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大型燃煤机组石灰石—石膏湿法脱硫系统运行优化研究

发布时间:2020-10-20 04:19
   石灰石-石膏湿法脱硫(WFGD)技术,是当前大型燃煤电应用厂最广泛使的脱硫技术。针对已经运行的系统中存在的问题,本文重点从以几个方面展开了研究:脱硫塔内优化:以实际系统各负荷下的运行数据作为样本,以最小二乘支持向量,建立脱硫塔内部过程的预测模型。采用非线性权重自适应粒子群算法,对该预测模型的相关参数寻优,验证了该模型的准确性。然后,应用该模型对脱硫效率分别进行了单参数、双参数影响分析,在此基础上,建立基于循环泵电耗和石灰石用量对脱硫总费用影响的模型。当脱硫效率保持不变时,以总运行费用最少为目标,基于以上模型,采用遗传算法对运行参数进行了优化研究。同时探讨了电价和石灰石价格波动情况下的运行参数优化。引风机-增压风机组合:根据实际运行的增压风和引风机运行特性曲线。首先,分别建立运行特性模型和电耗模型,通过运行和运行数据对比,证明模型的准确性。运用该模型分别计算了各典型工况下、不同的风机投运组合方式、给定增压风机入口压力一定的情况下风机运行电耗,并据此进行了运行了参数优化。脱硫塔内喷淋层组合运行优化:根据现场实际测量数据,引入脱硫相对成本和单位质量硫脱除成本。在各典型负荷下,对喷淋层常见组合方式,以脱硫效率和运行经济性为目标,进行了运行参数的优化讨论。
【学位单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2016
【中图分类】:X773
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 脱硫技术发展现状
    1.3 石灰石-石膏湿法脱硫运行优化
    1.4 本文的研究内容
第2章 石灰石-石膏湿法脱硫过程及原理
    2.1 主要系统简介
        2.1.1 烟气系统
2吸收系统'>        2.1.2 SO2吸收系统
    2.2 WFGD的主要化学反应
        2.2.1 pH的影响
        2.2.2 其他因素的影响
    2.3 本章小结
第3章 脱硫塔内过程预测建模与运行优化
    3.1 脱硫塔内反应过程预测模型的建立
        3.1.1 原始样本数据的获取
        3.1.2 模型参数的确定和检验
SVM模型的脱硫塔运行特性分析'>    3.2 基于LSSVM模型的脱硫塔运行特性分析
        3.2.1 石灰石浆液值的影响
        3.2.2 液气比的影响
    3.3 应用遗传算法进行运行参数优化
        3.3.1 遗传算法
        3.3.2 基于遗传算法参数寻优的运行优化
    3.4 优化实例及分析
        3.4.1 脱硫效率设定情况下的运行优化
        3.4.2 在石灰石价格和电价波动情况下的运行优化
    3.5 本章小结
第4章 引风机-增压风机优化运行
    4.1 燃煤电厂引风机和增压风机运行的基本理论
        4.1.1 同性能引风机的并联运行
        4.1.2 引风机和增压风机的串联运行
        4.1.3 比压能
        4.1.5 引风机和增压风机的“喘振”问题
    4.2 本章优化实例简介
    4.3 引风机和增压风机特性建模
        4.3.1 动(静)叶调节轴流风机性能特性及拟合方法
        4.3.2 性能曲线图数据采集
        4.3.3 MATLAB曲线及曲面拟合工具箱及据此开发的拟合程序
        4.3.4 引风机和增压风机特性建模的结果
    4.4 引风机-增压风机联合运行优化
        4.4.1 优化思路
        4.4.2 算法流程
    4.5 原始运行数据和程序验证
        4.5.1 电厂典型负荷工况下的运行数据
        4.5.2 程序验证
    4.6 运行优化分析
        4.6.1 50%负荷工况下运行优化分析
        4.6.2 60%负荷工况下运行优化分析
        4.6.3 70%负荷工况下优化结果分析
        4.6.4 80%负荷工况下优化结果分析
    4.7 本章小结
第5章 脱硫塔喷淋层运行组合优化
    5.1 喷淋层运行组合对整体脱硫系统运行的影响
        5.1.1 喷淋层运行数量的影响
        5.1.2 喷淋层投运位置的影响
    5.2 喷淋层运行组合优化的经济性评价
    5.3 运行优化实例分析
        5.3.1 100%负荷优化分析
        5.3.2 85%负荷工况下的优化分析
        5.3.3 75%负荷优化分析
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 课题展望
参考文献
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
致谢

【引证文献】

相关期刊论文 前1条

1 向小东;刘黎伟;赵海江;刘凯辉;;影响石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的物化参数[J];华电技术;2017年05期



本文编号:2848196

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