基于卫星遥感的中国污染气体时空分布及减排措施分析
发布时间：2021-12-18 08:37
我国空气污染形势日益严峻,NO2、SO2作为主要的痕量污染气体,经过进一步化学反应形成二次气溶胶,严重危害人体健康。地面站点监测精度虽高但站点稀疏、数据量少,卫星遥感反演的NO2、SO2数据弥补了地面监测站点时间跨度及空间尺度的不足,适合开展长时间、大尺度研究。因此本文首先利用2016年徐州市地面监测站点数据,分析了地面污染气体NO2、SO2变化规律,接着对比了2016年GOME-2与OMI卫星遥感反演对流层NO2柱浓度的差异。同时通过计算燃煤机组污染气体排放量对MEIC排放清单进行了初步验证,并结合2012年MEIC、MarcoPolo排放清单对OMI卫星遥感反演数据进行了分析。然后针对OMI卫星遥感反演的2005-2016年我国对流层NO2柱浓度、边界层SO2柱浓度数据,定量分析了其时空变化特征。最后结合化石能源消耗,准确分析了我国相关减排措施实施的有效性。分析结果表明:（1）徐州市城区...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
紫外-可见光波段高光谱卫星传感器发展Figure1-1Developmentofuv-visiblehyperspectralsatellitesensors我国的卫星大气探测仪器发展起步比较晚，但是发展速度非常快
准确分析各种减排措施实施的有效性。1.3.2 技术路线本文的技术路线见图 1-2。卫星观测数据 统计资料OMI 对流层NO2、边界层SO2柱浓度数据相关社会、经济、能源统计数据相关减排措施NO2、SO2地面质量浓度监测站点数据数据处理排放数据“自下而上”排放清单数据匹配卫星数据验证“自上而下”排放清单OMI对流层NO2柱浓度月均值OMI边界层SO2柱浓度月均值空间分布对比省级尺度时间变化对比与MEIC清单数据匹配燃煤机组数据排放清单验证GOME-2对流层NO2柱浓度数据不同传感器数据对比对比结果对比结果减排分析变化特征NO2、SO2时空变化数据处理 数据处理 排放量计算 数据处理 分类统计
2 数据与方法与方法a and Methodology星遥感反演 NO2、SO2原理与方法（Principles andeved NO2and SO2by Satellite Observation）ra 卫星及 OMI 臭氧观测仪（拉丁语，翻译为气）卫星发射于 2004 年 7 月 15 日，是美ational Aeronautics and Space Administration）发射的一颗地球开展全球空气质量和气候变化的观测和研究。在 Aura 卫星上观测仪，其中臭氧监测仪 OMI（Ozone Monitoring Instrument）展局 NIVR（Netherland’sAgency forAerospace Programs）与芬Finish Meteorological Institute）合作研发。
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京冬季雾霾频发期VOCs源解析及健康风险评价[J]. 刘丹,解强,张鑫,王海林,闫志勇,杨宏伟,郝郑平. 环境科学. 2016(10)
[2]卫星遥感研究中国气溶胶光学厚度、NO2和SO2的相关性[J]. 李锐,李俊伟,刘之杰,花家嘉,王雨,王文勇. 科学通报. 2016(22)
[3]近10年长江三角洲对流层NO2柱浓度时空变化及影响因素[J]. 周春艳,王桥,厉青,刘思含,陈辉,马鹏飞,王中挺,檀畅. 中国环境科学. 2016(07)
[4]近地面NO2浓度卫星遥感估算问题[J]. 陈良富,顾坚斌,王甜甜,陶金花,余超. 环境监控与预警. 2016(03)
[5]利用GOME-2卫星数据反演对流层臭氧[J]. 王飞,刘毅,蔡兆男,刘传熙. 遥感技术与应用. 2016(02)
[6]大气SO2柱总量遥感反演算法比较分析及验证[J]. 闫欢欢,李晓静,张兴赢,王维和,陈良富,张美根,徐晋. 物理学报. 2016(08)
[7]我国深部煤与瓦斯共采战略思考[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2016(01)
[8]OMI遥感珠三角城市群NO2的时空分布特征及人类活动影响分析[J]. 刘显通,郑腾飞,万齐林,谭浩波,邓雪娇,李菲,邓涛. 热带气象学报. 2015(02)
[9]雾霾治理情境下的中国煤炭消费总量研究[J]. 申万,张广军. 发展研究. 2014(12)
[10]中国雾霾特殊形成机理研究[J]. 顾为东. 宏观经济研究. 2014(06)
