生态保护红线区域生态环境质量研究——以盐城湿地珍禽国家级自然保护区为例
发布时间:2021-06-11 07:57
针对生态保护红线区域生态变化质量问题,以盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区为例,采用2010年、2015年、2019年的Landsat TM/OLI影像为数据源,利用主成分分析法构建包含绿度、湿度、热度、干度等多指标的遥感生态指数RSEI,监测和评价其生态环境质量。研究表明:(1)RSEI获取方便,可综合反映研究区的生态环境质量变化;(2)2010年、2015年和2019年的RSEI分别为0.713 7、0.752 6和0.768 4,研究区生态环境质量逐步提升;(3)区域生态环境质量总体保持优等不变,RSEI变好、不变、变差区域分别占21.37%、66.61%、12.02%。
【文章来源】:环境科学与管理. 2020,45(08)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
RSEI统计分布图
各年份的遥感生态指数用ArcGIS中的栅格重分类工具以0.2为间隔划分5个等级:0~0.2为第1级(差)、0.2~0.4为第2级(较差)、0.4~0.6为第3级(中等)、0.6~0.8为第4级(良)、0.8~1为第5级(优),生成遥感生态指数分级图(如图2所示)。2010年-2019年,研究区生态环境质量以优等为主,主要分布于植被覆盖良好的芦苇湿地和米草湿地;生态质量中等及以上的区域逐年增加,其原因在于土地利用方式由开发变为保护。2010年-2019年,生态质量较差的区域主要分布于滩涂光滩和围垦开发裸地,正逐年减少。3.4.2 生态环境动态监测
文章结合生态保护红线区域类型,基于生态环境质量的监测和评价目的,研究2010年-2019年盐城自然保护区核心区的遥感生态指数(RSEI)变化。RSEI获取方便,与各分项指标的平均相关系数为0.72,代表性好;2010年、2015年和2019年的RSEI指数逐年提升,研究区范围大部分处于生态质量优秀水平;RSEI指数法为监测和评价生态保护红线区生态环境质量提供了重要的技术支持,以水陆交汇的海岸带湿地为试验区拓宽了RSEI指数法的适用性。但RSEI指数仅耦合了自然因素,未包含社会和经济因素;所用遥感影像的传感器类型主要是OLI和TM两种,其差异会对实验精度结果有一定影响。故今后仍需在上述两方面进行完善和拓展,以便推广进而提高生态保护红线区域的应用性、系统性、综合性和科学性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遥感生态指数(RSEI)的水电开发区生态环境变化分析:以清江中下游地区为例[J]. 刘索玄,袁艳斌,赵皞,李倩. 生态与农村环境学报. 2019(11)
[2]干旱区绿洲城市遥感生态指数变化监测[J]. 周玄德,郭华东,孜比布拉·司马义,邓祖涛,梁滨. 资源科学. 2019(05)
[3]基于遥感生态指数的神东矿区生态环境变化监测[J]. 岳辉,刘英,朱蓉. 水土保持通报. 2019(02)
[4]基于遥感生态指数的雄安新区生态质量评估[J]. 杨江燕,吴田,潘肖燕,杜海童,李金鹿,张利,门明新,陈影. 应用生态学报. 2019(01)
[5]山地区域土地生态红线划定方法与实证研究——以重庆市涪陵区义和镇为例[J]. 丁雨賝,冯长春,王利伟. 地理科学进展. 2016(07)
[6]黄土高原沟壑区生态环境状况遥感动态监测——以陕西省富县为例[J]. 李粉玲,常庆瑞,申健,刘京. 应用生态学报. 2015(12)
[7]生态红线概念辨析及其划定策略研究[J]. 苏同向,王浩. 中国园林. 2015(05)
本文编号:3224162
【文章来源】:环境科学与管理. 2020,45(08)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
RSEI统计分布图
各年份的遥感生态指数用ArcGIS中的栅格重分类工具以0.2为间隔划分5个等级:0~0.2为第1级(差)、0.2~0.4为第2级(较差)、0.4~0.6为第3级(中等)、0.6~0.8为第4级(良)、0.8~1为第5级(优),生成遥感生态指数分级图(如图2所示)。2010年-2019年,研究区生态环境质量以优等为主,主要分布于植被覆盖良好的芦苇湿地和米草湿地;生态质量中等及以上的区域逐年增加,其原因在于土地利用方式由开发变为保护。2010年-2019年,生态质量较差的区域主要分布于滩涂光滩和围垦开发裸地,正逐年减少。3.4.2 生态环境动态监测
文章结合生态保护红线区域类型,基于生态环境质量的监测和评价目的,研究2010年-2019年盐城自然保护区核心区的遥感生态指数(RSEI)变化。RSEI获取方便,与各分项指标的平均相关系数为0.72,代表性好;2010年、2015年和2019年的RSEI指数逐年提升,研究区范围大部分处于生态质量优秀水平;RSEI指数法为监测和评价生态保护红线区生态环境质量提供了重要的技术支持,以水陆交汇的海岸带湿地为试验区拓宽了RSEI指数法的适用性。但RSEI指数仅耦合了自然因素,未包含社会和经济因素;所用遥感影像的传感器类型主要是OLI和TM两种,其差异会对实验精度结果有一定影响。故今后仍需在上述两方面进行完善和拓展,以便推广进而提高生态保护红线区域的应用性、系统性、综合性和科学性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遥感生态指数(RSEI)的水电开发区生态环境变化分析:以清江中下游地区为例[J]. 刘索玄,袁艳斌,赵皞,李倩. 生态与农村环境学报. 2019(11)
[2]干旱区绿洲城市遥感生态指数变化监测[J]. 周玄德,郭华东,孜比布拉·司马义,邓祖涛,梁滨. 资源科学. 2019(05)
[3]基于遥感生态指数的神东矿区生态环境变化监测[J]. 岳辉,刘英,朱蓉. 水土保持通报. 2019(02)
[4]基于遥感生态指数的雄安新区生态质量评估[J]. 杨江燕,吴田,潘肖燕,杜海童,李金鹿,张利,门明新,陈影. 应用生态学报. 2019(01)
[5]山地区域土地生态红线划定方法与实证研究——以重庆市涪陵区义和镇为例[J]. 丁雨賝,冯长春,王利伟. 地理科学进展. 2016(07)
[6]黄土高原沟壑区生态环境状况遥感动态监测——以陕西省富县为例[J]. 李粉玲,常庆瑞,申健,刘京. 应用生态学报. 2015(12)
[7]生态红线概念辨析及其划定策略研究[J]. 苏同向,王浩. 中国园林. 2015(05)
本文编号:3224162
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