中国二氧化碳排放效率及边际减排成本分析 ——基于区域和产业视角
发布时间：2021-08-20 00:32
近年来,二氧化碳排放快速增长带来的全球气温升高,引起世界各国的高度重视,纷纷采取有效措施降低二氧化碳排放。二氧化碳排放效率和减排成本的估算能为减排政策的制定提供参考,现已成为国内外学者的研究热点。作为全球最大的二氧化碳排放国,中国承诺2020年碳排放强度较2005年下降40%-45%。为了实现这一目标,提高二氧化碳排放效率起着重要的作用,然而,精确测量效率是一项既重要又具有挑战性的任务。缺乏统一有效的模型,忽视低效率的原因以及忽视该地区的产业异质性是当前研究的主要问题。除此之外,二氧化碳减排成本的已有研究所用方法较单一,几乎没有研究从二氧化碳排放效率的角度预测未来的边际减排成本。本文基于二氧化碳排放效率和边际减排成本两方面进行研究。首先,采用三层级共同前沿分析方法,估计和分解中国2005-2015年各地区分产业的碳排放效率和动态变化;其次,本文基于三个非参数模型估算了 2005-2015年各地区分产业的二氧化碳的边际减排成本,并且基于公平和效率的原则,依据2020年的减排目标将二氧化碳排放分解,采用ZSG-C-DDF模型估算了 2020年中国各省二氧化碳边际减排成本,并与2005-20...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１文章结构框架图??
基于ＤＤＦ和三层级共同前沿分析法的结合，我们将区域和产业间生产技术??异质性纳入模型。其中三层级共同前沿分别为共同前沿、产业前沿和区域前沿??（如图３－１所示），本文中，共同前沿下存在三个产业组群前沿，即中国划分的??三次产业；各产业组群前沿下包括三个区域组群，即中国按地理位置划分的东??部、中部及西部地区，具体划分为，东部地区：北京、天津、河北、辽宁、上??海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部地区：山西、吉林、黑龙江、??安徽、江西、河南、河北、湖南；西部地区：内蒙古、广西、重庆、四川、贵??州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆（丰超和黄健柏，２０１６）。共同前沿??分析法中各组内部的决策单元具有相似的技术水平，不同组别的决策单元之间??存在不同的技术水平。这样，基于已有研究，区域数据进一步按照三大产业划??分，成功区分了各地区产业结构的异质性。我们知道以前基于共同前沿分析法??和非参数方法的研究分析了较低的二氧化碳排放效率是由于生产技术差距和管??理无效（Ｃｈｉｕ?ｅｔａｌ．，２０１２；?Ｄｕｅｔ?ａｌ．，２０１４；?Ｙａｏｅｔａｌ．，２０１５）？?然而，根据丰??超和黄健柏（２０１６）的调查
根据３．２中二氧化碳排放效率分解项所示，和／Ｃ五分别表示产业间和??区域间的技术落差率，即决策单元在组群前沿和其所处共同前沿下的二氧化碳??排放效率差异。图４－１表示２００５－２０１５年间全国三次产业和不同产业下三大区域??的平均技术落差率。??首先，由图４－１中全国三次产业的平均技术落差率所示，我国第一、二、??三产业的技术水平没有显著差异，但第二产业的技术落差率最大，第三产业的??技术落差率相对较小。整体来看，三次产业偏离共同前沿的程度较小，但对于??第三产业来说，资源的利用还有很大的提升空间。其次，为了讨论不同地区的??技术落差率，我们需要分别分析每个产业，即分析每个产业下不同全国东、中、??西部的技术水平差距。对于第一产业，东部地区的技术落差率最大（／Ｃ五＝１），??其次是西部（／Ｃ五＝?０．４５８）和中部（／Ｃ￡＝?０．４３２）地区。对于二，三产业，出??现了相同的情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际能源效率的再测算——基于共同边界随机前沿法[J]. 周梦玲,张宁. 环境经济研究. 2017(03)
[2]中国各省份碳排放效率与减排潜力测度研究——基于Undesirable-SBM超效率模型的实证分析[J]. 郭炳南,曹国勇. 生态经济. 2017(08)
[3]中国二氧化碳的边际减排成本与区域差异研究[J]. 陈德湖,潘英超,武春友. 中国人口·资源与环境. 2016(10)
[4]我国省域二氧化碳影子价格研究[J]. 宋杰鲲,曹子建,张凯新. 价格月刊. 2016(09)
[5]工业碳减排潜力及来源分析——基于共同前沿和组前沿的研究[J]. 康玉泉,孙庆兰. 软科学. 2016(06)
[6]中国碳排放效率、减排潜力及实施路径分析[J]. 丰超,黄健柏. 山西财经大学学报. 2016(04)
[7]基于DDF函数和Meta-frontier模型的中国省际能源效率研究[J]. 高明. 统计与决策. 2016(01)
[8]“十二五”时期我国碳排放额度分配评估及效率研究[J]. 李小胜,宋马林. 经济科学. 2015(05)
[9]二氧化碳减排成本研究述评[J]. 周鹏,周迅,周德群. 管理评论. 2014(11)
[10]基于DDF动态分析模型的边际碳减排成本估算——以天津市为例[J]. 陈立芸,刘金兰,王仙雅,张臻. 系统工程. 2014(09)
博士论文
[1]公平与效率权衡下的碳排放权初始分配及减排成本研究[D]. 陈立芸.天津大学 2015
[2]基于技术差距的中国地区二氧化碳排放绩效研究[D]. 朱德进.山东大学 2013
硕士论文
[1]二氧化碳边际减排成本测算：效率分析视角[D]. 周迅.南京航空航天大学 2015
[2]基于省际面板数据的碳减排成本分析[D]. 许倩楠.华北电力大学 2014
[3]基于RAM模型的中国省际低碳经济效率研究[D]. 张丽虹.天津大学 2014
[4]基于随机前沿分析的二氧化碳排放效率及影子价格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大学 2012
本文编号：3352446
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１文章结构框架图??
