济南市土地利用变化及其碳排放效应研究
发布时间:2021-04-16 19:05
气温升高、温室效应增强导致的全球气候变暖是人类正面临的严峻的生态环境问题,其主要原因是化石能源燃烧和土地利用变化等人类活动大量释放二氧化碳等温室气体。土地不仅作为生态系统的自然载体,更是承载人类一切经济社会活动的空间社会载体,与人类活动密切相关。随着城市化不断推进,人类通过改变土地利用类型从而影响陆地生态系统碳循环平衡这一现象日渐明显。因此,探究土地利用变化及其碳排放效应,可以为相关碳减排措施提供理论依据,有利于构建低碳型、资源节约和环境友好型社会。考虑到济南市近些年土地利用变化显著、经济发展迅速,并且学术界针对典型城市济南市的土地利用变化与其碳排放效应的研究较少(主要集中在研究土地利用动态变化分析),因此,本文选择济南市作为研究对象,具有一定的创新意义。一方面,研究以2000、2005、2010和2015年的遥感影像数据作为基础数据源,结合实地考察,运用GIS技术、数理统计分析等方法,分析了济南市土地利用变化过程,总结了研究期内济南市土地利用变化情况,揭示了济南市土地利用变化的时空格局及其特征。研究结果表明:(1)济南市研究期内建设用地面积显著增加,转入地类主要有耕地、林地和未利用地...
【文章来源】:山东财经大学山东省
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1条带修复前影像
遥感影像图均来自地理空间数据云网站。由于研究区范围较大,行编号,因此遥感影像图分上下两部分下载,条带号为 122,行编号分别为中 2000 年遥感影像图来自 Landsat7 ETM SLC-on 卫星数字产品,分辨率为m;2005 年和 2010 年遥感影像图来自 Landsat7 ETM SLC-off 卫星数字产品为 30m×30m;2015 年遥感影像图来自 Landsat 8 OLI_TRIS 卫星数字产品 30m×30m;依据土地利用类型和植被覆盖特征,采用目视判读解译处理遥。 数据处理(1)基于 ENVI 的遥感影像预处理对研究区 2005 和 2010 两期遥感图像在处理前需进行分条带修复,本文选择更为显著的 ENVI 软件对研究区 2005 和 2010 两期的遥感影像图进行条带处理前后效果对比如图 1-1、1-2 所示。
根据我国“土地利用现状分类标准(GB/T 21010-2007)”、研究区实际情况和数据条件的限制,本文将土地利用类型划分为四大类:农用地、建设用地、水域和未利用地,其中农用地包括耕地和林地。建立ERDAS2010监督分类模板(图1-3),模板建立完成后,运用 Signature Alarm 功能对模板精度进行评价,结果为 4 期影像的精度误差矩阵值均大于 85%,表明模板的精度能够满足本研究内容的需要。
本文编号:3142001
【文章来源】:山东财经大学山东省
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1条带修复前影像
遥感影像图均来自地理空间数据云网站。由于研究区范围较大,行编号,因此遥感影像图分上下两部分下载,条带号为 122,行编号分别为中 2000 年遥感影像图来自 Landsat7 ETM SLC-on 卫星数字产品,分辨率为m;2005 年和 2010 年遥感影像图来自 Landsat7 ETM SLC-off 卫星数字产品为 30m×30m;2015 年遥感影像图来自 Landsat 8 OLI_TRIS 卫星数字产品 30m×30m;依据土地利用类型和植被覆盖特征,采用目视判读解译处理遥。 数据处理(1)基于 ENVI 的遥感影像预处理对研究区 2005 和 2010 两期遥感图像在处理前需进行分条带修复,本文选择更为显著的 ENVI 软件对研究区 2005 和 2010 两期的遥感影像图进行条带处理前后效果对比如图 1-1、1-2 所示。
根据我国“土地利用现状分类标准(GB/T 21010-2007)”、研究区实际情况和数据条件的限制,本文将土地利用类型划分为四大类:农用地、建设用地、水域和未利用地,其中农用地包括耕地和林地。建立ERDAS2010监督分类模板(图1-3),模板建立完成后,运用 Signature Alarm 功能对模板精度进行评价,结果为 4 期影像的精度误差矩阵值均大于 85%,表明模板的精度能够满足本研究内容的需要。
本文编号:3142001
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