当前位置:主页 > 科技论文 > 环境工程论文 >

基于预测PI的双容系统控制算法研究与应用

发布时间:2020-09-18 19:14
   双容系统广泛存在于化工、石油、污水处理等流程工业中,实际应用中多数仍使用传统的PID控制器进行控制。但由于双容系统往往具有大惯性、非线性、大时滞及多干扰等特点,应用传统控制方法难以得到良好的控制品质以及理想的鲁棒性,因此对双容系统新型控制方法的研究具有重要实际意义。双容水箱系统是流程工业中许多复杂双容系统的原型,是过程控制中的典型对象。本文以双容水箱为研究对象,提出了基于预测PI的串级控制方案,研究了其参数整定方法与原则,并在Opto22中对控制方案进行工程化实现。最后将所研究的成果拓展到流程工业之中,设计了基于预测PI的脱丙烷塔塔顶温度控制系统及单晶硅液面温度控制系统,验证了该控制方案在实际工业过程中的可行性与实用性。本文的主要研究内容和创新点如下:(1)双容水箱系统具有大惯性特性,本文分别阐述了单容和双容水箱系统结构和工作原理,分析内在机理,采用机理建模的方法建立其数学模型,通过阶跃响应测试验证模型参数准确性。(2)提出一种基于鲁棒性的绝对误差积分(RobustIAE)的新型控制系统评价指标,引入模拟退火算法对预测PI算法的参数?进行优化整定,使得预测PI的控制效果在响应速度和鲁棒性能上达到最优。(3)针对基于传统PID控制器的串级控制存在超调,参数整定较为复杂的缺点,提出一种基于预测PI的串级控制方案。分析比较两种控制方案对双容水箱的控制效果,结果表明基于预测PI的串级控制方案具有更好的控制品质、较强的抗干扰性能以及良好的鲁棒性。(4)基于Opto22 PAC Project平台对基于预测PI的双容水箱串级控制方案进行工程化实现,验证其实际控制效果。在Opto Control中设计控制策略,对控制算法作离散化处理,在PAC Display中设计人际交互界面(HMI),用户通过该界面可观测系统的实时运行状态及在线调整参数。(5)脱丙烷塔塔顶温度和单晶硅液面温度都是双容且存在滞后的对象,分别设计这两类对象的预测PI串级控制系统,前期调试检验了预测PI串级控制在工业生产过程中的实用性。
【学位单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:X78;TP273
【部分图文】:

曲线,非线性特性,流出量,液位


系统的平衡状态被打破,液位会出现上流量或者输出流量可使液位重新维持稳定面积为 A,流出端阀门的液阻为R。根据积差等于流入量与流出量的差。in odVQ Qdt 1V Ah 1in odhA Q Qdt 利规则得到流出量oQ 与液位高度1h 的关系0 1Q aS 2gh 代表阀门的流量系数,S 代表连接管道的其关系特性曲线如图 2.2 所示。

示意图,流出量,流入量,示意图


中,inQ表示上水箱的流入量表示下水箱底部阀门流出量,h表示上水

阶跃响应曲线,阶跃响应曲线,液阻


箱底部阀门的液阻,2R 为下水箱底部阀门的液阻。联立方程求解得到:22 21 2 1 2 1 1 2 2 2 22( )ind h dhA A R R R A R A h R Qdt dt (2-14)对式(2-14)整理得到:22 21 2 1 2 22( )ind h dhTT T T h K Qdt dt (2-15)式(2-15)中1 1 1T A R ,2 2 2T A R ,2K R 。得到双容水箱系统的传递函数:221 2 1 2 1 2( )( ) ( ) 1 ( 1)( 1)inH s K KQ s T T s T T s T s T s(2-16)若系统带有延时环节,参照以上机理建模过程,推导得到带有时滞环节的双容水箱系统的数学模型:21 2( )( ) ( 1)( 1)sinH s KeQ s T s T s (2-17)式(2-17)中, 为延时时间。在得到数学模型后,可通过阶跃响应曲线确定模型的具体参数。图 2.4 为输入幅值为 7 的阶跃信号时双容水箱系统的响应曲线。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 齐蒙;石红瑞;;预测PI控制在PLC中的实现及其应用[J];控制工程;2013年S1期

2 姚伟;孙海顺;文劲宇;程时杰;;基于Laguerre模型的过热汽温自适应预测PI控制系统[J];中国电机工程学报;2012年05期

3 杨文;侍洪波;汪小帆;;卡尔曼一致滤波算法综述[J];控制与决策;2011年04期

4 任正云;韩佰恒;王小飞;金军辉;夏明东;;预测PI和准预测PI控制算法在片烟复烤机上的应用[J];烟草科技;2009年11期

5 王谦;徐进学;王向东;;预测PI控制器性能评价与参数整定[J];自动化技术与应用;2008年02期

6 董宇;;预测PI控制系统的根轨迹分析[J];计算技术与自动化;2007年03期

7 刘红芳;;基于OPTO22SNAPI/O的竖炉球团计算机控制系统[J];计算机工程与设计;2007年06期

8 钱艳平;李奇;;时滞网络预测PI控制算法鲁棒稳定性分析[J];东南大学学报(自然科学版);2007年01期

9 陈薇;吴刚;;非线性双容水箱建模与预测控制[J];系统仿真学报;2006年08期

10 任正云,邵惠鹤,张立群;多变量对象的预测PI控制及其工业应用[J];哈尔滨工业大学学报;2005年02期

相关博士学位论文 前4条

1 黄灿;氧化铝连续碳酸化分解过程多重大时滞系统控制若干问题研究[D];中南大学;2012年

2 曹建伟;直拉式单晶硅生长炉的关键技术研究[D];浙江大学;2010年

3 陆妹;基于LMI的时滞系统的预测控制研究[D];上海交通大学;2008年

4 王俊国;基于神经网络的建模方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 胡姣;双容水箱系统的辨识与滑模变结构控制[D];西安理工大学;2017年

2 姜昆;基于小波神经网络的多容水箱液位预测控制[D];哈尔滨理工大学;2017年

3 李阳;基于自适应模糊PID控制的多容水箱的液位控制[D];江苏科技大学;2016年

4 曹剑坤;基于小波神经网络模型的预测控制在多容水箱中的设计[D];哈尔滨理工大学;2016年

5 刘秀;基于双重预测PI的单晶硅直径控制系统[D];东华大学;2016年

6 高俊;基于预测PI算法的水波跟踪控制系统[D];东华大学;2015年

7 武贵洲;基于PID神经网络算法在多容水箱控制策略的研究[D];哈尔滨理工大学;2015年

8 王可;直拉单晶炉热场模型参数辨识及模型预测控制[D];兰州大学;2014年

9 余杉钰;多容水箱小波神经网络广义预测控制[D];哈尔滨理工大学;2014年

10 何宝嘉;基于预测原理的串级控制系统的设计与实现[D];东华大学;2014年



本文编号:2822066

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2822066.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4eef5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com