家庭人口对居民消费碳排放的影响研究 ——基于CFPS数据的分析
发布时间:2021-06-16 22:25
气候变暖是人类目前面临的最严峻的气候问题,已有研究表明人类活动所产生的温室气体是影响气候变暖的重要因素之一。由于中国人口基数庞大,因此在应对全球气候变化过程中,中国积极推行实施碳减排政策。随着中国居民生活水平的日益提高,居民能源消费碳排放成为国家碳排放的重要构成部分。但在研究单元上以往对居民消费碳排放的研究多集中于国家或省级层面,关于家庭户消费碳排放层面的研究相对较少。因此对家庭消费碳排放的研究不仅对抑制全球气候变暖具有重要意义,更有利于我国生态文明建设、构建可持续消费的发展。中国正处于社会转型期,受中国生育政策及城乡二元制等特殊社会经济结构体系的影响,社会及家庭人口差异正在发生深刻的变化,受目前中国人口老龄化、人口城镇化、义务教育普及等环境影响,不同家庭人口在家庭规模、代际结构、年龄结构、性别结构、教育程度等方面存在较大差异。随着中国目前中国人口流动及家庭规模的小型化和结构简化,“四二一”倒金字塔家庭逐渐成为常见模式、“留守家庭”“流动家庭”等特殊家庭模式的比例上升,研究家庭人口差异对居民消费及居民消费碳排放的影响有利于更好的促进人口、资源和环境的协调健康发展,对于人口转型时期提高低...
【文章来源】:河南大学河南省
【文章页数】:93 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究区家庭消费碳排放变化及特征
图 3-4 城乡家庭消费碳排放变化及特征对比图与农村的差异来看,本文以乡村家庭户均消费碳排放与城镇家庭户均来表示每年城乡户均消费碳排放的差异,家庭户均消费碳排放的城乡
图 3-5 研究分区家庭户均消费碳排放变化从不同研究区的家庭户均消费碳排放来看,如图 3.5 和图 3.8(地理分区图)所示, 2010 年~2016 年,除北京在 2012 年出现波动,黑龙江在 2014 年出现波动,重庆、甘、广西、河北、江西 2016 年出现略微波动外,各研究区的家庭户均消费碳排放均呈
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分特征提取的面板数据聚类方法[J]. 戴大洋,邓光明. 统计与决策. 2018(21)
[2]武汉市能源消费碳排放因素分解与低碳发展研究[J]. 杨武,王贲,项定先,卢腾飞,于洁,孙路石. 中国人口·资源与环境. 2018(S1)
[3]城镇居民生活能源碳排放的省域差异及影响因素[J]. 李国志. 北京交通大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]中原经济区城镇居民消费间接碳排放时空格局及其影响因素[J]. 史琴琴,鲁丰先,陈海,张丽君,武荣伟,梁小英. 资源科学. 2018(06)
[5]基于入户调查数据的中国居民生活碳排放评估[J]. 曲建升,刘莉娜,曾静静,张志强,裴惠娟,董利苹,廖琴. 科学通报. 2018(Z1)
[6]中国家庭消费的能源环境代价[J]. 李静,刘丽雯. 中国人口·资源与环境. 2017(12)
[7]基于夜间灯光的城市居民直接碳排放及影响因素——以中原经济区为例[J]. 赵金彩,钟章奇,卢鹤立,吴乐英,陈玉龙. 自然资源学报. 2017(12)
[8]中国居民消费碳排放的影响因素及发展路径分析[J]. 王会娟,夏炎. 中国管理科学. 2017(08)
[9]河南省居民消费间接碳排放时空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[10]城乡居民生活能源消费碳排放测算研究——以贵州省为例[J]. 郑继承. 生态经济. 2017(06)
博士论文
[1]中国居民消费碳排放的测算及影响因素研究[D]. 汪臻.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]广东省居民生活消费二氧化碳排放测算与影响因素研究[D]. 李玥凝.哈尔滨工业大学 2017
本文编号:3233905
【文章来源】:河南大学河南省
【文章页数】:93 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究区家庭消费碳排放变化及特征
图 3-4 城乡家庭消费碳排放变化及特征对比图与农村的差异来看,本文以乡村家庭户均消费碳排放与城镇家庭户均来表示每年城乡户均消费碳排放的差异,家庭户均消费碳排放的城乡
图 3-5 研究分区家庭户均消费碳排放变化从不同研究区的家庭户均消费碳排放来看,如图 3.5 和图 3.8(地理分区图)所示, 2010 年~2016 年,除北京在 2012 年出现波动,黑龙江在 2014 年出现波动,重庆、甘、广西、河北、江西 2016 年出现略微波动外,各研究区的家庭户均消费碳排放均呈
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分特征提取的面板数据聚类方法[J]. 戴大洋,邓光明. 统计与决策. 2018(21)
[2]武汉市能源消费碳排放因素分解与低碳发展研究[J]. 杨武,王贲,项定先,卢腾飞,于洁,孙路石. 中国人口·资源与环境. 2018(S1)
[3]城镇居民生活能源碳排放的省域差异及影响因素[J]. 李国志. 北京交通大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]中原经济区城镇居民消费间接碳排放时空格局及其影响因素[J]. 史琴琴,鲁丰先,陈海,张丽君,武荣伟,梁小英. 资源科学. 2018(06)
[5]基于入户调查数据的中国居民生活碳排放评估[J]. 曲建升,刘莉娜,曾静静,张志强,裴惠娟,董利苹,廖琴. 科学通报. 2018(Z1)
[6]中国家庭消费的能源环境代价[J]. 李静,刘丽雯. 中国人口·资源与环境. 2017(12)
[7]基于夜间灯光的城市居民直接碳排放及影响因素——以中原经济区为例[J]. 赵金彩,钟章奇,卢鹤立,吴乐英,陈玉龙. 自然资源学报. 2017(12)
[8]中国居民消费碳排放的影响因素及发展路径分析[J]. 王会娟,夏炎. 中国管理科学. 2017(08)
[9]河南省居民消费间接碳排放时空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[10]城乡居民生活能源消费碳排放测算研究——以贵州省为例[J]. 郑继承. 生态经济. 2017(06)
博士论文
[1]中国居民消费碳排放的测算及影响因素研究[D]. 汪臻.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]广东省居民生活消费二氧化碳排放测算与影响因素研究[D]. 李玥凝.哈尔滨工业大学 2017
本文编号:3233905
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3233905.html