【摘要】：中国雾霾污染严重,PM_(2.5)年均浓度值远远超过世界卫生组织规定的健康限值。为了有效防治雾霾,2013年9月国务院出台了《大气污染防治行动计划》,随后对雾霾治理关注不断升级,2017年党的十九大报告提出“打响蓝天保卫战”的战略部署,2018年《政府工作报告》明确指出要巩固蓝天保卫战成果。这些战略与政策表明我国在雾霾治理中的决心。但作为世界第一大能源消费国,加上“富煤贫油少气”的能源禀赋,我国能源消费结构在未来很长一段时间内仍需以煤为主,煤炭使用所产生的污染物是雾霾天气的主要原因,我国雾霾污染防治形势依旧严峻,季节性雾霾污染仍十分突出。如何治理雾霾已经成为区域经济学、空间经济学关注的焦点之一。本文运用理论和实证相结合研究方法,以能源消费为切入点,探究雾霾污染的形成根源,寻求我国雾霾污染的治理举措。首先,在概念界定、介绍外部性和环境库兹涅茨曲线理论的基础上,阐释能源消费对雾霾污染的影响机理;其次,利用获取的国内外数据对雾霾污染的时间变化趋势以及空间相关性进行实证分析;再次,在验证中国省际层面雾霾污染与能源消费密度正相关基础上,建立空间杜宾模型分析能源使用效率、能源消费结构和能源消费规模对雾霾污染的影响,并将其影响效应分解为空间反馈效应和空间溢出效应,同时根据“四大板块”分地区对雾霾污染的影响因素进行实证检验;最后,根据理论及实证结果从能源消费转型和区域协同治理两方面提出治理雾霾的对策建议。本文的主要工作、结论及创新点如下:(1)能源消费包括能源使用效率、能源消费结构、能源消费规模三方面,分别通过技术效应、结构效应、规模效应对雾霾污染产生影响。能源使用效率提升通过技术效应减弱雾霾污染,但由技术效应所引发的能源回弹加剧雾霾污染;减少煤炭等化石能源使用带来能源消费结构清洁化,会通过结构效应减弱雾霾污染;随着经济发展能源消费规模增加,总体上会通过规模效应加剧雾霾污染。能源消费规模由经济增长、产业结构、人口密度和机动车辆等决定,经济增长、二产比重偏高、人口密度提升和机动车辆增加使得能源消费增多,加重雾霾污染;产业结构服务业化和人口密度集聚效应使得能源消费减少,减缓雾霾污染。雾霾污染存在空间传导机制,体现为空间相关性、空间溢出效应以及空间反馈效应。(2)中国雾霾污染水平近年来有减弱趋势,但在全球看仍然是污染较为严重的地区;中国雾霾污染存在显著的空间正向相关性,且高雾霾污染集聚区域主要集中在京津冀、长三角及两大区域的连接地带。(3)实证结果显示,能源消费与雾霾污染正相关,且能源消费规模由经济增长、人口密度、产业结构和交通运输决定。能源使用效率、煤炭比重、二产比重和交通运输提升对雾霾污染具有促增效应;人口密度与雾霾污染反向变动;由于能源回弹效应,能源使用效率这一促减因素并未发挥作用;经济增长与雾霾污染呈现N型趋势,即雾霾污染随经济发展呈先上升后下降再上升趋势。各影响因素会通过空间溢出效应和空间反馈效应对本地和邻近地区雾霾污染产生影响。雾霾污染形成因素在“四大板块”间存在区域差异,但是邻近地区解释变量的变化会影响周边区域。(4)基于雾霾污染存在空间正相关性和能源消费对雾霾污染的影响,从能源消费转型和区域协同治理两方面提出政策建议。能源消费转型重在提高能源使用效率、改善能源消费结构、降低能源消费规模;区域协同治理重在通过联防联控建立区域间生态补偿机制、污染分责共同治理、根据成因因地制宜采取措施。
【图文】：
15图 2.1 能源消费与雾霾污染机理分析图注释：作者根据理论分析自行绘制。数据来源：中华人民共和国国家统计局，中华人民共和国 2017 年国民经济和社会发展统报[EB/OL]，http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201802/t20180228_1585631.html,2018-2-28.
图 2.2 能源消费规模与雾霾污染机理分析图资料来源：作者根据理论分析自行绘制，“+”号表示促进作用，“-”号表示抑制作用。.3.4 能源消费对雾霾污染影响的空间传导机制雾霾污染与其他空气污染物不同，存在空间相关性，空间相关性分为空间关性和空间负相关性。空间正相关性表现为相邻区域雾霾污染浓度一致，，一，雾霾污染会通过风力等自然因素扩散到周边地区，在风力较小时，相邻地
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：X513;X24
【参考文献】
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本文编号：
2702182
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