基于碳排放的C2B废旧手机逆向物流回收网络设计研究
【部分图文】：
第40卷第9期2018-09【99】4算例求解及模型分析此数学模型是整数非线性规划模型，属于NP难问题，难以直接求解。粒子群算法是一种基于群体的智能进化算法[17]，具有收敛速度快，求解质量高的特点，被广泛应用于物流网络设计方面，因而本文采用改进的粒子群算法进行模型求解，算法参考黄太安等[18]的改进粒子群算法思想。其粒子更新公式为：其中c1=2，c2=1.2，c3=2，ω随迭代次数动态取值。本文先对不建立快递回收转运中心时的模型进行求解，然后分别从40%、50%、60%、70%、80%的快递回收所占比例进行模型求解。模型设置种群粒子数目为30，最大迭代次数为350次。图240%快递回收时的算法迭代过程图340%快递回收时的回收网络表5模型中设定的参数符号数值符号数值U3000（部）FC10（元）V40000（部）C5（元）VE30000（部）EC1（元）D250000（部）SC8（元）cij50000（元）W200（g）ci130000（元）α40%cri50000（元）β10%cd200000（元）γ50%pi1（元）δ30%pd1（元）F70%pj2（元）tcarbon10TCji1（元/km/t）a0.5913TCid1（元/km/t）b0.21TCdw1（元/km/t）注：所有数值由调研整理所得，α表示每燃烧1t柴油释放0.5913t二氧化碳[16]。数量I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10J102449252225402009J11227020502025J12205022402101J13213721562390J14254824802439J1520912259J1624962547续（表4）
第40卷第9期2018-09【99】4算例求解及模型分析此数学模型是整数非线性规划模型，属于NP难问题，难以直接求解。粒子群算法是一种基于群体的智能进化算法[17]，具有收敛速度快，求解质量高的特点，被广泛应用于物流网络设计方面，因而本文采用改进的粒子群算法进行模型求解，算法参考黄太安等[18]的改进粒子群算法思想。其粒子更新公式为：其中c1=2，c2=1.2，c3=2，ω随迭代次数动态取值。本文先对不建立快递回收转运中心时的模型进行求解，然后分别从40%、50%、60%、70%、80%的快递回收所占比例进行模型求解。模型设置种群粒子数目为30，最大迭代次数为350次。图240%快递回收时的算法迭代过程图340%快递回收时的回收网络表5模型中设定的参数符号数值符号数值U3000（部）FC10（元）V40000（部）C5（元）VE30000（部）EC1（元）D250000（部）SC8（元）cij50000（元）W200（g）ci130000（元）α40%cri50000（元）β10%cd200000（元）γ50%pi1（元）δ30%pd1（元）F70%pj2（元）tcarbon10TCji1（元/km/t）a0.5913TCid1（元/km/t）b0.21TCdw1（元/km/t）注：所有数值由调研整理所得，α表示每燃烧1t柴油释放0.5913t二氧化碳[16]。数量I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10J102449252225402009J11227020502025J12205022402101J13213721562390J14254824802439J1520912259J1624962547续（表4）
【100】第40卷第9期2018-09图480%快递回收时的算法迭代过程图580%快递回收时的回收网络表6运算结果minTCu1u2u3u4u5u6（40%）925580025772003817706550461500008133940%9227200253268039660057050617000070842.750%947030026840003366893533063700004387060%968806029378002825503465063900004302770%979680031093202235903297563900004094680%10012100338680016463731502.8639000039118因文章篇幅有限，选取40%、80%快递回收时的计算结果进行对比分析，如图2～图5所示。50%、60%、70%的快递回收时结果分析与此类似。运算结果表明（如表6所示）40%的快递回收比例时，建立快递回收转运中心使得回收总体成本下降0.3%，碳税成本下降12.9%，该回收网络模型更加经济，大大降低了碳排放量，符合企业低碳经济的要求，这验证了模型的正确性。由图3和图5可知，由于快递回收所占比例的变化，回收网络所选择的节点数量和位置是动态变化的，这符合实际生活中的情况。随着快递回收所占比例的增加，虽然建设成本有所增加，但节点的数量和位置是动态变化的，减少了节点间的距离，降低了运输成本和快递回收成本。5结论文章在低碳环境下，研究了考虑快递回收的废旧手机回收网络，构建了基于碳排放的C2B废旧手机逆向物流回收网络模型，并通过算例进行分析表明，该模型符合实际生活情况，更加经济且大大降低了碳排放量，符合企业低碳经济的要求，从而验证了模型的正确性。本文为C2B废旧手机回收企业在快递行业快速发展以及国家节能减排政策压力的背景下，构建废旧手机逆向物流回收网络以实现经济和环境利益双目标提供借鉴。该模型不仅?
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