利用ECMWF资料和GPS反演水汽及雾霾的应用研究

发布时间：2020-04-21 02:35

【摘要】：目前各省市陆续建立了CORS系统,CORS系统凭借着定位精度高、覆盖范围广、实时、全天候、时空分辨率高等优点,开始应用于地震、气象等各个方面。随着GPS气象学的成熟,CORS系统在气象方面的应用也越来越重要。目前GPS技术在气象方面的应用主要是用来反演大气中水汽含量,而雾霾是水汽和污染因子共同作用的结果,因此本文根据地基GPS反演水汽的基本原理,利用高精度解算软件GAMIT解算了河南CORS站的观测数据,分析了河南CORS系统和ECMWF资料在水汽和雾霾监测的应用,主要结论如下:(1)利用三种不同的精密星历产品计算河南CORS站的天顶对流层延迟和水汽含量,证明了实时反演河南水汽含量的可行性。(2)针对河南CORS站缺少反演水汽和雾霾所需气象数据的问题,利用ECMWF的气象资料内插河南地区的气象参数,经过精度分析对温度偏差过大的问题进行了改正。并利用实测-PWV和Radio-PWV对ECMWF-PWV结果进行了精度评定,结果表明ECMWF资料内插的气象数据具有较好的精度。(3)研究了河南地区雾霾与GPS水汽、气象因素、其他污染因子的相关性,并具体分析了相对湿度大小对于雾霾浓度的影响,这对河南地区雾霾治理具有一定的参考价值。(4)通过相关性的分析,利用多元逐步回归和BP神经网络的方法建立了河南部分地区的PM2.5浓度监测模型,并用实测的PM2.5数据对模型的精度进行了评估,结果表明模型预测精度较好,对于河南地区雾霾监测具有一定的实用参考价值。
【图文】：

神经网络原理图
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：P228.4;P412.2;X87

【参考文献】