基于地统计学的鄱阳湖经济区城市土壤中重金属污染评价与预测
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:X53
【图文】:
逦?mihss?逡逑图4.2鹰潭市研究区数据变异函数拟合曲线逡逑表4.3和图4.3分别描述了景德镇市研宄区土壤重金属变异模型的拟合参数逡逑和拟合曲线。八种重金属元素中除Cr和As拟合的模型为线性模型外,其余元逡逑素均与高斯模型拟合。其中Zii、Cd、Cr、Ni、Hg、As元素都可以较好地与理论逡逑模型进行拟合,Cii和Pb的拟合程度相对较低。逡逑表4.3景德镇市研究区土壤重金属变异模型拟合参数逡逑元素逦拟合模型逦CG邋C0+C邋C0/邋(C0+C)邋R2邋RSS邋变程a逡逑Cu逦Gaussian逦0.10逦242.60逦4.12E-04逦0.471逦33477逦17000m逡逑Zn逦Gaussian逦1.00逦348.50逦2.87E-03逦0.781逦17992逦21300m逡逑Pb逦Gaussian逦0.10逦122.00逦8.20E-04逦0.273逦4112逦220m逡逑Cd逦Gaussian逦1.00E-04逦0.07逦1.51E-03逦0.537逦7.609E-04逦478m逡逑Cr逦Linear逦2.67逦2.67逦1逦0.519逦0.55逦50871m逡逑Ni逦Gaussian逦0.10逦104.70逦9.55E-04逦0.613逦4323逦19700m逡逑Hg逦Gaussian逦1.00E-05逦4.29E-03逦2.33E-03逦0.665逦5.511E-06逦22300m逡逑As逦Linear逦6.73逦6.73逦1逦0.982逦4.15逦50871m逡逑30逡逑
4.2邋土壤重金属污染空间分布逡逑在ArcGIS软件中,采用以上变异函数拟合模型并利用克里金插值法对四个逡逑城市土壤重金属污染进行插值分析,插值结果见图4.5?4.8。逡逑南昌市研究区的污染插值分布图显示,Cu元素的含量主要集中于含量范逡逑围内的较高水平,大部分区域污染较重,北部小部分边界处的区域污染相对较逡逑轻;Zn元素含量主要集中于含量范围内的中等水平,整体而言,北部污染相对逡逑南部更轻,除南部边界和东南部边界以及中部等小部分区域污染水平处于中上逡逑夕卜,其余部分污染均较轻;Pb、Cd元素在北部有小部分地区污染程度很低,污逡逑染主要集中在东西两侧,中部地区污染水平中等偏低;Cr元素的污染主要集中逡逑在中部、东部和南部,北部和西部污染很低;Ni元素的污染主要集中在北部和逡逑东部的小部分区域
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本文编号:2735119
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