基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法的湿地精细分类

发布时间：2021-01-13 23:35

　　湿地是地球上重要的生态系统之一,它具有巨大的生态价值和经济价值。但是随着人类经济的快速发展,我国湿地遭到严重破坏,直接影响到湿地植被的生长和分布状况。近年来人们意识到湿地的价值,越来越重视湿地植被的保护与研究。以往的湿地植被分类通常都是基于多光谱遥感影像,波段数量有限,难以对湿地植被进行精细划分。而高光谱遥感影像因其具有较高光谱分辨率,可以获取传统低光谱分辨率影像数据难以区分的地物信息,从而提高湿地植被的分类精度。但是受传感器空间分辨率和地物复杂度的影响,混合像元普遍存在,空间分辨率较低的高光谱影像尤为严重,不仅影响了地物的识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙自然保护区为研究区,运用HJ-1A HSI高光谱影像数据,对比研究了基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法（SUFCLS）与传统的全约束最小二乘光谱解混算法（FCLS）在湿地遥感分类中的表现,并对两种算法的分类结果进行精度评价,对分类误差进行深入的对比分析,得到如下研究结果:（1）由于传统的线性解混算法对场景中的每个像元均采用同一组端元光谱参与解混,没有考虑到参与解混的端元是否存在于像元视场之内,特别是... 

【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

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第二章 研究区、数据源与数据预处理2.1 研究区概况扎龙国家级自然保护区是中国最大、世界闻名的湿地，位于黑龙江省西部的松嫩平原，乌裕尔河下游。中心位置位于齐齐哈尔市东南 26 公里处的扎龙乡，素有“鹤乡”之称。地理坐标为：46°52′~47°32′N，123°47′~124°37′E（图 2-1）。地处中纬度地带，属于中温带大陆性季风气候，年均温 35℃。占地面积 21 万公顷，居亚洲第一、世界第四，也是世界最大的芦苇湿地，是中国首个国家级自然保护区，1992年被列入中国首批“世界重要湿地名录”。研究区内部植被区系复杂、生物多样性丰富，有高等植物 468 种，隶属于 67 科，草本植物占绝大多数，可分为 4 种类型。丰富的植物资源为保护区内珍贵水禽的生存和繁衍创造了条件，具有极其重要的生物多样性保护价值。

第二章 研究区、数据源与数据预处理集。新产生的数据集进行 Gram-Schmidt 逆变换，即可产生同时拥有高高光谱分辨率的影像。光谱数据 野外采样先基于研究区影像数据进行目视判读，确定采样路线，于 2015 年 8行野外调查，在沿线中选取了 1300 多个测试样本，并用 GPS 定位记利用类型，考察了研究区植被的分布情况，初步了解了研究区湿地分布情况。并对研究区各类湿地植被进行了拍摄记录（图 2-4）。用的验证。


本文编号：2975757