基于ＤＤＦ和三层级共同前沿分析法的结合，我们将区域和产业间生产技术??异质性纳入模型。其中三层级共同前沿分别为共同前沿、产业前沿和区域前沿??（如图３－１所示），本文中，共同前沿下存在三个产业组群前沿，即中国划分的??三次产业；各产业组群前沿下包括三个区域组群，即中国按地理位置划分的东??部、中部及西部地区，具体划分为，东部地区：北京、天津、河北、辽宁、上??海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部地区：山西、吉林、黑龙江、??安徽、江西、河南、河北、湖南；西部地区：内蒙古、广西、重庆、四川、贵??州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆（丰超和黄健柏，２０１６）。共同前沿??分析法中各组内部的决策单元具有相似的技术水平，不同组别的决策单元之间??存在不同的技术水平。这样，基于已有研究，区域数据进一步按照三大产业划??分，成功区分了各地区产业结构的异质性。我们知道以前基于共同前沿分析法??和非参数方法的研究分析了较低的二氧化碳排放效率是由于生产技术差距和管??理无效（Ｃｈｉｕ?ｅｔａｌ．，２０１２；?Ｄｕｅｔ?ａｌ．，２０１４；?Ｙａｏｅｔａｌ．，２０１５）？?然而，根据丰??超和黄健柏（２０１６）的调查
根据３．２中二氧化碳排放效率分解项所示，和／Ｃ五分别表示产业间和??区域间的技术落差率，即决策单元在组群前沿和其所处共同前沿下的二氧化碳??排放效率差异。图４－１表示２００５－２０１５年间全国三次产业和不同产业下三大区域??的平均技术落差率。??首先，由图４－１中全国三次产业的平均技术落差率所示，我国第一、二、??三产业的技术水平没有显著差异，但第二产业的技术落差率最大，第三产业的??技术落差率相对较小。整体来看，三次产业偏离共同前沿的程度较小，但对于??第三产业来说，资源的利用还有很大的提升空间。其次，为了讨论不同地区的??技术落差率，我们需要分别分析每个产业，即分析每个产业下不同全国东、中、??西部的技术水平差距。对于第一产业，东部地区的技术落差率最大（／Ｃ五＝１），??其次是西部（／Ｃ五＝?０．４５８）和中部（／Ｃ￡＝?０．４３２）地区。对于二，三产业，出??现了相同的情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际能源效率的再测算——基于共同边界随机前沿法[J]. 周梦玲,张宁. 环境经济研究. 2017(03)
[2]中国各省份碳排放效率与减排潜力测度研究——基于Undesirable-SBM超效率模型的实证分析[J]. 郭炳南,曹国勇. 生态经济. 2017(08)
[3]中国二氧化碳的边际减排成本与区域差异研究[J]. 陈德湖,潘英超,武春友. 中国人口·资源与环境. 2016(10)
[4]我国省域二氧化碳影子价格研究[J]. 宋杰鲲,曹子建,张凯新. 价格月刊. 2016(09)
[5]工业碳减排潜力及来源分析——基于共同前沿和组前沿的研究[J]. 康玉泉,孙庆兰. 软科学. 2016(06)
[6]中国碳排放效率、减排潜力及实施路径分析[J]. 丰超,黄健柏. 山西财经大学学报. 2016(04)
[7]基于DDF函数和Meta-frontier模型的中国省际能源效率研究[J]. 高明. 统计与决策. 2016(01)
[8]“十二五”时期我国碳排放额度分配评估及效率研究[J]. 李小胜,宋马林. 经济科学. 2015(05)
[9]二氧化碳减排成本研究述评[J]. 周鹏,周迅,周德群. 管理评论. 2014(11)
[10]基于DDF动态分析模型的边际碳减排成本估算——以天津市为例[J]. 陈立芸,刘金兰,王仙雅,张臻. 系统工程. 2014(09)
博士论文
[1]公平与效率权衡下的碳排放权初始分配及减排成本研究[D]. 陈立芸.天津大学 2015
[2]基于技术差距的中国地区二氧化碳排放绩效研究[D]. 朱德进.山东大学 2013
硕士论文
[1]二氧化碳边际减排成本测算：效率分析视角[D]. 周迅.南京航空航天大学 2015
[2]基于省际面板数据的碳减排成本分析[D]. 许倩楠.华北电力大学 2014
[3]基于RAM模型的中国省际低碳经济效率研究[D]. 张丽虹.天津大学 2014
[4]基于随机前沿分析的二氧化碳排放效率及影子价格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大学 2012
本文编号：3352446
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