皖江城市带绿色创新效率研究
发布时间：2021-01-16 09:59
传统的发展模式带动经济社会高速发展的同时也带来了资源环境日益趋紧是双重压力,另一方面,创新已成为当前经济持续稳定增长的决定性因素,将绿色理念融入到创新技术的绿色创新能提高资源能源的使用效率,优化资源配置,不断提高生产可能性边界,扩展人类发展空间。皖江城市带作为安徽省内经济社会发展的领头羊,在承接产业转移与产业升级的同时绿色增长,创新发展,做好生态文明建设已成为各级部门的共识。研究皖江城市带绿色创新效率及相关影响因素对于皖江城市带在资源环境双重压力下实现创新升级与生态文明建设的安徽样板的战略定位具有重要意义。本文通过对国内外相关的理论文献进行梳理,总结提炼出绿色创新及绿色创新效率的概念,并在前人研究的基础上,建立了皖江城市带绿色创新效率的评价指标体系。在研究方法上,本文采用考虑非期望产出SBM-DEA模型,及NNDDF-GML指数从静态截面和动态时间序列的角度综合测度了皖江城市带的绿色创新效率及动因,并将其与安徽省平均水准对比;在此基础上建立面板Tobit模型分析皖江城市带绿色创新效率的影响因素。实证结果表明:皖江城市带各城市绿色创效率差异较大,且有一部分城市的纯技术效率和规模效率表现均...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 研究方法
1.3 研究创新
1.4 研究内容及框架
第二章 概念界定、理论基础及文献综述
2.1 绿色创新、绿色创新效率概念
2.2 理论基础
2.2.1 可持续增长理论
2.2.2 创新经济学理论
2.3 国内外研究现状
2.3.1 绿色创新效率研究方法
2.3.2 绿色创新效率研究对象
2.3.3 绿色创新效率影响因素研究
2.3.4 皖江城市带创新效率研究
2.3.5 文献述评
第三章 绿色创新效率评价方法及指标体系设计
3.1 绿色创新效率评价方法
3.1.1 考虑非期望产出的SBM-DEA方法
3.1.2 基于非径向非方向性距离函数GlobalMalmquist-Luenberger指数
3.2 评价指标选取原则及评价指标体系
3.3 数据选择及数据处理
第四章 皖江城市带绿色创新现状及效率测度
4.1 皖江城市带绿色创新投入产出现状
4.1.1 人力资源投入现状
4.1.2 创新资本投入现状
4.1.3 能源投入现状
4.1.4 创新期望产出现状
4.1.5 绿色创新非期望产出
4.1.6 皖江城市带各城市绿色创新投入产出现状
4.2 皖江城市带绿色创新效率测度
4.3 皖江城市带绿色创新全要素生产率测度
第五章 皖江城市带绿色创新效率影响因素探究
5.1 Tobit面板模型设定及影响因素选择
5.2 实证结果分析
5.3 稳健性检验
第六章 研究结论及政策建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.3 研究不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]皖江城市带创新驱动全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数模型的实证分析[J]. 杨慧. 长春工业大学学报. 2018(06)
[2]皖江城市带生态效率测度及影响因素分析[J]. 张敏,蒋倩颖,仇定三. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(11)
[3]绿色技术创新、产业集聚与生态效率——以长江经济带城市群为例[J]. 刘云强,权泉,朱佳玲,王芳. 长江流域资源与环境. 2018(11)
[4]东北三省制造业上市公司企业绩效及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 陈燕丽,王磊,姜明栋,沈晓梅. 工业技术经济. 2018(11)
[5]长江经济带工业绿色创新效率研究[J]. 仇定三,张敏,蒋倩颖. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(10)
[6]长江经济带城市绿色创新效率时空分异及其影响因素[J]. 易明,程晓曼. 城市问题. 2018(08)
[7]长江经济带高技术产业绿色创新效率研究[J]. 魏小凤. 现代商贸工业. 2018(21)
[8]长江经济带绿色创新效率的时空分异及影响因素研究[J]. 杨树旺,吴婷,李梓博. 宏观经济研究. 2018(06)
