石家庄市主要大气污染物浓度对呼吸系统日门诊量影响的危险度评价

发布时间：2020-10-01 15:32

　　 目的:本研究针大气污染、气象和呼吸系统疾病门诊量的日监测数据,分别进行大气污染物浓度的异常值识别、大气污染物与气象因素的时变相关性分析以及大气污染物对健康的危险度评估,探讨其大气污染防控中的应用,为大气污染监管和治理提供策略和方案,为大气污染物对健康的危害提供预防措施。方法:本研究分别对石家庄市相关数据进行一般性描述,绘制分布柱状图和时间趋势图;基于时间序列模型对大气污染进行异常值识别;基于ARIMA+GARCH+Copula模型分析大气污染物与气象因素的时变相关关系;基于广义可加模型+分段回归模型和拟累积效应模型评估大气污染物对呼吸系统的危险度。结果:一般性描述结果:对石家市2014、2015和2016年大气污染、气象和呼吸系统疾病门诊日监测数据进行一般性描述,大气污染物NO_2(ug/m~3)、SO_2(ug/m~3)、PM_(10)(ug/m~3)、CO(mg/m~3)和PM_(2.5)(ug/m~3)对应的均值分别为:53.871、50.498、74.862、1.497和104.827,超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中的二级标准的天数(比例)分别为185(16.9%)、53(4.8%)、504(46%)、62(5.7%)和573(52.3%),时间趋势均呈冬季高峰;气象因素中的日均气压、日均温度和日均相对湿度的平均值分别为1012.6hpa、14.818℃和72.125%,平均日降雨量为1.19mm,降雨天数所占的比重为18%,日均风速和日照小时数的平均值分别为1.582 m/s和5.027小时,日均气压的时间趋势呈冬季高峰,除此之外的气象因素均呈夏季高峰。呼吸系统疾病门诊数据的时间趋势呈冬季高峰。异常值分析结果:冬季CO历年出现较多革新异常值(IO),且有增加的趋势;SO_2仅在2014年年初和年底有较多的IO;颗粒物(PM_(10),PM_(2.5))在2016年年底出现较多的IO。时变相关分析结果:日均气压与各种大气污染物呈负向相关,其中与SO_2在夏季的关系更为明显;日均温度与各大气污染物在夏季呈正向相关;日均相对湿度与各大气污染物呈正相关,且在冬季表现更明显,其中与PM_(10)和PM_(2.5)的相关性系数较大;日均风速与各大气污染物呈负相关,与NO_2,SO_2和CO在冬季的关系更明显;日照小时数与SO_2在夏季呈正相关,在冬季呈负相关,与SO_2以外的大气污染物均呈负相关,且在冬季表现更明显。在尾部相关分析中,日均相对湿度与PM_(2.5)在冬季呈上尾部相关;日均温度与各大气污染物在夏季呈下尾部相关;日均相对湿度与SO_2以外的大气污染物呈下尾部相关。大气污染对呼吸系统疾病每增加一个单位的危险度评估结果:NO_2浓度在0-100ug/m~3时,相对危险度及其95%可信区间(HR(95%CI))为1.0023(1.0018-1.0032),在大于100ug/m~3时没有统计学意义;SO_2浓度在0-100ug/m~3时,HR(95%CI)为0.9985(0.9978-0.9991),在大于150ug/m~3时,HR(95%CI)为1.0014(1.0000-1.0027);CO每增加1mg/m~3,HR(95%CI)为1.0686(1.0442-1.0935);PM_(10)和PM_(2.5)均没有统计学差异。在拟累计效应分析中,分析连续三天累计效应,三天均超标相对于三天均正常对呼吸系统的危险度(HR3)、其中两天超标相对于三天均正常对呼吸系统的危险度(HR2)和一天超标相对于三天均正常对呼吸系统的危险度(HR1)。PM_(10)的HR1(95%CI))为1.0458(1.01-1.083);CO的HR1(95%CI))、HR2(95%CI))和HR3(95%CI))分别为1.1211(1.0741-1.17),1.1226(1.053-1.1967)和1.2057(1.108-1.3119);PM_(2.5)的HR2(95%CI))和HR3(95%CI))分别为0.9533(0.9201-0.9877),0.9557(0.9143-0.9989)。结论:本研究通过大气污染对石家庄市居民呼吸系统的危险度评估,得出CO有显著的统计学意义,需对其进行优先和重点防控和治理。CO在2015年和2016年冬季均有IO值出现,表明冬季有爆发,应对其在冬季加强监控;考虑到冬季CO与大气压、风速、日照呈负相关系,与温度关系不明显,与相对湿度呈正相关,而冬季大气压相对高,相对湿度、风速和日照时间均相对低,因此除相对湿度以外,均不利于冬季CO浓度的降低。因此对冬季CO的防控还需加大力度,例如对冬季不正规供暖还需进行严格控制。
【学位单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：R122;R197.3
【部分图文】：

014-2016年石家庄市大气污染物分布图

图 1-2 2014-2016 年石家庄市大气污染物浓度趋势图2.2 气象因素的一般描述气象因素分别为平均气压（hpa）、最高气压（hpa）、最低气压（hpa）、平均温度

图 1-4 2014-2016 年石家庄市气象因素分布趋势图2.3 日门诊数据的一般描述门诊数据为石家庄市三家医院的呼吸系统疾病数据，其中最小值为 621（人次），

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 谢振明;;大气污染治理形势及其存在问题和建议[J];能源与环境;2016年01期

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1 赵康;河北太行山区东麓典型县大气污染特征分析及对策研究[D];河北科技大学;2015年

2 吴莹;北京及太行山东麓河北三城市大气污染联合观测与比对分析研究[D];南京信息工程大学;2011年

本文编号：2831631