基于大数据的绿色发展资源环境效率评估

发布时间：2022-01-27 12:17

　　大力推进绿色发展,需要对绿色发展资源环境效率进行有效评估。大数据给国家治理、社会发展、企业决策和个人生活带来深远的影响,也为其介入绿色发展资源环境效率评估提供了可能。在大数据技术下,绿色发展资源环境效率评估数据更全面、评估方法更适用、评估过程更精细、评估结论更精准,但也面临数据安全、分析偏差、人才缺失等严峻挑战。为充分发挥大数据在绿色发展资源环境效率评估中的作用,评估主体应建立数据化思维,树立数据安全观,从建设数据资源库、建立大数据平台、完善技术性机制、强化大数据决策等方面入手,确保绿色发展资源环境效率数据化评估有序推进并取得实效。 

【文章来源】：成都师范学院学报. 2020,36(07)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、大数据嵌入绿色发展资源环境效率评估的重要价值
    （一）大数据使绿色发展资源环境效率评估数据更全面
    （二）大数据使绿色发展资源环境效率评估方法更适用
    （三）大数据使绿色发展资源环境效率评估过程更精细
    （四）大数据使绿色发展资源环境效率评估结论更精准
        1．大数据使碎片数据信息聚合化
        2．大数据对数据信息关联度分析
二、当前绿色发展资源环境效率大数据评估面临的挑战
    （一）从大数据管理来看，面临数据安全与隐私保护问题
    （二）从大数据分析来看，面临数据局限与分析偏差问题
    （三）从大数据应用来看，面临人才缺失与培养困境问题
三、大数据创新绿色发展资源环境效率评估的多维路径
    （一）加强绿色发展资源环境效率评估数据库建设
    （二）建立绿色发展资源环境效率评估大数据平台
    （三）提升绿色发展资源环境效率评估数据化思维
        1．提升数据化思维，旨在解决当前复合型人才缺失
        2．提升数据化思维，需要开展系统全面的学习培训
    （四）完善绿色发展资源环境效率评估技术性机制
    （五）强化绿色发展资源环境效率评估大数据决策
    （六）树立绿色发展资源环境效率评估数据安全观
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]当前我国意识形态风险的防控与意识形态治理[J]. 杨军,杨玉.  思想理论教育. 2019(11)
[2]大数据与绿色发展[J]. 许宪春,任雪,常子豪.  中国工业经济. 2019(04)
[3]中国区域工业绿色发展效率评估——基于R&D投入视角[J]. 陈瑶.  经济问题. 2018(12)
[4]大数据时代的社会治理与社会研究:现状、问题与前景[J]. 冯仕政.  大数据. 2016(02)
[5]基于资源环境效率的我国西部城市绿色发展分析与评价——以甘肃省主要城市为例[J]. 斯丽娟.  兰州学刊. 2016(03)
[6]绿色发展:功能界定、机制分析与发展战略[J]. 胡鞍钢,周绍杰.  中国人口.资源与环境. 2014(01)



本文编号：3612475