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深圳市大气污染物对居民死亡风险的影响

发布时间:2020-06-09 18:37
【摘要】:目的:利用2013-2017年深圳市大气污染物、气象以及死亡资料,分析深圳市大气污染物对居民死亡风险的影响,为深圳市大气污染物的流行病学研究以及相应预防控制策略的制定提供科学的依据。方法:本研究收集了2013-2017年深圳市居民非意外死亡56034例,其中呼吸系统疾病死亡4198例,心血管疾病死亡23030例。本研究描述了2013-2017年深圳市大气污染物、气象以及死亡的一般情况,分析各大气污染物之间、气象和大气污染物之间的相关性,采用拟泊松回归模型结合广义相加模型,分析大气污染物对非意外死亡、呼吸系统疾病死亡以及心血管系统疾病死亡风险的影响。结果:1.2013-2017年深圳市居民日平均非意外死亡人数为30.72人,日平均呼吸系统疾病死亡人数为2.30人,日平均心血管疾病死亡人数为12.63人。2.2013-2017年深圳市PM_(2.5)日平均浓度为32.00μg/m~3,PM_(10)日平均浓度为50.80μg/m~3,NO_2日平均浓度为39.70μg/m~3,SO_2日平均浓度为9.50μg/m~3,日平均温度为23.50°C,日平均相对湿度为75.20%。3.PM_(2.5)对居民非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和心血管系统疾病死亡风险的影响有统计学意义,多日累积滞后效应最大时,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,死亡风险分别增加1.00%(95%CI:0.18%,1.83%)、3.83%(95%CI:0.75%,7.00%)、1.50%(95%CI:0.26%,2.75%)。4.PM_(10)对居民非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和心血管系统疾病死亡风险的影响有统计学意义,多日累积滞后效应最大时,PM_(10)浓度每升高10μg/m~3,死亡风险分别增加0.95%(95%CI:0.37%,1.53%)、2.82%(95%CI:0.70%,5.00%)、1.49%(95%CI:0.62%,2.37%)。5.NO_2对居民非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和心血管系统疾病死亡风险的影响有统计学意义。多日累积滞后效应时最大,NO_2浓度每升高10μg/m~3,死亡风险分别增加2.49%(95%CI:1.47%,3.51%)、4.99%(95%CI:1.47%,8.63%)、2.97%(95%CI:1.56%,4.39%)。6.SO_2对居民非意外死亡风险的影响有统计学意义。多日累积滞后效应时最大,SO_2浓度每升高10μg/m~3,死亡风险增加4.60%(95%CI:0.58%,8.79%)。7.在调整了其他污染物影响后,PM_(10)、NO_2对死亡风险影响的结果较稳定,PM_(2.5)对呼吸系统疾病死亡的影响仍有统计学意义,SO_2对死亡风险的影响无统计学意义。8.PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2对非意外死亡、心血管系统疾病死亡风险的影响在男性中较强,对呼吸系统疾病死亡风险的影响在女性中较强;对非意外死亡风险的影响在老年人中较强,而对呼吸系统疾病死亡和心血管系统疾病死亡风险的影响在不同年龄层均存在。9.大气污染物对居民死亡风险的影响存在季节性差异,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2在冷季时对死亡风险的影响较强。结论:2013-2017年深圳市大气污染程度整体较轻,主要污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2。PM_(2.5)可能是呼吸系统疾病死亡的独立危险因素,PM_(10)、NO_2具有较稳定的健康危害效应;而SO_2健康效应的影响不明显。性别、年龄和季节对大气污染物与居民死亡风险的关系有一定的影响。研究结果为城市大气污染的治理、疾病预防控制策略的制定提供了科学的依据。
【图文】:

空气质量监测,深圳市,情况,人群


图 1 深圳市空气质量监测点的分布情况1.1.3 气象资料2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日深圳市每日气象来自于深圳市气象服务中心的日常监测数据。深圳有 40 个区域气象观测站,深圳市气象服务中心收集了这些站点的日常监测数据。本研究收集的气象资料包括日平均气温、日平均相对湿度。1.1.4 亚组人群和季节的划分亚组人群划分:为了研究大气污染物对非意外死亡、呼吸系统疾病死亡以及心血管疾病死亡影响的潜在易感人群,将死亡人群按性别分为男性和女性,按死亡年龄为<65 岁和≥65 岁。季节划分:为了分析不同季节里大气污染物的健康效应,将整个数据分为两个时期:5 月至 10 月为温暖季节,11 月至 4 月为寒冷季节。

技术路线图,加性模型,统计学方法,程序包


华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文对日死亡人数的独立效应。另外,由于 PM2.5和 PM10之间相关性较强,故 PM10不同时纳入双污染物模型。.2.4 统计学方法采用 R 3.5.0 软件进行统计分析,使用 mgcv 程序包构建广义加性模型侧检验,检验水准 α=0.05,P<0.05 时表示差异有统计学意义。.3 技术路线
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R12;X51

【参考文献】

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1 陈慧;王建生;尚琪;;大气颗粒物污染对人群心脑血管疾病死亡急性效应的Meta分析[J];环境与健康杂志;2013年05期

2 柯慧;马骏;张帆;崔壮;魏凤江;李长平;;广义加性模型在医疗费用控制中的应用[J];中国卫生统计;2012年06期

3 刘勇;芦茜;黄志军;袁洪;;大气污染物对人体健康影响的研究[J];中国现代医学杂志;2011年01期

4 李丽霞;郜艳晖;周舒冬;邹宗峰;张瑛;;广义加性模型及其应用[J];中国卫生统计;2007年03期

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本文编号:2705087

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