气象特征对空气质量的影响和可视化研究

发布时间：2018-05-02 23:53

本文选题：空气质量 + 信度检验　；参考：《实验室研究与探索》2016年11期

【摘要】：为提高空气污染物的可视化效果与对比度,更加直观地展示气象特征对空气污染物浓度的影响,首先对宁波市的PM2.5污染物浓度进行周期分析,提取PM_(2.5)污染物季节变化因素;然后对宁波市气象数据进行可信度检验,信度检验结果 90%的置信区间;接着对宁波市的风力、风向数据在python环境下进行极坐标变换并进行风向可视化分析;最后利用python对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3以及CO进行三维可视化展示。结果表明,可以直接利用空气质量数据和气象数据,通过信度检验、极坐标变换和频率比对进行空气质量的可视化对比和相关性分析。
[Abstract]:In order to improve the visualization and contrast of air pollutants and show the influence of meteorological characteristics on the concentration of air pollutants more intuitively, the seasonal variation factors of pollutants were extracted from the periodic analysis of the concentration of PM2.5 pollutants in Ningbo. Then the credibility of the meteorological data of Ningbo is tested, the confidence interval of the reliability test result is 90%, and then the wind and wind direction data of Ningbo city are transformed by polar coordinates under the python environment and the wind direction is visualized. Finally, python is used to visualize the three dimensional visualization of PM2. 5 and PM10 / so\\\? The results show that air quality data and meteorological data can be directly used to carry out visual contrast and correlation analysis of air quality through reliability test polar coordinate transformation and frequency comparison.
【作者单位】：宁波工程学院理学院;宁波工程学院外事处;
【基金】：国家自然科学基金项目(40901241) 浙江省公益技术应用研究计划项目(2015C31154) 浙江省哲学社会科学规划基金项目(15NDJC077YB) 宁波市软科学项目(2014A10013) 浙江省2015年教育科学规划研究课题(2015SCG106) 宁波市2016年教育科学规划研究课题(YGH016)资助宁波市2014年教育科学规划研究课题(YGH024)资助
【分类号】：X51;X16

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