基于遥感的城市人居环境适宜性综合评价研究

发布时间：2021-07-06 17:01

　　本研究在已有的城市人居环境宜居性评价的基础上,针对城市人居环境特征,利用遥感影像数据优势,构建了涵盖人文和自然两方面要素的评价体系,探索了一种基于遥感技术的城市环境宜居性综合评价方法,形成了城市建成区尺度的城市环境适宜性综合评价流程。根据《中国宜居城市研究报告（2018）》和中国城市人口流动大数据,选取北京市和三亚市建成区为研究区,利用2003-2018年Landsat8和DMSP等影像数据对两地建成区2003年、2008年、2013年和2018年四年的城市人居环境宜居性进行评价,在此基础上分析了北京市和三亚市人居环境适宜性空间分布特征和变化特征,研究了城市人居环境适宜性影响因素和发展模式,以期缓解城市人居环境恶化问题、改善人地关系,促进城市绿色发展和生态文明建设。主要研究成果如下:对城市人居环境宜居性评价体系进行完善,通过多源遥感影像数据构建城市环境宜居性评价模型,在传统研究的基础上,将城市不透水面、夜间灯光、空气质量等要素纳入评价系统中,构建了城市环境宜居性综合评价体系,形成了可操作的城市宜居性评价流程。通过相关性分析方法,对比分析城市低收入人群居住空间分布数据以验证城市环境宜居性... 

【文章来源】：重庆师范大学重庆市

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

同于真实城市边界，需要重新提取城市城区边界对城市人居环境进行综合评价。本文采用生物物理成分指数（BCI）对城市不透水面进行提取，生成建成区作为北京市和三亚市人居环境适宜性研究边界（图2.1-2.2）。该方法由Chengbin Deng（2012）提出。其计算公式为：HLVHLVBCI ()/2()/2(式 2.1)

三亚市建成区边界提取图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例[J]. 罗庆,李双金,刘荣增,李小建.  地理研究. 2018(10)
[4]江苏省县域森林生态安全评价及空间计量分析[J]. 李岩,王珂,刘巍,李燕坤,王时军,张大红.  生态学报. 2019(01)
[5]兰州市人居环境与住宅价格空间特征及其相关性[J]. 张志斌,巨继龙,李花.  经济地理. 2018(06)
[6]基于遥感的北京市体感温度指数反演研究[J]. 李宁,徐永明,何苗,吴笑涵.  生态环境学报. 2018(06)
[7]基于栅格的豫西山区地形起伏特征及其对人口和经济的影响[J]. 张静静,朱文博,朱连奇,崔耀平,何莎莎,任涵.  地理学报. 2018(06)
[8]中国自然观光地旅游企业主移民微观驱动力研究——以黄山汤口为例[J]. 杨钊,程豪.  地理研究. 2018(05)
[9]基于“三生”空间的传统村落人居环境演变及驱动机制——以湖南江永县兰溪村为例[J]. 李伯华,曾灿,窦银娣,刘沛林,陈驰.  地理科学进展. 2018(05)
[10]人居,人居环境和人的城市[J]. 林晗,雪娅.  科学通报. 2018(11)

博士论文
[1]基于GIS和遥感的长春市宜居性环境评价研究[D]. 付博.吉林大学 2011

硕士论文
[1]基于RS和GIS的赣州市主城区城市扩展动态分析及预测模型研究[D]. 查得利.江西理工大学 2018
[2]成都市微细颗粒物（PM2.5）形成机理及对人类健康危害研究[D]. 付高平.西南交通大学 2014
[3]联合国视野下的人类住区问题及我国应对策略研究[D]. 崔晓晨.天津大学 2012
[4]城市宜居性指标体系对比分析研究[D]. 刘涛.北京林业大学 2011



本文编号：3268626