典型抗生素的土壤吸附模型

发布时间：2021-07-03 12:09

　　近年来,抗生素在世界范围内被广泛使用,能够通过多种暴露途径进入到农田土壤中,随后通过各种机制吸附在土壤中,土壤各项基本理化性质如pH、有机质、阳离子交换量等因素均会对这一过程产生影响。其中,土壤阳离子交换量作为农田土壤的重要理化性质,是评价土壤中污染物传输以及影响抗生素在土壤中的吸附的一个重要因素。因此,探索不同土壤基本属性对抗生素在土壤中的吸附行为的影响以及建立典型抗生素离子形态吸附预测模型,对抗生素环境风险评价和污染控制具有重要的理论与现实意义。本研究测定了供试土壤的基本理化性质pH值、阳离子交换量（CEC）、有机质（OM）、粒度组成即黏粒（Clay）、粉粒（Silt）、砂粒（Sand）组成百分比、溶解性有机质（DOM）,考察各项基本理化性质的分布情况以及CEC的预测情况,同时选取三大类抗生素恩诺沙星（ENR）,大环内酯类泰乐菌素（TYL）以及磺胺类的磺胺间甲氧嘧啶（SMM）、磺胺脒（SGD）和磺胺噻唑（STZ）,利用批量平衡吸附试验方法,研究五种抗生素在供试土壤样品自身pH条件下的吸附分配情况,以及不同土壤基本理化性质对吸附分配过程的影响。测定结果表明,土壤基本理化性质均呈现一定... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
    1.1 抗生素简介
        1.1.1 抗生素概述
        1.1.2 抗生素的使用现状
        1.1.3 抗生素在环境中的水平及归趋
        1.1.4 抗生素的理化性质及环境风险
    1.2 抗生素的吸附
        1.2.1 抗生素的吸附概述
        1.2.2 影响抗生素在土壤中吸附的因素
        1.2.3 抗生素吸附预测模型
    1.3 研究目的内容与技术路线
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究技术路线
2 土壤基本理化性质及阳离子交换量预测
    2.1 测试与分析方法
        2.1.1 供试土壤前期处理
        2.1.2 土壤理化性质测试方法
        2.1.3 数据分析方法
    2.2 结果与讨论
        2.2.1 土壤基本理化性质分析
        2.2.2 相关性分析
        2.2.3 阳离子交换量预测方程
    2.3 小结
3 抗生素在土壤中的吸附预测模型
    3.1 材料与方法
        3.1.1 供试土壤
        3.1.2 药品和试剂、仪器
        3.1.3 标准曲线
        3.1.4 试验方法与步骤
    3.2 抗生素在土壤中吸附情况
        3.2.1 抗生素在土壤中的吸附
        3.2.2 土壤基本理化性质对抗生素吸附的影响
    3.3 抗生素预测模型的建立
        3.3.1 恩诺沙星吸附预测模型
        3.3.2 泰乐菌素吸附预测模型
        3.3.3 抗生素离子形态的计算
        3.3.4 磺胺类抗生素吸附预测模型
    3.4 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3262554