博士论文
[1]基于卫星遥感的中国典型人为源氮氧化物排放研究[D]. 刘菲.清华大学 2015
[2]中国人为源挥发性有机化合物的排放现状及未来趋势[D]. 魏巍.清华大学 2009
硕士论文
[1]基于遥感数据和排放源清单的河南省大气气态污染物特征研究[D]. 张磊石.郑州大学 2017
[2]利用SCIAMACHY/ENVISAT资料开展中国区域NO2反演研究[D]. 齐瑾.中国气象科学研究院 2007
本文编号：3542031
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
紫外-可见光波段高光谱卫星传感器发展Figure1-1Developmentofuv-visiblehyperspectralsatellitesensors我国的卫星大气探测仪器发展起步比较晚，但是发展速度非常快
准确分析各种减排措施实施的有效性。1.3.2 技术路线本文的技术路线见图 1-2。卫星观测数据 统计资料OMI 对流层NO2、边界层SO2柱浓度数据相关社会、经济、能源统计数据相关减排措施NO2、SO2地面质量浓度监测站点数据数据处理排放数据“自下而上”排放清单数据匹配卫星数据验证“自上而下”排放清单OMI对流层NO2柱浓度月均值OMI边界层SO2柱浓度月均值空间分布对比省级尺度时间变化对比与MEIC清单数据匹配燃煤机组数据排放清单验证GOME-2对流层NO2柱浓度数据不同传感器数据对比对比结果对比结果减排分析变化特征NO2、SO2时空变化数据处理 数据处理 排放量计算 数据处理 分类统计
2 数据与方法与方法a and Methodology星遥感反演 NO2、SO2原理与方法（Principles andeved NO2and SO2by Satellite Observation）ra 卫星及 OMI 臭氧观测仪（拉丁语，翻译为气）卫星发射于 2004 年 7 月 15 日，是美ational Aeronautics and Space Administration）发射的一颗地球开展全球空气质量和气候变化的观测和研究。在 Aura 卫星上观测仪，其中臭氧监测仪 OMI（Ozone Monitoring Instrument）展局 NIVR（Netherland’sAgency forAerospace Programs）与芬Finish Meteorological Institute）合作研发。
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京冬季雾霾频发期VOCs源解析及健康风险评价[J]. 刘丹,解强,张鑫,王海林,闫志勇,杨宏伟,郝郑平. 环境科学. 2016(10)
[2]卫星遥感研究中国气溶胶光学厚度、NO2和SO2的相关性[J]. 李锐,李俊伟,刘之杰,花家嘉,王雨,王文勇. 科学通报. 2016(22)
[3]近10年长江三角洲对流层NO2柱浓度时空变化及影响因素[J]. 周春艳,王桥,厉青,刘思含,陈辉,马鹏飞,王中挺,檀畅. 中国环境科学. 2016(07)
[4]近地面NO2浓度卫星遥感估算问题[J]. 陈良富,顾坚斌,王甜甜,陶金花,余超. 环境监控与预警. 2016(03)
[5]利用GOME-2卫星数据反演对流层臭氧[J]. 王飞,刘毅,蔡兆男,刘传熙. 遥感技术与应用. 2016(02)
[6]大气SO2柱总量遥感反演算法比较分析及验证[J]. 闫欢欢,李晓静,张兴赢,王维和,陈良富,张美根,徐晋. 物理学报. 2016(08)
[7]我国深部煤与瓦斯共采战略思考[J]. 袁亮. 煤炭学报. 2016(01)
[8]OMI遥感珠三角城市群NO2的时空分布特征及人类活动影响分析[J]. 刘显通,郑腾飞,万齐林,谭浩波,邓雪娇,李菲,邓涛. 热带气象学报. 2015(02)
[9]雾霾治理情境下的中国煤炭消费总量研究[J]. 申万,张广军. 发展研究. 2014(12)
[10]中国雾霾特殊形成机理研究[J]. 顾为东. 宏观经济研究. 2014(06)
博士论文
[1]基于卫星遥感的中国典型人为源氮氧化物排放研究[D]. 刘菲.清华大学 2015
[2]中国人为源挥发性有机化合物的排放现状及未来趋势[D]. 魏巍.清华大学 2009
硕士论文
[1]基于遥感数据和排放源清单的河南省大气气态污染物特征研究[D]. 张磊石.郑州大学 2017
[2]利用SCIAMACHY/ENVISAT资料开展中国区域NO2反演研究[D]. 齐瑾.中国气象科学研究院 2007
本文编号：3542031
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