基于IPAC-SGM模型的交通运输能源消耗影响因素研究
发布时间：2022-01-14 08:06
交通运输相关活动会造成大量的能源消耗,并且会进一步引发能源危机、环境污染与温室气体排放过量等各种问题。交通能源模拟已成为能源经济模拟与发展的重要制约部分。在我国,交通运输行业正处于快速发展阶段,其发展有着国家的政策支持,但也有着诸多因素的桎梏。因此研究交通运输业能源消耗的影响因素,对于分析交通运输行业的发展趋势,以及对于我国现有交通运输行业政策的优化与制定具有重要意义。本文在对交通运输业及交通运输业能源消耗增长的现状进行分析的基础上,分析交通运输发展存在的问题,并对影响其低能耗发展的影响因素进行分析。通过构建决策试行与评价实验室（DEMATEL）模型,分析了技术影响因素、管理影响因素、产业影响因素和运输结构之间的相互作用关系。通过比较一般均衡模型（CGE）在交通运输方面研究中应用的优势与局限,本文基于可计算一般均衡（CGE）的原理,构建了 IPAC-SGM模型,并应用IPAC-SGM模型来分析国民经济和交通能源消耗之间的相互作用。本文采用2012年作为基准年,研究交通运输在30年内的发展及其影响,并通过情景设定进行情景分析,对能源消耗的趋势进行了研究。第一章首先阐述了本文研究的背景与意...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
交通运输行业能源消耗占比变化趋势图
?－０．８８１１６６??根据中心度和原因度绘制影响因素因果关联图，如图２所示。其中横坐标为??中心度，纵坐■为／原因度。??１．５?ＶＩ??丨?ｆ?ｄ??Ｉ?％?＼?＼??１??———一Ｊ＾｜?中…??｜?１?［??ｐｗ?Ｊ－??Ｉ＾＾??Ｉ?！?Ｉ??！??ｉ?０?——????ｙｑ?＾?：—????￣ｆ?????２?／?ａ?４?￥??Ｊ?？?Ｖ５??Ｉ?－０．５?????Ｖ３??＼?；．?＾??＊Ｖ６??｜?＃?Ｖ８??１?＾???—?｜??图２影响因素因果关联图??Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ?ｆａｃｔｏｒｓ?ｃａｕｓａｌ?ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ??３．３．３结果分析??根据各指标因素中心度的排序可知，交通运输行业新技术的研发效率和交通??运输领域获授权专利的数量的中心度最高，并且这两个指标的影响度和被影响度??排名均靠前，另外原因度是正数。这两个指标均为技术驱动力因素中的指标，表??明在交通运输低碳化的系统中，技术驱动力因素的综合影响最大，其他评价指标??具有较高的相关系数，其变化更容易影响到其他因素。??中心度排序其次的是政府对能源价格的管控力，运输结构中公路与航空旅客??周转量比重。这两项指标在在影响程度的排序中次于技术驱动力因素的两个指标。??位于中心度数值排序第五、六、七位的指标为：政府对低碳交通运输重视程??度
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国交通能耗核心影响因素提取及预测[J]. 柴建,邢丽敏,卢全莹,胡毅,汪寿阳. 管理评论. 2018(03)
[2]“一带一路”国家战略的国际经济效应研究——基于CGE模型的分析[J]. 陈虹,杨成玉. 国际贸易问题. 2015(10)
[3]基于CGE模型的煤炭资源税改革影响研究[J]. 时佳瑞,汤铃,余乐安,鲍勤. 系统工程理论与实践. 2015(07)
[4]煤炭资源税改革对中国的经济影响——基于CGE模型的测算[J]. 刘宇,周梅芳. 宏观经济研究. 2015(02)
[5]基于CGE模型的煤电能源输送结构调整的补贴方案设计——以山西省为例[J]. 姜春海,王敏,田露露. 中国工业经济. 2014(08)
[6]能源技术变动对中国经济和能源环境的影响——基于一个动态可计算一般均衡模型的分析[J]. 刘亦文,胡宗义. 中国软科学. 2014(04)
