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西安市公交站点颗粒物暴露浓度时空分析与健康风险评估

发布时间:2021-04-18 07:26
  随着国家对生态文明的关注,人们的环保意识越来越强,也更加追求绿色健康的生活方式。出行方式和日常生活息息相关,为了减少车辆废气排放,提高城市空气质量,越来越多的城市居民选择公交作为出行的首选方式。本文以公交站的颗粒物(PM)和超细粒子(UFP)为研究对象,通过实验监测和数据分析探讨了西安市公交站的PM质量浓度和UFP数量浓度的时空分布特性;同时,通过建立拟合模型和回归分析,得出PM质量浓度和UFP数量浓度的时空分布差异形成原因及影响因素;最后运用暴露剂量模型对候车人群的健康风险进行了评估。本文结论如下:首先,对西安市典型公交站候车区入口和出口的PM浓度和UFP浓度进行监测。结果显示,入口和出口的PM浓度差异并不大,相差均不高于3%。公交站的PM10、PM2.5平均浓度分别比背景浓度高出35%和65%。出口的UFP平均浓度、峰值频率和高度均明显高于入口,且粒径越小,浓度差异越大。高峰期入口和出口的PM10、PM2.5、PM1平均浓度分别为64.38μg/m3和65.2μg/m3、3... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

西安市公交站点颗粒物暴露浓度时空分析与健康风险评估


公交站示意图及街道峡谷中的气体流动

西安市公交站点颗粒物暴露浓度时空分析与健康风险评估


技术路线图

西安市公交站点颗粒物暴露浓度时空分析与健康风险评估


长安立交公交站平面图及车辆出入站示意图

【参考文献】:
期刊论文
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[3]关于提高城市公共交通分担率的思考[J]. 曹辉.  交通与运输(学术版). 2014(01)
[4]西安地铁环境中PM10、PM2.5、CO2污染水平分析[J]. 樊越胜,胡泽源,刘亮,谢伟,艾帅.  环境工程. 2014(05)
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硕士论文
[1]西安市典型城市交通微环境NOx污染特征及暴露剂量评价研究[D]. 吴姗格.西北大学 2013
[2]城市公交污染物排放预测模型研究[D]. 邓可.哈尔滨工业大学 2010
[3]柴油车颗粒物在烟羽流区成核和凝聚的数值研究[D]. 殷俊.武汉理工大学 2010



本文编号:3145079

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