[9]科技创新对经济增长的贡献率研究——以皖江城市带为例[J]. 金兰,何刚,周燕妃,李恕洲. 安徽理工大学学报(社会科学版). 2018(03)
[10]共享投入关联视角下中国区域工业企业绿色创新效率差异研究[J]. 钱丽,王文平,肖仁桥. 中国人口·资源与环境. 2018(05)
硕士论文
[1]山西省绿色创新效率研究[D]. 彭树远.太原理工大学 2014
[2]基于改进DEA的区域创新绩效比较研究[D]. 解新为.合肥工业大学 2013
本文编号：2980620
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 研究方法
1.3 研究创新
1.4 研究内容及框架
第二章 概念界定、理论基础及文献综述
2.1 绿色创新、绿色创新效率概念
2.2 理论基础
2.2.1 可持续增长理论
2.2.2 创新经济学理论
2.3 国内外研究现状
2.3.1 绿色创新效率研究方法
2.3.2 绿色创新效率研究对象
2.3.3 绿色创新效率影响因素研究
2.3.4 皖江城市带创新效率研究
2.3.5 文献述评
第三章 绿色创新效率评价方法及指标体系设计
3.1 绿色创新效率评价方法
3.1.1 考虑非期望产出的SBM-DEA方法
3.1.2 基于非径向非方向性距离函数GlobalMalmquist-Luenberger指数
3.2 评价指标选取原则及评价指标体系
3.3 数据选择及数据处理
第四章 皖江城市带绿色创新现状及效率测度
4.1 皖江城市带绿色创新投入产出现状
4.1.1 人力资源投入现状
4.1.2 创新资本投入现状
4.1.3 能源投入现状
4.1.4 创新期望产出现状
4.1.5 绿色创新非期望产出
4.1.6 皖江城市带各城市绿色创新投入产出现状
4.2 皖江城市带绿色创新效率测度
4.3 皖江城市带绿色创新全要素生产率测度
第五章 皖江城市带绿色创新效率影响因素探究
5.1 Tobit面板模型设定及影响因素选择
5.2 实证结果分析
5.3 稳健性检验
第六章 研究结论及政策建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.3 研究不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]皖江城市带创新驱动全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数模型的实证分析[J]. 杨慧. 长春工业大学学报. 2018(06)
[2]皖江城市带生态效率测度及影响因素分析[J]. 张敏,蒋倩颖,仇定三. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(11)
[3]绿色技术创新、产业集聚与生态效率——以长江经济带城市群为例[J]. 刘云强,权泉,朱佳玲,王芳. 长江流域资源与环境. 2018(11)
[4]东北三省制造业上市公司企业绩效及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 陈燕丽,王磊,姜明栋,沈晓梅. 工业技术经济. 2018(11)
[5]长江经济带工业绿色创新效率研究[J]. 仇定三,张敏,蒋倩颖. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(10)
[6]长江经济带城市绿色创新效率时空分异及其影响因素[J]. 易明,程晓曼. 城市问题. 2018(08)
[7]长江经济带高技术产业绿色创新效率研究[J]. 魏小凤. 现代商贸工业. 2018(21)
[8]长江经济带绿色创新效率的时空分异及影响因素研究[J]. 杨树旺,吴婷,李梓博. 宏观经济研究. 2018(06)
[9]科技创新对经济增长的贡献率研究——以皖江城市带为例[J]. 金兰,何刚,周燕妃,李恕洲. 安徽理工大学学报(社会科学版). 2018(03)
[10]共享投入关联视角下中国区域工业企业绿色创新效率差异研究[J]. 钱丽,王文平,肖仁桥. 中国人口·资源与环境. 2018(05)
硕士论文
[1]山西省绿色创新效率研究[D]. 彭树远.太原理工大学 2014
[2]基于改进DEA的区域创新绩效比较研究[D]. 解新为.合肥工业大学 2013
本文编号：2980620
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