[7]基于模糊DEMATEL的轨道交通PPP项目资本结构关键影响因素[J]. 李超,张水波. 都市快轨交通. 2014(01)
[8]“营改增”对财政经济的动态影响:基于CGE模型的分析[J]. 田志伟,胡怡建. 财经研究. 2014(02)
[9]基于RBF-DEMATEL的交通运输低碳化能力影响因素研究[J]. 崔强,武春友,匡海波. 科研管理. 2013(10)
[10]货物运输能源消耗影响因素[J]. 王瑞军,武旭,胡思继. 公路交通科技. 2013(02)
博士论文
[1]北京市低碳能源综合评价模型与2030年能源战略研究[D]. 李彬.北京工业大学 2014
[2]交通运输碳排放时空特征及演变机理研究[D]. 高洁.长安大学 2013
[3]能源消费、碳排放与经济增长的可计算一般均衡分析[D]. 刘亦文.湖南大学 2013
[4]城市轨道交通系统能耗影响因素的量化分析[D]. 王玉明.北京交通大学 2011
[5]道路物流能源消耗系统分析及运行调控研究[D]. 徐广印.大连理工大学 2010
[6]中国自然地形、交通运输成本与区域经济发展作用机理研究[D]. 郑林昌.北京交通大学 2010
[7]基于指数分解的我国能源相关CO2排放及交通能耗分析与预测[D]. 张明.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]基于RM-BP-DEMATEL的交通运输低碳化能力影响因素分析[D]. 徐鑫.大连海事大学 2018
[2]交通运输业碳排放脱钩效应及其脱钩路径分析[D]. 白娟.长安大学 2017
[3]考虑能耗影响因素的城市对外交通节能策略研究[D]. 郭楠.西南交通大学 2016
[4]我国区域交通能源消耗及节能潜力分析研究[D]. 吴慧敏.北京交通大学 2016
[5]基于指数分解模型的交通运输能源消费变动及影响因素研究[D]. 连亚龙.北京交通大学 2015
[6]河北省交通运输业能源消耗预测与分解研究[D]. 冯磊.华北电力大学 2015
[7]基于系统动力学的交通运输业节能减排政策模拟研究[D]. 曾颖.大连海事大学 2015
[8]北京市交通运输能源消耗指数分解研究及与经济增长关系动态分析[D]. 张玲琳.北京交通大学 2014
[9]基于能源消耗的货物运输结构优化研究[D]. 刘艳楠.北京交通大学 2014
[10]基于LMDI方法的交通运输能源消耗研究[D]. 孙扬.天津理工大学 2014
本文编号：3588145
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
交通运输行业能源消耗占比变化趋势图
?－０．８８１１６６??根据中心度和原因度绘制影响因素因果关联图，如图２所示。其中横坐标为??中心度，纵坐■为／原因度。??１．５?ＶＩ??丨?ｆ?ｄ??Ｉ?％?＼?＼??１??———一Ｊ＾｜?中…??｜?１?［??ｐｗ?Ｊ－??Ｉ＾＾??Ｉ?！?Ｉ??！??ｉ?０?——????ｙｑ?＾?：—????￣ｆ?????２?／?ａ?４?￥??Ｊ?？?Ｖ５??Ｉ?－０．５?????Ｖ３??＼?；．?＾??＊Ｖ６??｜?＃?Ｖ８??１?＾???—?｜??图２影响因素因果关联图??Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ?ｆａｃｔｏｒｓ?ｃａｕｓａｌ?ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ??３．３．３结果分析??根据各指标因素中心度的排序可知，交通运输行业新技术的研发效率和交通??运输领域获授权专利的数量的中心度最高，并且这两个指标的影响度和被影响度??排名均靠前，另外原因度是正数。这两个指标均为技术驱动力因素中的指标，表??明在交通运输低碳化的系统中，技术驱动力因素的综合影响最大，其他评价指标??具有较高的相关系数，其变化更容易影响到其他因素。??中心度排序其次的是政府对能源价格的管控力，运输结构中公路与航空旅客??周转量比重。这两项指标在在影响程度的排序中次于技术驱动力因素的两个指标。??位于中心度数值排序第五、六、七位的指标为：政府对低碳交通运输重视程??度
