主成分聚类分析在经济发展与环境污染中的研究

发布时间：2017-03-21 13:17

  本文关键词：主成分聚类分析在经济发展与环境污染中的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放以来,我国经济增长较快,人口数量逐渐增多,利用的自然的产物也是逐渐在增多。因此,在这种情形下,我们给自然环境产生的废物也是渐渐变多了,这就会对环境产生比较严重的污染。这种环境污染问题是会给人民现有的生活质量造成某种程度的影响。这是我们大家都不想看到的。怎样才能做到在经济持续发展的前提下环境污染的现象越来越少,或者说不受太多的影响呢?它是关系到人类子孙后代的利益。这个问题也是困扰着社会各个行业人士。关于经济发展与环境污染的研究在高校也是非常热门的,本文研究的主要内容和方法如下。本文主要是利用的聚类和主成分的方法对影响经济和环境的指标做了分析研究。选取了31个地区关于经济发展的九个指标(包括GDP、消费水平、生产总值等)和环境污染的六个指标(包括废水排放量、二氧化硫排放量等)。先是对这两个的指标进行了聚类分析,分成了三类,得到经济发展相似的地区和环境污染状况相似的地区;然后再对这两个分别进行主成分分析,得到影响他们的主要因素指标,根据指标的累计贡献率求得关于这两者的三个主成分,同时还得到了他们主成分的表达式。其次再根据主成分的表达式和指标的特征值进行加权平均,得到经济指标下的地区排名和环境指标下的地区排名,最后根据两个得分画出散点图。由散点图可以把31个地区分成4类,得到经济发展与环境污染的情况,对这种情况进行综合分析,并且给出了相应的解释,揭示经济与环境之间的关系问题。
【关键词】：经济发展 环境污染 K-均值聚类 主成分分析
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X22;F127
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 绪论7-10
• 1.1 选题背景及意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.2.1 国外研究现状8
• 1.2.2 国内研究现状8-10
• 2 数据的选取10-12
• 2.1 数据的来源10
• 2.2 经济指标与环境指标10-11
• 2.2.1 经济指标的选取10-11
• 2.2.2 环境指标的选取11
• 2.3 本章小结11-12
• 3 聚类分析12-18
• 3.1 聚类分析的介绍12
• 3.2 系统聚类12-13
• 3.2.1 最短距离法13
• 3.2.2 最长距离法13
• 3.2.3 重心法13
• 3.3 变量聚类法13-15
• 3.3.1 相似性度量14
• 3.3.2 变量聚类14-15
• 3.4 K-均值聚类15-16
• 3.5 聚类分析的优缺点16-17
• 3.6 本章小结17-18
• 4 主成分分析18-28
• 4.1 主成分分析的基本概念18-19
• 4.1.1 主成分分析的原理18
• 4.1.2 主成分分析的模型18-19
• 4.1.3 主成分分析的步骤19
• 4.2 理论基础19-21
• 4.2.1 理论基础19-20
• 4.2.2 基本定义和性质20-21
• 4.3 样本主成分21-26
• 4.3.1 样本主成分的算法和步骤23-24
• 4.3.2 数据的要求24
• 4.3.3 数据的标准化24-26
• 4.4 主成分分析的优缺点26
• 4.5 本章小结26-28
• 5 地区经济发展与环境污染的聚类分析28-39
• 5.1 地区经济指标与环境指标28
• 5.2 经济指标下的地区聚类分析28-35
• 5.2.1 对各地区进行系统聚类分析29-31
• 5.2.2 K-均值聚类分析31-35
• 5.3 环境指标下的地区聚类分析35-37
• 5.3.1 K-均值聚类分35-37
• 5.4 本章小结37-39
• 6 地区经济发展与环境污染的主成分分析39-51
• 6.1 地区经济指标的主成分分析39-43
• 6.1.1 数据的标准化处理39-40
• 6.1.2 经济指标的主成分分析40-43
• 6.2 地区环境指标的主成分分析43-46
• 6.2.1 数据的标准化处理43-44
• 6.2.2 环境指标主成分分析44-46
• 6.3 经济发展与环境污染分析46-49
• 6.4 本章小结49-51
• 7 总结与展望51-52
• 7.1 总结51
• 7.2 展望51-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-54

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