葠窝水库水质模拟及调控方案研究
发布时间：2021-10-30 18:47
理论和实践均表明,通过水库调控来改善库区及下游河道的水质,是提高水资源的综合利用效率的重要非工程措施。针对辽宁省葠窝水库部分污染因子含量超标、水体富营养化严重的现状,为提升水库水质,解决太子河流域水质型缺水的现状,在深入调查分析主要污染物来源及其时空变化规律的基础上,通过建立库区内水动力—水质模型量化描述库区水质时空变化规律对水文水力条件变化的响应关系,并在此基础上提出满足水库水质改善要求的葠窝水库调控方案,从而提高葠窝水库水资源综合利用效率。主要研究内容及成果如下:（1）定量评价了葠窝水库的水污染现状,并根据用水户需求确定水体功能。分别使用单因子评价法、灰色关联度法和BP神经网络法对葠窝水库水质进行综合评价,结果表明葠窝水库水质总体为Ⅳ类,其中氨氮、总氮、总磷为葠窝水库主要污染物。（2）深入调查了研究区污染源分布情况,分别采用回归分析和季节性Kendall检验法对葠窝水库主要污染物时空变化规律分析,并查明葠窝水库水质与入库污染物浓度及入库流量、水库水位密切相关,初步奠定水库调控方案改善库区水质的理论基础。（3）针对葠窝水库污染来源较多,地形条件复杂的特点,建立库区MIKE水动力—水质...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 水质水量联合调控研究进展
1.3 水动力—水质数值模型研究进展
1.3.1 水动力数值模型研究进展
1.3.2 水质数值模型研究进展
1.4 存在问题及发展趋势
1.5 主要研究内容及技术路线
2 研究区概况
2.1 引言
2.2 工程概况
2.3 污染来源分析
2.3.1 点源污染
2.3.2 农业面源污染
2.3.3 矿山污染
2.4 本章小结
3 葠窝水库水质评价与时空变化规律研究
3.1 引言
3.2 水质综合评价
3.2.1 单因子评价法
3.2.2 灰色关联度法
3.2.3 BP神经网络法
3.2.4 评价结果对比分析
3.3 空间变化规律分析
3.4 年际变化规律分析
3.5 年内变化规律分析
3.6 本章小结
4 基于MIKE的葠窝水库水动力—水质模拟研究
4.1 引言
4.2 葠窝水库水动力—水质模型构建
4.2.1 模型网格
4.2.2 边界条件
4.2.3 影响因素
4.3 葠窝水库水动力—水质模型模拟
4.3.1 水动力模拟结果
4.3.2 水质模拟结果
4.4 水文水力条件变化对水质影响的规律分析
4.5 本章小结
5 葠窝水库水质水量联合调控方案研究
5.1 引言
5.2 水库资料分析
5.2.1 来水资料
5.2.2 用水资料
5.3 水库水质影响因子的定性分析
5.3.1 入库流量控制
5.3.2 下泄流量控制
5.4 水质水量联合调控方案
5.4.1 调控方案设置
5.4.2 调控方案模拟
5.5 水质水量联合调控方案分析
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MIKE 21模型的洋河水库水质模拟[J]. 李大鸣,卜世龙,顾利军,姚志帆,张弘强,李彦卿,陈硕. 安全与环境学报. 2018(03)
[2]单因子评价法和改进的灰色关联度在水质评价中的应用[J]. 宋日文. 陕西水利. 2018(03)
[3]基于MIKE21的万宝湖二维水环境数值模拟[J]. 贾瑞鹏,窦明,米庆彬,赵培培,孟猛,张建岭. 环境污染与防治. 2018(05)
[4]基于MIKE 21的密云水库二维水质模拟[J]. 周红玉,刘操. 北京水务. 2017(05)
[5]应用Kendall检验法的葠窝水库水质变化趋势分析[J]. 宓辰羲,王林,林慧,宓永宁. 科学技术与工程. 2017(21)
[6]基于灰关联和BP神经网络法评价黑河流域水质[J]. 杨永宇,尹亮,刘畅,赵常山,伍冠星,邱小琮. 人民黄河. 2017(06)
[7]基于三维水动力-水温耦合模型的水库水温预测及影响研究[J]. 姜彬彬,韩龙喜,颜芬芬,雷一帆. 河南科学. 2016(12)
[8]天津滨海新区典型河网区非汛期水流循环研究[J]. 王迟,张晓惠,袁雪竹,陈红,焦永杰,王越,徐冰峰. 城市环境与城市生态. 2016(05)
[9]MIKE11模型在东苕溪水源地水质预警及保护的应用[J]. 胡琳,卢卫,张正康. 水动力学研究与进展A辑. 2016(01)
[10]基于季节性Kendall检验法的白石水库水质变化趋势[J]. 夏桂敏,张思瑶. 南水北调与水利科技. 2015(06)
博士论文
[1]辽宁太子河流域非点源污染模拟研究[D]. 罗倩.中国农业大学 2013
[2]平原河网地区水资源调度改善水质的机理和实践研究[D]. 阮仁良.华东师范大学 2003
硕士论文
[1]澜沧江下游水库生态调度研究[D]. 高超.西安理工大学 2018
[2]基于水动力学的武汉市东湖水质模拟[D]. 郭雪蕊.西安理工大学 2018
[3]基于Mike模型的污染物扩散模拟研究[D]. 杨小芳.武汉大学 2018
[4]某水库水动力水质模型研究[D]. 马宁.河北工程大学 2017
[5]基于水动力-水质的黄壁庄水库数值模拟研究[D]. 李苏.河北工程大学 2017