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国交通能耗核心影响因素提取及预测[J]. 柴建,邢丽敏,卢全莹,胡毅,汪寿阳. 管理评论. 2018(03)
[2]“一带一路”国家战略的国际经济效应研究——基于CGE模型的分析[J]. 陈虹,杨成玉. 国际贸易问题. 2015(10)
[3]基于CGE模型的煤炭资源税改革影响研究[J]. 时佳瑞,汤铃,余乐安,鲍勤. 系统工程理论与实践. 2015(07)
[4]煤炭资源税改革对中国的经济影响——基于CGE模型的测算[J]. 刘宇,周梅芳. 宏观经济研究. 2015(02)
[5]基于CGE模型的煤电能源输送结构调整的补贴方案设计——以山西省为例[J]. 姜春海,王敏,田露露. 中国工业经济. 2014(08)
[6]能源技术变动对中国经济和能源环境的影响——基于一个动态可计算一般均衡模型的分析[J]. 刘亦文,胡宗义. 中国软科学. 2014(04)
[7]基于模糊DEMATEL的轨道交通PPP项目资本结构关键影响因素[J]. 李超,张水波. 都市快轨交通. 2014(01)
[8]“营改增”对财政经济的动态影响:基于CGE模型的分析[J]. 田志伟,胡怡建. 财经研究. 2014(02)
[9]基于RBF-DEMATEL的交通运输低碳化能力影响因素研究[J]. 崔强,武春友,匡海波. 科研管理. 2013(10)
[10]货物运输能源消耗影响因素[J]. 王瑞军,武旭,胡思继. 公路交通科技. 2013(02)
博士论文
[1]北京市低碳能源综合评价模型与2030年能源战略研究[D]. 李彬.北京工业大学 2014
[2]交通运输碳排放时空特征及演变机理研究[D]. 高洁.长安大学 2013
[3]能源消费、碳排放与经济增长的可计算一般均衡分析[D]. 刘亦文.湖南大学 2013
[4]城市轨道交通系统能耗影响因素的量化分析[D]. 王玉明.北京交通大学 2011
[5]道路物流能源消耗系统分析及运行调控研究[D]. 徐广印.大连理工大学 2010
[6]中国自然地形、交通运输成本与区域经济发展作用机理研究[D]. 郑林昌.北京交通大学 2010
[7]基于指数分解的我国能源相关CO2排放及交通能耗分析与预测[D]. 张明.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]基于RM-BP-DEMATEL的交通运输低碳化能力影响因素分析[D]. 徐鑫.大连海事大学 2018
[2]交通运输业碳排放脱钩效应及其脱钩路径分析[D]. 白娟.长安大学 2017
[3]考虑能耗影响因素的城市对外交通节能策略研究[D]. 郭楠.西南交通大学 2016
[4]我国区域交通能源消耗及节能潜力分析研究[D]. 吴慧敏.北京交通大学 2016
[5]基于指数分解模型的交通运输能源消费变动及影响因素研究[D]. 连亚龙.北京交通大学 2015
[6]河北省交通运输业能源消耗预测与分解研究[D]. 冯磊.华北电力大学 2015
[7]基于系统动力学的交通运输业节能减排政策模拟研究[D]. 曾颖.大连海事大学 2015
[8]北京市交通运输能源消耗指数分解研究及与经济增长关系动态分析[D]. 张玲琳.北京交通大学 2014
[9]基于能源消耗的货物运输结构优化研究[D]. 刘艳楠.北京交通大学 2014
[10]基于LMDI方法的交通运输能源消耗研究[D]. 孙扬.天津理工大学 2014
本文编号：3588145
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3588145.html
