当前位置:主页 > 科技论文 > 环境工程论文 >

基于SWAT模型的龙溪河流域非点源污染研究

发布时间:2020-09-22 15:10
   随着社会和经济的迅速发展,污染日益严重,可用水资源日益匮乏,水污染问题已经成为全球性问题。由于非点源污染具有时空分布广、空间差异大、污染源头复杂多样、污染过程难以捕捉、污染治理难度较大等特点,非点源污染治理形势严峻。龙溪河作为长江的一级支流,是梁平县、垫江县、长寿区的重要水源,也是三峡库区的重要次级河流,研究意义重大。为此,本文选取龙溪河流域作为研究区,以非点源总氮(Total Nitrogen,TN)、总磷(Total Phosphorus,TP)污染负荷为研究对象,利用SWAT(Soil and Water Assessment Tools)水文模型构建龙溪河流域非点源污染模拟,从时间、空间维度分析龙溪河流域TN、TP污染负荷分布特征,并以景观格局理论为基础,综合运用数理统计方法、景观格局指数分析法、冗余分析法(RDA)对非点源污染负荷过程进行识别,从景观异质性角度对流域非点源污染进行识别。结果表明:1)龙溪河流域TN、TP时空变化差异显著,丰水期负荷量明显高于枯水期,主河道负荷量大于支流河道,下游负荷量明显大于上游负荷量;2)水田主导型子流域、旱地主导型子流域和林地主导型子流域对流域非点源污染响应程度不同,林地主导型子流域对流域非点源污染有一定的削减作用,而旱地主导型子流域对非点源污染贡献程度较高;3)LPI对水田主导型子流域的非点源污染负荷识别能力较高,ED、LSI、AI对旱地主导型子流域的非点源污染负荷识别较好,林地主导型子流域对污染的识别较好的是PD、LSI、AI。4)通过RDA排序发现,在景观类型中,对非点源污染负荷识别能力最强的是水域、工业用地、农村居民点用地和林地,其中水域与非点源污染负荷响应最为灵敏且互为表现形式,工业用地、农村居民点用地越大,流域非点源污染越严重,而林地对非点源污染具有一定的削减作用;在景观指数中,对流域内非点源污染负荷响应最明显的是景观的破碎度/聚集性、景观异质性/优势度,不同类型的流域响应方式不同。
【学位单位】:重庆师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:X52
【部分图文】:

位置图,忠县,梁平,概况


重庆师范大学硕士学位论文 2 研究区概况2 研究区概况2.1 地理位置龙溪河流域位于重庆市东北部,系长江北岸一级支流,主要流经梁平区、垫江县、长寿区①,部分位于忠县和丰都县。东部位于梁平区东北部及忠县东西部,与万州区接壤;南依涪陵区;西部位于长寿区东北部,并靠渝北区;北与四川省接壤。研究区地跨 106°49′~108°05′E, 29°38′~30°53′N。主流长度 229.8km,流域总面积 3230km2。研究区地理位置及范围如图 2.1。

面积统计,类型,流域


流域总面积 3230km2。研究区地理位置及范围如图 2.1。图 2.1 研究区位置图2.2 自然地理概况流域地处川东平行岭谷地带,沿大巴山支脉,由东北向西南方向下降,海拔84~1174m,以低山、丘陵地貌为主,间有冲积平坝,多“V”型山谷,地势东北高,西南低,坡度 30°~50°之间。流域属亚热带湿润季风气候,受东南和西南季风的交替影响,冬夏分明、雨量较丰、夏热多雨、伏旱频繁、秋多绵雨的气候特征,多年平均降雨 1142mm,多年平均气温 18.5℃,极端低温-4.2℃~-0.8℃,极端高①梁平区、垫江县、长寿区三个区县面积占流域总面积的 92%以上

