基于GIS和RS的西藏地区生态环境评价

发布时间：2020-12-11 04:25

　　作为我国西南边陲的生态屏障和东亚地区的高原之巅,西藏地区孕育着诸多知名的大江大河。西藏气候复杂多样,部分区域常年寒冷干燥,生态环境极为脆弱,特殊的地理位置与独特的地形地貌致使西藏地区生态系统轻微的改变,足以对周边国家、周边区域的生态安全构成严重威胁。近年来,全球气候增温日渐显著,人类社会经济活动日趋频繁,由此带来的冰川融化加速、生态环境恶化等问题需要引起环保部门高度重视。本文基于遥感卫星数据,借助地理信息技术与相关统计分析方法,采集并处理了 2006—2016年间西藏地区遥感卫星影像,反演得到能够反映西藏地区植被覆盖、植被生长质量、植物生产力、区域热度及湿度的生态指标,并依据生态状况指数EI中阈值无量纲标准化和遥感生态指数RSEI中生态指标选取及确权的处理方法,利用主成分分析模型,对十年间西藏地区的生态环境质量做出评价分析与动态监测。同时,本文依据生态环境综合指数,从时间和空间尺度研究了西藏地区生态环境的空间分布及趋势特征,并结合海拔、坡度、植被等自然因子对西藏地区的生态环境评价结果差异性对比分析,探索西藏地区环境变化的主要原因,进而为政府部门的生态环境整治提供科学、客观的数据支撑。研... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．?１研究区地理位置??Ｆｉｇ．２．１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

计算了四川省８月份的ＴＶＤＩ值，并对该地区的。Ｓａｎｄｈｏｌｔ等学者利用ＴＶＤＩ对表层土壤水分进行［６１］。齐述华等学者把全国分成三个气候区，分别建干、湿边方程，并通过与各气象站监测数据的对分变化趋势的合理性ｔ６２］。??植被的抽穗期，是植物生长的关键阶段。本文０ＤＩＳ地表温度和归一化植被指数的数据，利用ＥＮ空间（图５．?２），得到２００６年和２０１６年西藏地（表５．２）。??表５．２西藏地区抽穗期干、湿边方程??Ｔａｂ．５．２?Ｄｒｙ?ａｎｄ?ｗｅｔ?ｅｄｇｅ?ｅｑｕａｔｉｏｎｓ?ａｔ?ｈｅａｄｉｎｇ?ｓｔａｇｅ?ｉｎ?Ｔｉｂｅｔ?ａｒｅａ??Ｔｉｉ?５?月?１５?日?Ｔｓ－ｍａｘ＝＊２４．９３１３ｘ＋３２２．７６２?Ｔｓ－ｍｉｎ＝１６．１＾＝０．９１２０３９?ｒ２＝５?月?１５?日?Ｔｓ．ｍａｘ＝－２２．６２２０ｘ＋３２１．９７９?Ｔｓ＿ｍｉｎ＝ｌ?１．＾＝０．９３９３５６?ｒ＾ＬＡ??

硕士学位论文??ＭＡＳ?Ｉ?Ｉ?Ｒ＇Ｓ?ｎｉｌ．ＳＩＳ??植被覆盖地；ＤＮ值为２５４，表示雪域；ＤＮ值为２５５，表示水域。非特殊ＤＮ值，则??通过以下公式表示：??ＬＡ１?＝?０．１?ｘ?ＤＮ?（２２）??式中，ＤＮ表示叶面积指数影像的灰度值。??通过预处理及栅格计算，对叶面积指数ＬＡＩ进行了无量纲化，将ＬＡＩ的值域控??制在［０，１］，并得到西藏地区叶面积指数的分布情况（图５．４）。???ＷＴ?０？０？东?８５ａ?Ｏ＇Ｏ＊＾?９０°?０’０？依?９．ｒ?０．’０？东?１００＇?０＇０＊？；?８０；?Ｃｌ＇Ｏ＂＾?８５：?〇＇〇＊＾?９０?〇＇０＊４；?９５Ｔ?０＇０＊＾?！０〇■?〇＇〇＊＜Ｋ??


本文编号：2909903