南京北郊重金属气溶胶粒子来源分析
[Abstract]:From January to December 2013, 11 kinds of heavy metal aerosol particles containing Cu,As,Pb,Cd,V,Co,Cr,Zn,Ni,Ba and Hg were continuously observed in the northern suburb of Nanjing by using on-line single-particle aerosol mass spectrometer (SPAMS). Combining with the adaptive resonance theory neural network algorithm (ART-2a), the chemical characteristics of the neural network are analyzed. The results show that, According to the chemical composition characteristics, heavy metal aerosol particles in the northern suburb of Nanjing can be classified into five categories: industrial emissions (35.7%), biomass combustion (34.45%), traffic emissions (13.6%), fossil fuel combustion (11.03%) and mineral dust (4.07%). Among them, the aerosol particles containing Pb,Cd and Cr mainly come from industrial emissions. Aerosol particles containing Cu,Co and Hg mainly come from biomass combustion, aerosol particles containing VN Zn and Ba mainly come from traffic emissions, and aerosol particles containing As and Ni mainly come from fossil fuel combustion.
【作者单位】: 辽宁省人工影响天气办公室;南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(41275152,41005071) 江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
【分类号】:X513
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2265543
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