降雨量,变化趋势,雨量监测,师范大学


重庆师范大学硕士学位论文 2 研究区概②15 年间,三个雨量监测点枯汛变化明显,枯水期最低降雨量在 4.12~6.60mm,最高降雨量 49.71~72.01mm;平水期最低降雨量 13.90~21.61mm,最降雨量 161.60~189.30mm;丰水期最低降雨量 0.90~22.50mm,最高降雨量328.21~419.50mm,主要在 5 月、6 月和 8 月。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 耿润哲;李明涛;王晓燕;庞树江;;基于SWAT模型的流域土地利用格局变化对面源污染的影响[J];农业工程学报;2015年16期

2 任玮;代超;郭怀成;;基于改进输出系数模型的云南宝象河流域非点源污染负荷估算[J];中国环境科学;2015年08期

3 冯珍珍;马孝义;樊琨;李忠娟;余淼;;基于GIS的SWAT模型空间数据库的建立[J];人民黄河;2015年07期

4 刘庄;晁建颖;张丽;解宇锋;庄巍;何斐;;中国非点源污染负荷计算研究现状与存在问题[J];水科学进展;2015年03期

5 李泽利;吕志峰;赵越;王玉秋;张震;;新安江上游流域SWAT模型的构建及适用性评价[J];水资源与水工程学报;2015年01期

6 孙龙;臧文斌;黄诗峰;;DEM空间分辨率对流域水文特征信息提取及径流模拟影响研究[J];水文;2014年06期

7 赵俊鹏;赵来;徐德荣;;SWAT模型中集水面积阈值对径流模拟的影响[J];黑龙江工程学院学报;2014年03期

8 张荣飞;王建力;李昌晓;;土壤、水文综合工具(SWAT)模型的研究进展及展望[J];科学技术与工程;2014年04期

9 张新;程熙;李万庆;罗雷;;流域非点源污染景观源汇格局遥感解析[J];农业工程学报;2014年02期

10 邓鹏;李致家;;3种水文模型在淮河息县流域洪水模拟中的比较[J];河海大学学报(自然科学版);2013年05期

相关会议论文 前1条

1 张艳红;郑晓燕;刘万松;路兴昌;;基于栅格DEM的流域河网数字模拟研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年

相关博士学位论文 前6条

1 闫瑞;黄土高原北洛河上游流域退耕还林草的水文响应模拟[D];西北农林科技大学;2017年

2 姜晓峰;阿什河流域非点源污染分布特征解析与防控策略[D];哈尔滨工业大学;2016年

3 李明涛;密云水库流域土地利用与气候变化对非点源氮、磷污染的影响研究[D];首都师范大学;2014年

4 曹明亮;基于多源信息分析人类活动对径流及洪水预报的影响[D];大连理工大学;2011年

5 欧洋;密云水库上游流域多尺度景观与水质响应关系研究[D];首都师范大学;2011年

6 李硕;GIS和遥感辅助下流域模拟的空间离散化与参数化研究与应用[D];南京师范大学;2002年

相关硕士学位论文 前10条

1 段祥佩;基于SWAT模型气候与土地利用变化的产流产沙模拟研究[D];重庆师范大学;2017年

2 郑万里;中国自然资源的配置效率问题研究[D];天津财经大学;2016年

3 盛盈盈;基于SWAT模型的梅江流域农业非点源污染时空分布特征分析[D];江西师范大学;2015年

4 王琼;基于SWAT模型的小清河流域氮磷污染负荷核算及总量控制[D];中国科学院烟台海岸带研究所;2015年

5 侯伟;基于SWAT模型的三峡库区典型小流域农业非点源污染模拟研究[D];四川农业大学;2014年

6 朱春燕;应用SWAT模型解析山区型流域氮磷流失特性[D];浙江大学;2014年

7 蔡孟林;SWAT模型在茫溪河流域非点源污染研究中的应用[D];西南交通大学;2013年

8 李丹;基于SWAT模型安吉县非点源污染模拟[D];浙江大学;2012年

9 王瑛;基于景观格局分析的太湖流域宜兴段面源污染控制研究[D];中国林业科学研究院;2012年

10 白江涛;SWAT模型在宝鸡峡灌区的改进的及应用[D];陕西师范大学;2012年



本文编号:2824556

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2824556.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户83796***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com