当前位置:主页 > 科技论文 > 环境工程论文 >

中原经济区大气污染的时空统计分析

发布时间:2020-08-17 19:15
【摘要】:我国经济在持续迅猛发展的同时,也面临着很多难以解决的问题,环境问题是最主要的问题之一。随着大气污染的日益严重,人们的身体健康受到了威胁,因此对大气污染的分析也变得重要。本文在时间上对中原经济区大气污染进行分析,建立了季节性时间序列模型,作出季节性拆分图,并对趋势性与季节性进行检验,结果表明污染物浓度的变化在时间上呈现以年为周期,PM_(2.5)在冬季污染最严重,春季次之,然后是秋季,污染最轻的是夏季。而臭氧在夏季污染最严重,冬季最轻;在空间上对中原经济区大气污染进行分析,主要利用变异函数和函数型主成分聚类的方法的对中原经济区PM_(2.5)进行空间分析,并用ArcGIS对结果进行可视化,结果表明中原经济区中北部的污染最为严重,北部的安阳、邯郸等都是以重工业为主的城市,经济最为发达、人口数量也相对密集的中部郑州等地,污染也较为严重,经济较为落后、人口数量也相对疏散的东部商丘,周口等地污染较轻;在时空上对中原经济区大气污染进行分析,通过建立简单的时空函数模型来对中原经济区PM_(2.5)进行时空统计分析,并利用模型进行检验预测,结果表明当出现极端值的时候预测结果偏差较大,一般情况下观测值与估计值比较接近。通过这些研究,对中原经济区大气污染的治理与预测有一定的实际意义,并且通过建立时空分布模型,对大气污染在时空分布上的研究有一定的理论价值。
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X51
【图文】:

区域概况,河南,聊城,安徽


2 区域概况及理论基础2 区域概况及理论基础2.1 研究区域中原经济区是包括河南省与其紧相邻的省中的几个县与市。最西边是陕西的运城河南的三门峡,最东边是山东的聊城,东平县,安徽的淮北,蚌埠。北边是河北的邢台聊城,西北的山西长治,晋城,南部是河南的信阳,南阳。以这些城市为外围组成的个封闭区域。共包含山西、河北、山东、安徽和河南五个省, 30 个地级市和 3 个县具体分布见图 2-1:

时间序列,时间序列,污染物浓度


图 3-2 郑州市各污染物浓度随时间变化图像Figure 3-2 Image of Pollutant Concentration Over Time in Zhengzhou City从图 3-2 中明显可以看到随着时间的变化,大气主要污染 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的浓度也呈现周期性变化,并且 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度随时间变化周期的峰值也是在冬季,而 O3的变化周期峰值在夏季,冬季反而最低,这也是与季节性有关系,其中变化规律最为显著的是 PM2.5、PM10,所以接下来在需要考虑某种污染物浓度的时候可以选择,PM2.5、PM10作为分析的对象。由上可以看到 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度随时间变化趋势大致是相同的,而臭氧与之不相同,所以接下来将 PM2.5浓度的时间序列图与 O3浓度的时间序列单独拿出,见图 3-3 和 3-4:0100200300400SO2CONO2O3

随机序列,季节性,郑州市,臭氧


浓度上升的趋势,并且还有大幅度的下滑趋势。随机噪声成分是一个随机序列。由于从图 3-2 中发现 PM2.5、二氧化硫、氮氧化合物、一氧化碳随时间的变化是一致的,而臭氧随时间的变化趋势与它们不一致,所以接下来对郑州市臭氧的污浓度做季节性拆分,得到图 3-6。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘海猛;方创琳;黄解军;朱向东;周艺;王振波;张蔷;;京津冀城市群大气污染的时空特征与影响因素解析[J];地理学报;2018年01期

2 高明慧;易丹辉;彭锦;胡镜清;杨燕;;数据缺失情况下函数型数据聚类方法及应用[J];世界科学技术-中医药现代化;2017年12期

3 施周;闫杭召;毕晨;邓林;;基于地统计学——克里格插值法的村镇地表水体水质监测[J];环境工程学报;2017年04期

4 马昊晔;;山西省空气污染物PM_(2.5)时空分布特征研究[J];环境污染与防治;2017年03期

5 张涛;吴剑锋;林锦;吴吉春;;变异函数模型对渗透系数克里格插值的影响研究[J];水文地质工程地质;2016年04期

6 杨帆;周亮;林蔚;徐建刚;;2001-2010年非洲大气PM_(2.5)污染浓度空间格局演化[J];世界地理研究;2016年03期

7 白永亮;郭珊;孙涵;;大气污染的空间关联与区域间防控协作——基于全国288个地市工业SO_2污染数据的空间统计分析[J];中国地质大学学报(社会科学版);2016年03期

8 程进;;长三角城市群大气污染格局的时空演变特征[J];城市问题;2016年01期

9 焦扬;吴志松;曹芳;;雾霾致病的病因病机特征初探[J];中医杂志;2016年09期

10 李珊珊;程念亮;徐峻;聂磊;孟凡;潘涛;唐伟;张玉洁;;2014年京津冀地区PM_(2.5)浓度时空分布及来源模拟[J];中国环境科学;2015年10期

相关博士学位论文 前1条

1 梁银双;基于函数型数据分析的京津冀空气污染问题研究[D];首都经济贸易大学;2017年

相关硕士学位论文 前9条

1 程雨萌;重庆市大气颗粒物时空分布及影响因素[D];北京林业大学;2016年

2 韩朴;2014年中国主要大气污染物时空特征分析[D];青海师范大学;2015年

3 马超;函数型主成分分析的亚太地区能源消耗聚类方法研究[D];华北电力大学;2014年

4 胥亚男;中原经济区经济发展水平时空格局演变研究[D];河南大学;2014年

5 邝山;河南区域经济分析与郑州航空港发展关系研究[D];清华大学;2014年

6 张肖静;关于我国31个主要城市可吸入颗粒物PM_(10)的空间分布特征分析及影响因素研究[D];天津财经大学;2014年

7 吴林雄;基于R和GeoDa软件的云南省人口信息GIS空间统计分析[D];云南大学;2012年

8 胡芳芳;北京市空气污染的空间统计分析[D];首都经济贸易大学;2010年

9 宁海文;西安市大气污染气象条件分析及空气质量预报方法研究[D];南京信息工程大学;2006年



本文编号:2795728

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2795728.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6a11c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com