陕北黄土高原人类活动价值度变化分析
发布时间：2021-01-07 12:17
人类活动自人类社会出现以来一直进行至今,在不同的历史时期和时间段,以及在不同的地区,对人类自身和周围环境产生的正负面影响不尽相同。但不可否认的是,人类活动创造了人类生存和发展所需的价值,即人类活动价值,包括经济价值和生态价值。文中从这一角度入手,构建人类活动价值度估算模型,选取陕北黄土高原为研究区,估算2000～2018这19年间2000、2010、2018年三个年份县域尺度上的人类活动价值度,并对其时空变化特征进行综合分析。研究结果表明:1)本研究提出的人类活动价值度概念及模型,可以有效地描述及估算区域人类活动的投入产出比,即单位人类活动强度产生的经济价值和生态价值;2)陕北黄土高原人类活动价值度在2000～2018年间呈现大幅度提高等特点,其平均值从2000年的33.26增加到2010年的39.46,再到2018年的96.45;3)陕北黄土高原人类活动价值度的空间分布格局在县域尺度上变化较大,但在市域尺度上保持不变。通过研究,以期为人们重新认识陕北黄土高原人类活动提供参考和分析视角。
【文章来源】：干旱区资源与环境. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2000～2018年间陕北黄土高原县域人类活动的生态系统服务价值分级图谱
根据人类活动价值度估算模型(公式1),将其中各参数对应的数据代入其中,即可计算出2000年、2010年和2018年这三个年份的陕北黄土高原县级人类活动价值度(HAVD)。在地理信息系统软件ArcGIS10.2的支持下,对其进行空间可视化表达,采用自然断裂法对这3个年份的HAVD进行统一分级,制作2000～2018年这19年间陕北黄土高原县域人类活动价值度分级图谱,见图4。对图4进行观察可得,在2000～2018年这19年间,陕北黄土高原人类活动价值度的空间格局变化较大。具体表现如下:1)HAVD低值区范围在缩小,高值区范围在扩大,整体表现出HAVD增大的态势。在2000年,低值区范围较大,覆盖陕北黄土高原大部分区域,涉及延安中北部5县(区)和南部1县,以及榆林中南部10县(区)和北部1县,共计17个县(区),占整个陕北黄土高原25个县的68%;高值区和中高值区范围都很小,仅分别涉及1个县,黄龙县和黄陵县。在2010年,低值区范围缩小,但涉及的县(区)个数已减少为11个县(区),以榆林市辖县(区)为主。在2018年,已没有低值区,中低值区集中连片分布在中东部,涉及佳县、米脂县、子洲县、绥德县、吴堡县、子长县等6个县,中值区、高值区的范围均有所扩大,这表明人类活动价值度呈现出整体增大的特征。2)HAVD高低的空间分布特征由南北对立式分布格局逐步演变为"C"型包围式分布格局。在2000年,高值区和中高值区仅分布在南部,低值区和中低值区集中连片分布在中部和北部,零星分布在北部和南部,总体形成南北对立式分布格局。在2010年,低值区仍连片集中分布在中部,零星分布在北部,虽然分布格局略有变化,但南北对立式分布格局总体未变。在2018年,南部、北部和中西部连片分布着高值区和中高值区,对中东部的低值区构成"C"形包围。
根据人类活动强度计算公式(公式2),在地理信息系统软件ArcGIS10.2中,将陕北黄土高原土地利用数据和县级行政区数据加载,并按照建设用地当量折算系数对照表(表1)中各类土地的CLE折算系数对2000年、2010年和2018年这三个年份的土地利用数据进行重分类(Reclassify),然后做县级行政区的区域统计(Zonal Statistics),得到相应年份的人类活动强度指数统计值。为了直观显示该结果,对其进行空间可视化表达,分级方法采用自然断裂法(Natural Break),制作2000～2018年间陕北黄土高原县域人类活动强度分级图谱,见图1。据图1可得,在2000～2018年间,陕北黄土高原人类活动强度空间格局变化不大,各县(区、市)人类活动强度总体呈现出"北部高,南部低,由南到北逐步增大"的特征,并且市辖区相比于市辖县,其人类活动强度一直保持在较高水平。