南通市大气污染物浓度变化特征及其与气象因素的关系

发布时间：2021-05-18 19:39

　　为了厘清南通市大气污染浓度的变化情况以及与气象因素之间存在的关系,分析南通市大气污染物潜在的输送来源,利用南通市2018年全年大气污染物资料和同期气象观测要素资料,对SO₂、NO₂、CO、O₃、PM₁₀、PM_2.5污染物的时、日、月、季浓度变化规律及其与气象因素之间的关系进行分析,并结合南通市2次重污染天气过程,使用后向轨迹模式HYSPLIT4分析南通市大气污染物的主要来源。结果表明:SO₂、NO₂、CO、PM₁₀和PM_2.5浓度夏季最低,其次是秋季,冬、春季浓度最高;O₃浓度春、夏季明显高于秋、冬季。SO₂、NO₂、CO、O₃年平均排放量均较低。一天当中不同时间段,气象因素影响情况不同导致污染物的浓度不同。O₃浓度变化跟NO₂浓度变化呈明显负相关性。O

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(22)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 分析方法
2 结果与分析
    2.1 大气污染物浓度变化特征
        2.1.1 大气污染物逐小时变化
        2.1.2 大气污染物逐日变化
        2.1.3 大气污染物月、季变化
    2.2 空气质量及首要污染物影响
    2.3 气象因素对大气污染物的影响
        2.3.1 污染天气的气象因素影响分析
        2.3.2 大气污染物浓度与气象要素的相关性分析
    2.4 后向轨迹分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3194371