基于灰色系统的页岩气开发水污染指标预测研究

发布时间：2021-11-09 06:26

　　页岩气是一种新型能源,具有清洁、高效和优质等特点,且在我国储量巨大,由此页岩气开发将成为我国未来能源开发领域的一项巨大工程。目前我国对页岩气资源开发处于初级阶段,更偏重于页岩气资源开发产量的预测研究,因此急需对页岩气开发中所产生的污染物进行研究,避免造成先污染破坏后治理不可挽回的错误。随着灰色系统理论、现代优化算法等新的理论技术应用于预测领域研究,预测技术得到了很大的发展。本文主要针对水力压裂技术开采页岩气所产生的水污染问题做出研究,用灰色预测方法、组合预测方法对页岩气开发水污染物的浓度进行了预测。论文的主要研究内容:（1）页岩气开发水污染指标体系的建立及参数优选—首先,利用相关技术手段,查明由开发页岩气所导致的水污染的主要污染成分,选取和构建页岩气开发水环境影响评价指标体系;其次,由层次分析法和主成分分析法确定指标体系的权重并进行一致性检验;最后,选择权重最大的三个页岩气开发水污染指标（氯化物,总钙,总悬浮物总量）作为本文的研究对象;（2）单项预测模型在页岩气开发水污染指标的应用—分别利用GM（1,1）预测模型、灰色Verhulst预测模型和蚁群灰色预测模型ACGM（1,1）对上述三... 

【文章来源】：西南石油大学四川省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１原始序列与ｌ－ＪＧＯ序列的变化规律??另外原始数据需为非负序列，否则１－ＪＧＯ序列不能达到使序列随时间递增的结果??

页岩气开发水污染指标体系

图２－１原始序列与ｌ－ＪＧＯ序列的变化规律??另外原始数据需为非负序列，否则１－ＪＧＯ序列不能达到使序列随时间递增的结果??

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈页岩气开发对水环境的影响[J]. 何敏,王丹,张思兰,王朝强.  油气田环境保护. 2016(02)
[2]美国页岩气开采的水环境监管经验研究[J]. 丁贞玉,刘伟江,周颖,赵康平.  油气田环境保护. 2013(04)
[3]国内外页岩气勘探开发技术研究现状及进展[J]. 杨登科,王勇,刘权胜,罗云,王勇,刘廷.  石油化工应用. 2012(02)
[4]用Simpson公式构造背景值的GM（1,1）建模新方法[J]. 何满喜,王勤.  经济数学. 2011(04)
[5]灰色离散Verhulst模型[J]. 崔立志,刘思峰,李致平.  系统工程与电子技术. 2011(03)
[6]近似非齐次指数增长序列的间接DGM（1,1）模型分析[J]. 曾波,刘思峰.  统计与信息论坛. 2010(08)
[7]非线性优化GM（1,N）模型及其应用研究[J]. 周伟,方志耕.  系统工程与电子技术. 2010(02)
[8]灰色系统GM（1,1）模型预测滇池草海水污染[J]. 梁启斌,王伟,唐光明.  环境科学导刊. 2009(04)
[9]油田开发动态指标的支持向量机预测[J]. 任宝生,赵明,刘志斌,王君.  石油规划设计. 2008(06)
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博士论文
[1]空气污染和水污染的管理方法模型[D]. 徐华.南京理工大学 2009

硕士论文
[1]页岩气水力压裂过程中压裂液—甲烷—矿物反应实验模拟研究[D]. 田枭.中国地质大学(北京) 2015
[2]改进型灰色预测模型在中石化油气成本预测中的应用研究[D]. 潘斐.中国石油大学 2011
[3]基于灰色系统理论的污染物浓度模型研究[D]. 孟凡.重庆大学 2009



本文编号：3484799