表现在南部5县(黄陵县、黄龙县、富县、宜川县、甘泉县)一直位居较低等级,北部5县(定边县、子洲县、绥德县、佳县、横山区)在2000年位居较高等级,而榆阳区和神木市等2区市一直位居较高等级;延安市宝塔区和榆林市榆阳区的人类活动强度始终比各县的要高。据图1的属性表,陕北黄土高原人类活动强度的统计值在2000～2018年间也发生了变化,表现在2000年的最小值为0.17,最大值为4.63,平均值为2.54,标准差为1.39;2010年的最小值为0.17,最大值为6.47,平均值为2.61,标准差为1.62;2018年的最小值为0.16,最大值为8.89,平均值为2.9,标准差为2.22。最小值基本不变,而最大值和平均值及标准差都有所增大。这表明,陕北黄土高原人类活动强度不断增加,区域内各县的人类活动强度差异加大。
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西渭北旱塬区土地利用与生态系统服务价值变化——以陇县为例[J]. 李怡,郭力宇,温豪. 水土保持研究. 2019(01)
[2]基于土地利用的长江经济带1970s末至2015年人类活动强度数据集[J]. 李士成,张学珍. 中国科学数据(中英文网络版). 2018(03)
[3]区域生态效应研究中人类活动强度定量化评价[J]. 刘世梁,刘芦萌,武雪,侯笑云,赵爽,刘国华. 生态学报. 2018(19)
[4]简论人类活动的价值原理[J]. 李德顺. 北方论丛. 2017(04)
[5]基于地方秩序嵌套的人类活动研究[J]. Kajsa Elleg?rd,张雪,张艳,柴彦威. 人文地理. 2016(05)
[6]中国生态系统服务的价值[J]. 谢高地,张彩霞,张昌顺,肖玉,鲁春霞. 资源科学. 2015(09)
[7]陆地表层人类活动强度:概念、方法及应用[J]. 徐勇,孙晓一,汤青. 地理学报. 2015(07)
[8]基于土地利用的生态系统服务价值当量修订方法——以渤海湾沿岸为例[J]. 徐丽芬,许学工,罗涛,朱高儒,马宗文. 地理研究. 2012(10)
[9]塔里木河干流径流损耗及其人类活动影响强度变化[J]. 陈忠升,陈亚宁,李卫红,陈亚鹏. 地理学报. 2011(01)
[10]区域人类活动强度定量模型的建立与应用[J]. 徐志刚,庄大方,杨琳. 地球信息科学学报. 2009(04)
本文编号：2962542
【文章来源】：干旱区资源与环境. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2000～2018年间陕北黄土高原县域人类活动的生态系统服务价值分级图谱
根据人类活动价值度估算模型(公式1),将其中各参数对应的数据代入其中,即可计算出2000年、2010年和2018年这三个年份的陕北黄土高原县级人类活动价值度(HAVD)。在地理信息系统软件ArcGIS10.2的支持下,对其进行空间可视化表达,采用自然断裂法对这3个年份的HAVD进行统一分级,制作2000～2018年这19年间陕北黄土高原县域人类活动价值度分级图谱,见图4。对图4进行观察可得,在2000～2018年这19年间,陕北黄土高原人类活动价值度的空间格局变化较大。具体表现如下:1)HAVD低值区范围在缩小,高值区范围在扩大,整体表现出HAVD增大的态势。在2000年,低值区范围较大,覆盖陕北黄土高原大部分区域,涉及延安中北部5县(区)和南部1县,以及榆林中南部10县(区)和北部1县,共计17个县(区),占整个陕北黄土高原25个县的68%;高值区和中高值区范围都很小,仅分别涉及1个县,黄龙县和黄陵县。在2010年,低值区范围缩小,但涉及的县(区)个数已减少为11个县(区),以榆林市辖县(区)为主。在2018年,已没有低值区,中低值区集中连片分布在中东部,涉及佳县、米脂县、子洲县、绥德县、吴堡县、子长县等6个县,中值区、高值区的范围均有所扩大,这表明人类活动价值度呈现出整体增大的特征。2)HAVD高低的空间分布特征由南北对立式分布格局逐步演变为"C"型包围式分布格局。在2000年,高值区和中高值区仅分布在南部,低值区和中低值区集中连片分布在中部和北部,零星分布在北部和南部,总体形成南北对立式分布格局。在2010年,低值区仍连片集中分布在中部,零星分布在北部,虽然分布格局略有变化,但南北对立式分布格局总体未变。在2018年,南部、北部和中西部连片分布着高值区和中高值区,对中东部的低值区构成"C"形包围。
