供热行业碳排放基准线研究——以沈阳市为例

发布时间：2018-06-27 08:03

  本文选题：供热行业 + 碳排放基准线　； 参考：《气候变化研究进展》2016年06期

【摘要】：根据沈阳市72家供暖企业调研数据,利用IPCC温室气体清单方法核算供热企业碳排放量。结果表明:在151d供暖期内,不同热源形式碳排放强度差异显著,小型分散锅炉房平均碳排放强度为58.25 kg CO_2/m~2,区域锅炉房为53.42kgCO_2/m~2,热电联产为49.87 kgCO_2/m~2,组合式热源(燃煤锅炉+热泵)为34.49kgCO_2/m~2,清洁能源为21.58kg CO_2/m~2。基于不同热源形式碳排放强度和清洁发展机制推荐的基准线确定方法,设置了实际排放、历史排放、单体容量40 t/h以上区域锅炉房排放、热电联产排放、技术水平领先前30%和40%企业排放6种基准线情景。通过各个碳排放基准线值比较,结合沈阳市的经济技术发展水平和未来碳交易市场计划,建议选择技术水平领先前40%企业排放情景下的碳排放基准值46.57 kg CO_2/m~2作为沈阳市2013年供暖行业的碳排放基准线。以此基准线为起始基准线,对2014—2020年的碳排放基准线进行了预测。
[Abstract]:According to the survey data of 72 heating enterprises in Shenyang, the IPCC greenhouse gas inventory method is used to calculate the carbon emissions of heating enterprises. The results showed that during the 151d heating period, the carbon emission intensity of different heat sources was significantly different. The average carbon emission intensity of small distributed boiler room is 58.25 kg / m ~ (-1) / m ~ (2), that of regional boiler room is 53.42 kg CO _ (2 / m ~ (2), the cogeneration of heat and electricity is 49.87 kg / m ~ (-2), the combined heat source (coal-fired boiler heat pump) is 34.49 kg / kg CO _ (2) / m ~ (2), and the clean energy is 21.58kg CO _ (2 / m ~ (2) / m ~ (2). Based on the methods of determining the baseline recommended by different heat source forms, such as carbon emission intensity and clean development mechanism, actual emissions, historical emissions, emissions from boiler rooms with a monomer capacity of more than 40 t / h, and co-generation of heat and power are set up. Technical level ahead of the top 30% and 40% of the enterprise emissions of six baseline scenarios. By comparing the baseline values of various carbon emissions, combining the level of economic and technological development in Shenyang and the future carbon trading market plan, It is suggested to select 46.57 kg CO2 / mm2 as the carbon emission baseline of heating industry in Shenyang in 2013. Using this baseline as the starting baseline, the carbon emission baseline for 2014-2020 is forecasted.
【作者单位】： 中国科学院沈阳应用生态研究所;沈阳市经济信息中心;国惠环保新能源有限公司;中国科学院大学;
【基金】：沈阳市科技计划(F14-134-9-00,F14-232-6-01) 国家自然科学基金(41473076) 国家CDM基金项目(2011204,2013051,2013124)
【分类号】：X322

【参考文献】

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本文编号：2073245