基于高分影像的太湖东岸带叶绿素a浓度遥感反演研究

发布时间：2020-09-16 18:12

　　 太湖是我国五大淡水湖之一,近年来太湖水体富营养化问题日益严重。遥感技术具有大范围、速度快、成本低等优点,因此利用遥感技术监测太湖水体具有重要意义。本研究以太湖东岸带水体为研究对象,获取了太湖东岸带高分影像数据、水体光谱数据以及叶绿素a浓度数据,分析了太湖东岸带水体叶绿素a浓度的季节变化规律以及光学特性,分别基于实测水体光谱数据和高分一号卫星影像数据构建了太湖东岸带水体叶绿素a浓度遥感反演模型,并对太湖东岸带水体叶绿素a浓度时空变化进行了分析。主要研究内容如下:(1)高分影像获取与处理、太湖东岸带水体光谱测量与叶绿素a浓度测定。高分影像采用高分一号卫星影像,利用ENVI软件进行处理;现场水体光谱测量采用水面之上测量法;叶绿素a浓度测定采用PHYTO-PAM浮游植物荧光仪。(2)太湖东岸带水体叶绿素a浓度反演模型构建。基于高分一号影像数据以及叶绿素a浓度数据构建波段比值模型和归一化植被指数模型。(3)太湖东岸带水体叶绿素a浓度时空变化分析。从时间变化上来看,太湖东岸带水体叶绿素a浓度在不同季节的变化趋势为:夏季秋季。从空间变化上来看,东太湖胥湖湾以及沿岸水体叶绿素a浓度较低,胥湖湾南部以及西部水体叶绿素a浓度较高。
【学位单位】：苏州科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：X87;X524
【部分图文】：

研究技术路线

表 2-1 各样点经纬度点位 经度 纬度航管站 120.463217 31.217800漫山 120.280633 31.2367811# 120.404403 31.2052223# 120.466836 31.1929222# 120.369536 31.204258胥湖心 120.409933 31.1719085# 120.338831 31.1747086# 120.305539 31.1550617# 120.358383 31.1356039# 120.418819 31.117533元山闸 120.347097 31.1227228# 120.362156 31.11502210# 120.311444 31.054592泽山 120.267578 31.015497图 2-1 研究区域

表 2-3 各采样点叶绿素 a 浓度数据汇总( L)点位 6 月 21 日 7 月 18 日 8 月 20 日 10 月 22 日航管站 8.28 4.89 / 8.95漫山 20.44 30.41 32.12 8.761# / 3.40 3.85 4.403# / 2.90 2.96 3.642# 8.45 22.43 32.74 14.19胥湖心 8.67 34.36 22.41 5.785# 14.77 15.91 33.79 22.106# 13.65 19.90 33.39 15.867# 18.44 17.90 34.42 17.129# 2.78 5.46 4.40 2.94元山闸 10.94 12.33 17.30 7.118# 10.98 29.36 26.99 10.5810# 20.03 75.71 39.33 18.97泽山 18.78 66.88 34.76 19.02根据上表 2-3，绘制各样点叶绿素 a 浓度的变化趋势图，见下图 2-2。

【参考文献】

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本文编号：2820192