根据人类活动强度计算公式(公式2),在地理信息系统软件ArcGIS10.2中,将陕北黄土高原土地利用数据和县级行政区数据加载,并按照建设用地当量折算系数对照表(表1)中各类土地的CLE折算系数对2000年、2010年和2018年这三个年份的土地利用数据进行重分类(Reclassify),然后做县级行政区的区域统计(Zonal Statistics),得到相应年份的人类活动强度指数统计值。为了直观显示该结果,对其进行空间可视化表达,分级方法采用自然断裂法(Natural Break),制作2000～2018年间陕北黄土高原县域人类活动强度分级图谱,见图1。据图1可得,在2000～2018年间,陕北黄土高原人类活动强度空间格局变化不大,各县(区、市)人类活动强度总体呈现出"北部高,南部低,由南到北逐步增大"的特征,并且市辖区相比于市辖县,其人类活动强度一直保持在较高水平。表现在南部5县(黄陵县、黄龙县、富县、宜川县、甘泉县)一直位居较低等级,北部5县(定边县、子洲县、绥德县、佳县、横山区)在2000年位居较高等级,而榆阳区和神木市等2区市一直位居较高等级;延安市宝塔区和榆林市榆阳区的人类活动强度始终比各县的要高。据图1的属性表,陕北黄土高原人类活动强度的统计值在2000～2018年间也发生了变化,表现在2000年的最小值为0.17,最大值为4.63,平均值为2.54,标准差为1.39;2010年的最小值为0.17,最大值为6.47,平均值为2.61,标准差为1.62;2018年的最小值为0.16,最大值为8.89,平均值为2.9,标准差为2.22。最小值基本不变,而最大值和平均值及标准差都有所增大。这表明,陕北黄土高原人类活动强度不断增加,区域内各县的人类活动强度差异加大。
【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西渭北旱塬区土地利用与生态系统服务价值变化——以陇县为例[J]. 李怡,郭力宇,温豪. 水土保持研究. 2019(01)
[2]基于土地利用的长江经济带1970s末至2015年人类活动强度数据集[J]. 李士成,张学珍. 中国科学数据(中英文网络版). 2018(03)
[3]区域生态效应研究中人类活动强度定量化评价[J]. 刘世梁,刘芦萌,武雪,侯笑云,赵爽,刘国华. 生态学报. 2018(19)
[4]简论人类活动的价值原理[J]. 李德顺. 北方论丛. 2017(04)
[5]基于地方秩序嵌套的人类活动研究[J]. Kajsa Elleg?rd,张雪,张艳,柴彦威. 人文地理. 2016(05)
[6]中国生态系统服务的价值[J]. 谢高地,张彩霞,张昌顺,肖玉,鲁春霞. 资源科学. 2015(09)
[7]陆地表层人类活动强度:概念、方法及应用[J]. 徐勇,孙晓一,汤青. 地理学报. 2015(07)
[8]基于土地利用的生态系统服务价值当量修订方法——以渤海湾沿岸为例[J]. 徐丽芬,许学工,罗涛,朱高儒,马宗文. 地理研究. 2012(10)
[9]塔里木河干流径流损耗及其人类活动影响强度变化[J]. 陈忠升,陈亚宁,李卫红,陈亚鹏. 地理学报. 2011(01)
[10]区域人类活动强度定量模型的建立与应用[J]. 徐志刚,庄大方,杨琳. 地球信息科学学报. 2009(04)
本文编号：2962542
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