基于RBF神经网络模型的松辽流域水环境承载力评价研究

发布时间：2020-05-07 19:58

【摘要】：水环境承载力是考查水环境的重要指标,同时水环境的优劣也是考核未来人类社会是否可持续发展的关键指标。人类在文明的进程中更需关注水资源,如水资源的污染超出环境承载力,将是灾难性的。因此研究水资源承载力,对人们生活质量,社会文明进步都是首要课题。如何建立合理高效的指标评价体系,以及如何选择高信度、高效度的量化考核方法也就成为研究首选方向。通过对流域的水环境承载力分析研究评价,可以真实考核出水资源的开发程度和污染程度,这就为水环境管理者提供科学的决策依据。本文以松辽流域为研究区,旨在摸清松辽流域水环境承载力,核算区域经济社会发展对水环境的压力与承载负荷;在综合考虑水环境承载力评价标准的基础上,运用RBF神经网络模型对流域内各地市水环境承载状况进行评价,对水环境承载负荷超过或接近承载力的地区,实行预警提醒和限制性措施这既可以促进流域和谐发展,又可防患未然。主要研究成果为:1、RBF神经网络模型是进行水环境承载力评价的有效途径之一。将RBF神经网络模型应用于流域水环境承载力的研究中。一是建模便捷、具有可强的操作性,二是解决主观人为干扰,三是减少计算量。2、评价结果表明,松辽流域参与评价的41个地级行政区中,37%不超载、38%临界状态、10%超载、15%严重超载;松花江区26个地级行政区中,35%不超载、31%临界状态、12%超载、23%严重超载;辽河区21个地级行政区中,43%不超载、33%临界状态、14%超载、10%严重超载。3、针对松辽流域水环境承载力现状,提出了调控措施。应采取深入落实限制纳污红线制度,削减污染物入河量;强化水功能区监督管理;优化调整经济结构,提升污水处理能力;加强农业非点源污染治理等措施。
【图文】：

-1技术路线图

第 2 章 研究区概况第 2 章 研究区概况2.1 研究区范围松辽流域水环境承载力评价范围涉及黑、吉、辽三省、内蒙古自治区、河北省一部分[57]，，评价面积共计 124.92 万 km2，研究区范围见图 2.1-1。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：X824

【参考文献】

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1 郑建根;胡荣祥;;RBF人工神经网络在区域水环境承载力研究中的应用[J];中国农村水利水电;2015年09期

2 侯丽敏;岳强;王彤;;我国水环境承载力研究进展与展望[J];环境保护科学;2015年04期

3 胡雄光;徐荣华;徐海波;付意成;;城市内河水环境承载力评价研究[J];水资源与水工程学报;2015年03期

4 党丽娟;徐勇;;水资源承载力研究进展及启示[J];水土保持研究;2015年03期

5 孙远波;洪艳;陈凯;;浅谈我国水资源的持续高效利用与节水技术[J];河南科技;2014年03期

6 杨丽花;佟连军;;基于BP神经网络模型的松花江流域(吉林省段)水环境承载力研究[J];干旱区资源与环境;2013年09期

7 匡耀求;黄宁生;;中国水资源利用与水环境保护研究的若干问题[J];中国人口.资源与环境;2013年04期

8 刘子刚;蔡飞;;区域水生态承载力评价指标体系研究[J];环境污染与防治;2012年09期

9 张吉辉;李健;唐燕;;中国水资源与经济发展要素的时空匹配分析[J];资源科学;2012年08期

10 王浩;王建华;;中国水资源与可持续发展[J];中国科学院院刊;2012年03期

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1 潘军峰;流域水环境承载力理论及应用[D];西安理工大学;2005年

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1 张蕾;松辽流域省界缓冲区水质主成分分析[D];吉林大学;2010年

2 崔凯杰;港口建设环境承载力评价指标体系及计算[D];西北农林科技大学;2008年

3 苏美娟;径向基函数神经网络学习算法研究[D];苏州大学;2007年

4 穆云峰;RBF神经网络学习算法在模式分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年

本文编号：2653476