黄骅港煤炭扬尘污染数据分析与治理研究
发布时间:2020-06-12 08:45
【摘要】:环境保护已成为中国发展的战略问题,在发展经济的同时,如何有效治理和改善我们的环境是每一个企业应该承担的责任。黄骅港作为环渤海地区重要的煤炭下水港,在给国家经济做出贡献并且产量不断刷新记录的同时,却面临着环境治理水平薄弱的窘况。港口在堆场煤尘治理方面采取了一些基本措施,但这些传统的抑尘方式,无法从根本上解决扬尘污染防治的问题。为此,公司针对环境监测、扬尘治理、调用水管理等环保业务提出了一整套治理方案,旨在扭转和改善环境质量,提高污染预测预防能力,降低对周边污染的贡献率。本文将以黄骅港扬尘污染治理为研究对象,旨在结合港口管理、环保知识和数据分析等基本理论,对散货港口粉尘污染源分布、粉尘特点、起尘影响因素及其相关性进行分析研究。并进一步提出针对散货(煤炭)港口粉尘污染的控制措施,科学实施扬尘污染防治管理,改善生态环境,促进散货(煤炭)港口可持续发展。具体方法可以描述为:通过因子分析,抽取出了生产因子、风向因子、风速因子、温湿度因子等4个综合因子。利用回归分析法对每个因子中的变量进行进一步分析,得出生产因子中小颗粒占比、堆存时间、堆垛高度、含水率在生产因子中的得分较高,影响较大,故采取相应的措施降低污染程度。通过因子分析,既简化了原有分析指标的数量,又提高了黄骅港扬尘污染分析的客观性和有效性,通过定量分析,提高了抑尘措施制定的针对性和精确度,为污染治理提供了有效的解决途径:(1)通过建设智能洒水系统,自动调节煤炭含水率;(2)建设智能排产系统,提升生产效率降低堆存期;(3)优化煤炭存储结构,降低小颗粒煤种扬尘污染;(4)升级改造装卸工艺,降低作业环节中的扬尘污染四项措施以及完善污染源监督管理体系,保障抑尘项目顺利开展。港口通过启动抑尘项目,不仅进一步提升和改善了环境质量、有效地治理了扬尘污染、避免了水源的浪费、树立了港口绿色环保的形象;而且在公司内部提高了环境监测与感知能力、污染预警与治理能力、环境预测与分析能力以及环境监管与考评能力;更重要的是在行业内起到了很好的示范作用。最后,希望本文能为港口在环境污染治理方面提供实证研究。
【图文】:
逦北京化工大学专业硕士学位论文逦逡逑4.邋3黄骅港扬尘污染的因子分析过程逡逑(一)数据标准化处理逡逑此法处理对象是观测样本的均值和标准差,,于是所得数据呈现标准正态分布。最逡逑小最大标准化法(离差标准化):原始数据经线性变换映射到[0-1]之间。逡逑本文采用归一法对原始变量进行处理,如图4-1、4-2所示。逡逑
(五)求因子成分矩阵,旋转公因子逡逑因子成分矩阵是因子旋转前的一个载荷矩阵,表示每个原始变量在公共因子逡逑上的载荷大小,也就是权重大小。因子成分矩阵如表4-5所示。逡逑表4-5因子成分矩阵逡逑Table邋4-5邋factor邋composition邋matrix逡逑—逦组件逡逑逦1逦2逦3逦4逡逑含水率逦-.993逡逑作业量逦.993逡逑堆存期逦.992逡逑操温逦.991逡逑场存量逦.991逡逑灰分占比逦.989逡逑堆煤高度逦-.988逡逑挥发分逦-.980逡逑-
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X736.1
本文编号:2709287
【图文】:
逦北京化工大学专业硕士学位论文逦逡逑4.邋3黄骅港扬尘污染的因子分析过程逡逑(一)数据标准化处理逡逑此法处理对象是观测样本的均值和标准差,,于是所得数据呈现标准正态分布。最逡逑小最大标准化法(离差标准化):原始数据经线性变换映射到[0-1]之间。逡逑本文采用归一法对原始变量进行处理,如图4-1、4-2所示。逡逑
(五)求因子成分矩阵,旋转公因子逡逑因子成分矩阵是因子旋转前的一个载荷矩阵,表示每个原始变量在公共因子逡逑上的载荷大小,也就是权重大小。因子成分矩阵如表4-5所示。逡逑表4-5因子成分矩阵逡逑Table邋4-5邋factor邋composition邋matrix逡逑—逦组件逡逑逦1逦2逦3逦4逡逑含水率逦-.993逡逑作业量逦.993逡逑堆存期逦.992逡逑操温逦.991逡逑场存量逦.991逡逑灰分占比逦.989逡逑堆煤高度逦-.988逡逑挥发分逦-.980逡逑-
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X736.1
【参考文献】
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本文编号:2709287
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