基于复杂网络理论的城市风道拓扑特性研究
发布时间:2020-07-13 03:14
【摘要】:随着城市建筑密度和高度的增加,城市通风效率受到了极大的影响。以成都市长寿路区域为研究对象,基于计算流体动力学(CFD)模拟了城市街区风环境。运用复杂网络的统计参数分析了不同等级通风道之间的拓扑关系及演变规律,并比较分析了无权和加权通风道网络的特性。研究表明,城市风道无权网络的度分布符合Poisson分布,加权网络度分布符合幂律分布,属于无标度网络。城市风道网络无聚类特性。在研究区域的西南方向风道等级都较低,建议降低建筑密度。
【图文】:
以二维建筑物底面图为基础,在CAD中对模拟区域建筑物底面进行竖向拉伸,形成实体模型。由于没有必要模拟建筑风环境的所有细节,且考虑到计算机的计算能力,为了减少计算的节点,会对模拟区域的建筑进行简化,忽略建筑的微小凹凸处,以降低模型的复杂性,在CAD中建立三维模型如图1。1.3 CFD风环境数值模拟
本次模拟来流面边界条件定位:成都市夏季平均风速1.5 m/s,风向为NNE。经过3 000步迭代计算,残差曲线趋于稳定,认为近似收敛,获得速度云图和矢量图。图2为1.5 m高度处风速云图,图3为1.5 m高度处风速矢量图。图3 1.5 m处风速矢量图
1.5 m处风速矢量图
本文编号:2752877
【图文】:
以二维建筑物底面图为基础,在CAD中对模拟区域建筑物底面进行竖向拉伸,形成实体模型。由于没有必要模拟建筑风环境的所有细节,且考虑到计算机的计算能力,为了减少计算的节点,会对模拟区域的建筑进行简化,忽略建筑的微小凹凸处,以降低模型的复杂性,在CAD中建立三维模型如图1。1.3 CFD风环境数值模拟
本次模拟来流面边界条件定位:成都市夏季平均风速1.5 m/s,风向为NNE。经过3 000步迭代计算,残差曲线趋于稳定,认为近似收敛,获得速度云图和矢量图。图2为1.5 m高度处风速云图,图3为1.5 m高度处风速矢量图。图3 1.5 m处风速矢量图
1.5 m处风速矢量图
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