农业生产污染对经济增长绩效的影响程度研究——基于环境全要素生产率的分析

发布时间：2022-02-11 08:32

　　本文在使用单元调查评估法对中国农业污染物排放量进行核算的基础上,结合SBM模型、方向性距离函数和GML指数,对1995-2013年中国农业生产效率和全要素生产率进行测算,考察农业生产污染对农业经济增长绩效的影响。结果表明:1不考虑污染因素的农业经济增长核算方法忽略了农业生产污染造成的损失,导致农业全要素生产率被高估近一倍;2投入冗余和污染过度是农业生产无效率的主要来源,且后者对其影响更为明显;3中国农业生产率增长主要来自技术进步,技术效率对其促进作用有限;4考虑污染成本与否会对各地经济增长绩效评价产生较大影响,忽略污染因素可能导致政策偏误。 

【文章来源】：中国人口·资源与环境. 2016,26(04)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 农业环境生产效率和环境全要素生产率的方法与模型
    2. 1 环境技术与技术边界的构建
    2. 2 SBM方向性距离函数与环境生产效率
    2. 3 环境全要素生产率指数的构建与分解
3 变量选择与数据处理
    3. 1 农业投入变量
    3. 2 农业产出变量
4 实证结果与分析
    4. 1 农业生产效率和农业环境效率损失及分解
    4. 2 农业环境全要素生产率及其分解
    4. 3 农业经济增长绩效的省际差异
5 结论和政策启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]农业增长能改善环境生产率吗?——有条件“环境库兹涅茨曲线”的实证检验[J]. 沈能,张斌.  中国农村经济. 2015(07)
[2]贫困视角下粮食生产技术效率及其影响因素——基于EBM-Goprobit二步法模型的实证分析[J]. 高鸣,马铃.  中国农村观察. 2015(04)
[3]中国农业增长的环境绩效研究[J]. 杜江.  数量经济技术经济研究. 2014(11)
[4]中国农业环境效率与环境全要素生产率分析[J]. 崔晓,张屹山.  中国农村经济. 2014(08)
[5]中国农业的绿色生产率革命:1978—2008年[J]. 李谷成.  经济学(季刊). 2014(02)
[6]环境规制视域下我国农业技术效率与全要素生产率分析——基于距离函数研究法[J]. 岳立,王晓君.  吉林大学社会科学学报. 2013(04)
[7]资源环境约束下的中国农业全要素生产率增长研究[J]. 潘丹,应瑞瑶.  资源科学. 2013(07)
[8]农业全要素生产率增长:基于一种新的窗式DEA生产率指数的再估计[J]. 李谷成,范丽霞,成刚,冯中朝.  农业技术经济. 2013(05)
[9]环境约束下中国农业全要素生产率增长及收敛分析[J]. 韩海彬,赵丽芬.  中国人口.资源与环境. 2013(03)
[10]中国农业绿色全要素生产率变化研究:1992-2010年[J]. 王奇,王会,陈海丹.  经济评论. 2012(05)

博士论文
[1]农村生态环境时空特征及其演变规律研究[D]. 梁流涛.南京农业大学 2009



本文编号：3619952