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南昌市城镇空间扩展及其生态风险效应研究

发布时间:2021-04-16 08:52
  伴随着我国城镇化进入加速发展时期,在城镇扩展过程中,如何有效、合理的评估城镇扩展与景观生态风险水平之间的关系,做到既降低生态风险、保护生态环境又实现社会经济的可持续发展就显得尤为重要。文章以南昌市为例,运用遥感、GIS及数理统计的方法,借助城镇扩展强度指数、扩展速度等研究了2000—2017年城镇空间扩展的时空变化特征,以3 km×3 km的单元网格进行系统采样,探究城镇扩展下南昌市景观格局的动态变化和景观生态风险,并利用CA-Markov模型预测了2025—2030年城镇扩展情况,分析了其景观格局的动态变化,并采用地理加权回归模型,分别从城镇用地面积与景观生态风险值、城镇扩展强度指数与景观生态风险变化值两方面对南昌市2000—2017年和2025—2030年城镇空间扩展与景观生态风险之间的耦合关系进行分析,正确认识城镇空间扩展对城市生态系统的影响,为南昌市的可持续发展和科学管理提供借鉴。研究结果如下:(1)2000—2017年,南昌市城镇用地面积由107.87 km2增至355.43 km2,其中2000—2005年扩展最为迅速,年均扩展率... 

【文章来源】:东华理工大学江西省

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究进展
        1.3.1 基本概念
        1.3.2 国外研究进展
        1.3.3 国内研究进展
        1.3.4 研究评述
    1.4 研究设计
        1.4.1 研究目标
        1.4.2 研究内容
        1.4.3 研究方法
        1.4.4 技术路线
2 研究区概况
    2.1 南昌市概况
        2.1.1 地理位置与行政区划
        2.1.2 自然地理条件
        2.1.3 社会经济发展状况
        2.1.4 城镇发展状况
        2.1.5 生态环境状况
    2.2 研究尺度与数据来源
        2.2.1 研究尺度
        2.2.2 数据来源
3 南昌市城镇空间扩展研究
    3.1 城镇空间扩展的时间过程分析
        3.1.1 研究方法
        3.1.2 扩展的时间特征分析
    3.2 城镇扩展的空间分异规律
        3.2.1 城镇空间扩展形态分析
        3.2.2 城镇空间扩展方位分析
    3.3 本章小结
4 南昌市城镇扩展的生态风险效应评价
    4.1 生态风险效应评价模型
        4.1.1 评价模型
        4.1.2 评价方法
        4.1.3 评价等级划分
    4.2 生态风险效应的时空分异
        4.2.1 景观格局变化分析
        4.2.2 景观生态风险的时空分异
    4.3 城镇扩展与生态风险效应的耦合关系
        4.3.1 耦合关系评价模型
        4.3.2 城镇用地面积与景观生态风险耦合性评价
        4.3.3 城镇扩展强度与景观生态风险变化值耦合性评价
    4.4 本章小结
5 南昌市城镇扩展趋势及其生态风险效应
    5.1 城镇空间扩展趋势分析
        5.1.1 CA-Markov模型的基本原理
        5.1.2 CA-Markov模型的建立
        5.1.3 2017年土地利用景观格局的模拟及精度评价
        5.1.4 城镇扩展趋势分析
    5.2 城镇扩展下的生态风险效应趋势分析
        5.2.1 景观格局变化趋势分析
        5.2.2 景观生态风险变化趋势
    5.3 未来城镇扩展与景观生态风险的耦合关系
        5.3.1 城镇用地面积与景观生态风险耦合性趋势评价
        5.3.2 城镇扩展强度与景观生态风险变化值耦合性趋势评价
    5.4 本章小结
6 南昌市城镇空间扩展与生态环境保护协调发展对策
    6.1 城镇空间扩展存在的问题
    6.2 城镇空间扩展对策研究
    6.3 城镇空间扩展过程中景观生态风险的管理对策分析
        6.3.1 高风险区和较高风险区风险管理对策
        6.3.2 中等风险区风险管理对策
        6.3.3 低风险区和较低风险区风险管理对策
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
致谢
在研期间发表的学术论文
参考文献


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CA-Markov和InVEST模型的城市景观格局与生境质量时空演变及预测[J]. 褚琳,张欣然,王天巍,李朝霞,蔡崇法.  应用生态学报. 2018(12)
[2]基于地理加权回归的莱州湾南岸土壤盐渍化与环境因子的关系研究[J]. 蒙永辉,王集宁.  地质论评. 2018(05)
[3]基于CA-Markov模型的鄱阳湖区土地利用变化模拟研究[J]. 胡碧松,张涵玥.  长江流域资源与环境. 2018(06)
[4]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰.  人文地理. 2018(03)
[5]1976—2013年三江平原景观生态风险变化及驱动力[J]. 刘春艳,张科,刘吉平.  生态学报. 2018(11)
[6]洞庭湖生态经济区景观生态风险评价[J]. 黄寒江,葛大兵,肖智华.  农业现代化研究. 2018(03)
[7]基于土地利用变化的细河流域景观生态风险评估[J]. 吕乐婷,张杰,孙才志,王晓蕊,郑德凤.  生态学报. 2018(16)
[8]景观生态风险研究进展及基于生态系统服务的评价框架:ESRISK[J]. 曹祺文,张曦文,马洪坤,吴健生.  地理学报. 2018(05)
[9]山区县土地生态脆弱性动态变化分析——以青龙满族自治县为例[J]. 魏明欢,胡波洋,张贵军,张蓬涛.  水土保持研究. 2018(02)
[10]福州市主城区土地覆盖变化对城市生态脆弱性的影响分析[J]. 范胜龙,郭亚淑,邱凌婧,姜春,黄炎和.  福建师范大学学报(自然科学版). 2018(02)

硕士论文
[1]基于流域景观结构的山区县域生态风险评价[D]. 王鑫.山东农业大学 2018
[2]南昌市城市建成区遥感监测及模拟研究[D]. 李欣.东华理工大学 2017
[3]松花江流域城镇空间扩展的生态环境效应[D]. 赵丹阳.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2017
[4]衡水湖湿地生态脆弱性分析及保护利用[D]. 刘言.河北师范大学 2016
[5]资源型城市空间扩展的特征及调控[D]. 葛敏.哈尔滨师范大学 2016
[6]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[7]城市空间扩展的模拟预测研究[D]. 闫梅.西南大学 2012



本文编号:3141123

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