高分辨率时序InSAR在矿区开采沉陷监测中的应用——以霄云矿区为例

发布时间：2022-01-27 03:25

　　煤炭资源的高强度开采在促进社会经济发展的同时,也造成了一系列地质环境问题。采煤沉陷区的综合治理及生态修复亟需矿区现状调查数据作为基础支撑,而现状数据的快速更新在监测效率、经济代价及可延续性方面对当前测量方法及工作手段提出了更高的要求。该文以济宁市霄云矿区为例,采用时序InSAR技术对2016—2018年间的15期高分辨率RADARSAT-2XF模式影像开展解译处理,获取霄云矿区的时空形变特征,并结合不同时段开采工作面位置进行了监测结果分析。结果表明,高分辨率时序InSAR技术能够有效识别矿区开采引起的形变迹象,满足采煤沉陷区下沉信息精确获取的监测要求,为大范围开采沉陷信息的获取及影响程度的划定提供了可靠技术方法。 

【文章来源】：山东国土资源. 2020,36(08)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

霄云矿区时序形变演化过程

霄云矿区累计沉降量及其等值线

霄云矿区共划分为6个采区,2012—2018年的开采工作面位置分布如图3中蓝色框体。对矿区内不同开采时段工作面选择点位绘制沉陷形变曲线以探究地面沉陷发育规律,所选取的6处具有代表性点位空间位置如图3中A—F所示,形变序列演化曲线见图4。图4 六处点位形变序列曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于D-InSAR的济宁市采煤沉陷监测与分析[J]. 姬宗皓,薄怀志,王东平,高彦生,宋炳忠.  山东国土资源. 2019(02)
[2]基于LiDAR的煤矿地表沉陷监测方法研究[J]. 王志红,雷勇,兰小机,汪华君.  测绘与空间地理信息. 2017(05)
[3]矿区地表沉降水准数据的粗差探测及分析[J]. 汪维,翁信文,陈小轶,杨旭.  科技创新与生产力. 2016(02)
[4]山东省煤炭资源与赋煤规律研究[J]. 张增奇,梁吉坡,李增学,张义江,孙斌,程伟,冯婷婷,陈军.  地质学报. 2015(12)
[5]霄云煤矿首采区压煤村庄搬迁可行性研究[J]. 王绪奎,李振武,张东强.  山东煤炭科技. 2015(05)
[6]霄云煤矿一采区西翼深部条带开采设计与沉降效果预测[J]. 李振武,王绪奎,殷炬.  煤矿现代化. 2015(02)
[7]InSAR技术在监测煤矿区地面沉降中的应用[J]. 李郑,彭鹏,褚进海.  安徽地质. 2013(04)
[8]基于高差分析的点云数据提取矿区地表沉陷信息方法[J]. 卢遥,余涛,卢小平,孟庆岩,臧文乾,赵利民.  测绘通报. 2013(03)
[9]GPS技术在矿区沉降监测中的应用[J]. 张帝,高雅萍,许双安.  测绘信息与工程. 2012(02)
[10]基于D-InSAR技术的葛亭煤矿地面沉降监测研究[J]. 黄宝伟,宋小刚,王振杰,单新建.  工程勘察. 2012(04)

硕士论文
[1]机载LiDAR矿区沉陷信息提取方法研究[D]. 牛峰明.河南理工大学 2016
[2]基于D-InSAR技术的济宁地区地面沉降监测研究[D]. 方晓.长安大学 2015
[3]基于DInSAR采煤塌陷区地表沉降形变动态监测技术研究[D]. 李少朋.安徽理工大学 2014
[4]济宁市采煤塌陷地预测和治理模式研究[D]. 王超.山东农业大学 2011
[5]基于D-InSAR的矿区地表沉降监测与分析[D]. 余景波.山东科技大学 2011



本文编号：3611666