PM2.5浓度预测模型的研究与应用——基于人群搜索算法优化后支持向量机模型
[Abstract]:In this paper, based on the pollution data of Beijing-Tianjin-Hebei region, the support vector machine (SVM) model is used to predict the concentration of pollutants. The experimental results show that the prediction accuracy of this model is better than that of other models in point prediction, and the coverage of interval prediction is the highest when the significance level is 0.1. On the whole, the model can be used to predict the concentration of pollutants in Beijing, Tianjin and Hebei.
【作者单位】： 东北财经大学统计学院;
【分类号】：X513
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本文编号：2397707
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