[6]平原河网地区水质水量综合调控研究[D]. 金相楠.天津大学 2017
[7]基于EFDC的调水水库水位波动及来水水质对藻类的影响研究[D]. 张丽薇.湖南大学 2016
[8]大伙房水库流场及水温分布的数值模拟研究[D]. 王辉.大连理工大学 2015
[9]二维水动力—水质耦合模型对东昌湖生态补水的研究与应用[D]. 胡广鑫.中国海洋大学 2012
[10]水库水量水质联合调控研究[D]. 周鹏程.华北电力大学 2012
本文编号：3467237
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 水质水量联合调控研究进展
1.3 水动力—水质数值模型研究进展
1.3.1 水动力数值模型研究进展
1.3.2 水质数值模型研究进展
1.4 存在问题及发展趋势
1.5 主要研究内容及技术路线
2 研究区概况
2.1 引言
2.2 工程概况
2.3 污染来源分析
2.3.1 点源污染
2.3.2 农业面源污染
2.3.3 矿山污染
2.4 本章小结
3 葠窝水库水质评价与时空变化规律研究
3.1 引言
3.2 水质综合评价
3.2.1 单因子评价法
3.2.2 灰色关联度法
3.2.3 BP神经网络法
3.2.4 评价结果对比分析
3.3 空间变化规律分析
3.4 年际变化规律分析
3.5 年内变化规律分析
3.6 本章小结
4 基于MIKE的葠窝水库水动力—水质模拟研究
4.1 引言
4.2 葠窝水库水动力—水质模型构建
4.2.1 模型网格
4.2.2 边界条件
4.2.3 影响因素
4.3 葠窝水库水动力—水质模型模拟
4.3.1 水动力模拟结果
4.3.2 水质模拟结果
4.4 水文水力条件变化对水质影响的规律分析
4.5 本章小结
5 葠窝水库水质水量联合调控方案研究
5.1 引言
5.2 水库资料分析
5.2.1 来水资料
5.2.2 用水资料
5.3 水库水质影响因子的定性分析
5.3.1 入库流量控制
5.3.2 下泄流量控制
5.4 水质水量联合调控方案
5.4.1 调控方案设置
5.4.2 调控方案模拟
5.5 水质水量联合调控方案分析
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MIKE 21模型的洋河水库水质模拟[J]. 李大鸣,卜世龙,顾利军,姚志帆,张弘强,李彦卿,陈硕. 安全与环境学报. 2018(03)
[2]单因子评价法和改进的灰色关联度在水质评价中的应用[J]. 宋日文. 陕西水利. 2018(03)
[3]基于MIKE21的万宝湖二维水环境数值模拟[J]. 贾瑞鹏,窦明,米庆彬,赵培培,孟猛,张建岭. 环境污染与防治. 2018(05)
[4]基于MIKE 21的密云水库二维水质模拟[J]. 周红玉,刘操. 北京水务. 2017(05)
[5]应用Kendall检验法的葠窝水库水质变化趋势分析[J]. 宓辰羲,王林,林慧,宓永宁. 科学技术与工程. 2017(21)
[6]基于灰关联和BP神经网络法评价黑河流域水质[J]. 杨永宇,尹亮,刘畅,赵常山,伍冠星,邱小琮. 人民黄河. 2017(06)
[7]基于三维水动力-水温耦合模型的水库水温预测及影响研究[J]. 姜彬彬,韩龙喜,颜芬芬,雷一帆. 河南科学. 2016(12)
[8]天津滨海新区典型河网区非汛期水流循环研究[J]. 王迟,张晓惠,袁雪竹,陈红,焦永杰,王越,徐冰峰. 城市环境与城市生态. 2016(05)
[9]MIKE11模型在东苕溪水源地水质预警及保护的应用[J]. 胡琳,卢卫,张正康. 水动力学研究与进展A辑. 2016(01)
[10]基于季节性Kendall检验法的白石水库水质变化趋势[J]. 夏桂敏,张思瑶. 南水北调与水利科技. 2015(06)
博士论文
[1]辽宁太子河流域非点源污染模拟研究[D]. 罗倩.中国农业大学 2013
[2]平原河网地区水资源调度改善水质的机理和实践研究[D]. 阮仁良.华东师范大学 2003
硕士论文
[1]澜沧江下游水库生态调度研究[D]. 高超.西安理工大学 2018
[2]基于水动力学的武汉市东湖水质模拟[D]. 郭雪蕊.西安理工大学 2018
[3]基于Mike模型的污染物扩散模拟研究[D]. 杨小芳.武汉大学 2018
[4]某水库水动力水质模型研究[D]. 马宁.河北工程大学 2017
[5]基于水动力-水质的黄壁庄水库数值模拟研究[D]. 李苏.河北工程大学 2017
[6]平原河网地区水质水量综合调控研究[D]. 金相楠.天津大学 2017
[7]基于EFDC的调水水库水位波动及来水水质对藻类的影响研究[D]. 张丽薇.湖南大学 2016
[8]大伙房水库流场及水温分布的数值模拟研究[D]. 王辉.大连理工大学 2015
[9]二维水动力—水质耦合模型对东昌湖生态补水的研究与应用[D]. 胡广鑫.中国海洋大学 2012
[10]水库水量水质联合调控研究[D]. 周鹏程.华北电力大学 2012
本文编号：3467237
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