基于WSN的铀尾矿坝核素迁移污染监测技术研究

发布时间：2022-02-05 02:52

　　铀尾矿坝作为铀尾矿库最重要的构筑物,是放射性废物贮存场所的保护屏障,一旦发生核素迁移泄露或溃坝,会对其周边环境和人民生命财产造成严重危害。因此,应加强铀尾矿坝核素迁移污染监测,随时掌握铀尾矿坝的安全动态,需要构建在线智能监测系统。目前铀尾矿坝的监测系统比较落后,智能化程度低,难以达到持续自动化监测需求。无线传感器网络是一种新型的监测手段,能满足自动化、低成本、低能耗并适用于铀尾矿坝监测环境。本文采用该项技术对铀尾矿坝核素迁移污染进行监测,对该技术中的路由协议、数据融合算法、定位跟踪技术进行了研究,并完成以下工作:（1）蜂窝网格混合多跳路由协议研究。考虑到铀尾矿坝带状监测模型和无线传感器网络自身能量受限的需求,设计了一种蜂窝网格混合多跳路由协议。该路由协议采用蜂窝网格进行单元格划分,簇头选举时引入节点角度比、距离比和吞吐率优化阈值函数自主选择簇头,在数据传输阶段采用簇内单跳和簇间混合跳的模式,以此来延长网络整体寿命,有效减少节点能耗,避免网络过早瘫痪。（2）压缩感知数据融合算法研究。考虑到铀尾矿坝核素迁移监测数据季节性和数据融合自身点需求,研究了改进预测模型再结合压缩感知理论的数据融合算... 

【文章来源】：南华大学湖南省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

某铀尾矿坝示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色预测与演化博弈铀尾矿库无线传感网络路由算法[J]. 余修武,夏凡,周利兴,张枫,刘永,戴李,姜慧.  传感技术学报. 2018(09)
[2]尾矿库坝体安全在线监测系统设计[J]. 田志勇,荣振芝.  化工矿物与加工. 2018(06)
[3]无线网络协作路由算法设计与分类综述[J]. 巫朋键,高飞,邢传玺,罗丽.  通信技术. 2018(06)
[4]铀尾矿库放射性污染无线传感器网络监测改进型加权质心定位算法[J]. 余修武,周利兴,刘永,夏凡,肖人榕,陈潮.  南华大学学报(自然科学版). 2017(04)
[5]无线传感器网络数据融合算法综述[J]. 张浩,张静静.  软件. 2017(12)
[6]WSN铀尾矿库核污染监测GAF交圆改进型路由[J]. 余修武,张枫,范飞生,周利兴,叶勇军,郭倩.  电子科技大学学报. 2017(06)
[7]一种基于数据预处理和卡尔曼滤波的温室监测数据融合算法[J]. 王振,白星振,马梦白,张致境,高正中.  传感技术学报. 2017(10)
[8]基于区域划分的WSN非均匀多跳分簇路由算法[J]. 胡源,牛玉刚,邹媛媛.  控制与决策. 2017(09)
[9]无线传感器网络自适应预测加权数据融合算法[J]. 余修武,范飞生,周利兴,张枫.  传感技术学报. 2017(05)
[10]无线传感器网络技术应用研究[J]. 钟伟雄,刘钟翔.  数字技术与应用. 2017(05)

博士论文
[1]基于物联网的铀尾矿库周边环境放射性污染智能监测方法与理论[D]. 易灵芝.南华大学 2018

硕士论文
[1]基于WSN的铀尾矿库污染监测系统理论研究[D]. 范飞生.南华大学 2017
[2]无线传感网中基于TEEN协议的数据融合算法研究[D]. 王一凡.北京邮电大学 2017
[3]基于ZigBee技术的尾矿坝体安全监测预警系统研究与设计[D]. 郑立安.太原理工大学 2014
[4]尾矿坝安全监测传感器网络设计[D]. 赵志军.太原理工大学 2010
[5]温室无线传感器网络监测系统研究与实现[D]. 王琳.北京邮电大学 2007



本文编号：3614426