西安市PM 2.5 浓度季节变化特征及气象影响因素解析

发布时间：2021-04-18 09:21

　　目的掌握西安市不同季节PM_2.5浓度水平及其与气象因素的关系。方法收集2016—2018年西安市逐日PM_2.5监测数据和气象数据,依据《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）中日均二级浓度限值标准（75μg/m³）,按照不同季节对PM_2.5日均浓度进行分析评价。通过Pearson相关分析不同季节PM_2.5日均浓度与气象影响因素的关系。通过多重线性回归评价不同季节各气象因素对PM_2.5浓度的影响程度。通过二元logistc回归评估不同季节气象因素对PM_2.5浓度超标风险的影响。结果各季节PM_2.5达标天数占比由高到低依次为夏季（100.00%）>春季（78.26%）>秋季（70.33%）>冬季（32.84%）,差异有统计学意义（χ²=308.458,P<0.001）。各季节PM_2.5浓度中位数由高到低依次为冬季（102μg/m^3<... 

【文章来源】：实用预防医学. 2020,27(08)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 数据收集
    1.2 评价方法
    1.3 统计学分析
2 结 果
    2.1 大气PM2.5日均浓度达标情况
    2.2 大气PM2.5浓度分布特征
    2.3 大气PM2.5与气象因素相关性分析
    2.4 多重线性回归模型的建立与评估
    2.5 二元logistc回归模型的建立与评估
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3145229