西班牙南部工业区2005-2014年时段PM10来源贡献变迁
发布时间:2022-07-29 19:04
正定矩阵因子(PMF)模式是基于观测数据,利用加权最小二乘法拟合以确定最优因子结果的受体模型,已被广泛应用于识别大气颗粒物(PM)来源类别及量化各自贡献,从而有助于制定PM控制措施及相应政策,提高空气质量,尤其在重污染的工业城市区。但是,仅有少量研究应用长期趋势分析以证实减排措施对减轻PM污染水平的有效性。本研究在大西洋和地中海之间的门户——西班牙南部地区(直布罗陀海峡)展开了在减排前后长期的PM污染变迁特征的诊断。除了典型的工业和城市排放源,包括西班牙最大的炼油工业(CEPSA)、工业冶炼过程和城市交通,此研究区域还具有其他特殊来源,例如直布罗陀海峡地区的非洲沙尘传输和海上航运等,使得这一地区的大气污染不仅受控于当地的政策实施,同时还受到国际贸易和世界经济的影响。因此,有必要从城市、工业、风沙尘和世界上最繁忙的船舶航运这一复杂的排放源体系中了解大气污染在减缓过程的历史变迁。本研究利用在西班牙南部地区城市(LL)和工业(PMY)站点于2005-2014年采集的PM10(空气动力学直径≤10 μm的大气颗粒物)样品,通过其化学组分和源指纹进行PM10的来源解析与趋势分析。PM10的浓度在...
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
符号说明
第一章 绪论
1.1 气溶胶概述
1.2 气溶胶的研究概况
1.2.1 气溶胶的健康效应
1.2.2 气溶胶的气候效应
1.2.3 气溶胶粒子的化学组分
1.2.4 气溶胶的来源解析
1.3 气溶胶来源解析的研究现状
1.4 本研究的目标内容与主要成果
1.4.1 目标背景与内容
1.4.2 主要成果
第二章 实验概述与研究方法
2.1 样品采集与组分分析
2.1.1 研究地点概况
2.1.2 样品采集与实验室分析
2.2 研究方法
2.2.1 富集因子(EFs)法
2.2.2 Mann-Kendall趋势分析
2.2.3 正定矩阵因子(PMF)模式
第三章 城市区LL和工业区PMY的PM10污染特征
3.1 PM10污染特征
3.2 无机元素组分变化特征
3.3 水溶性离子浓度变化特征
3.4 碳质组分变化特征
3.5 PM10及其组分季节变化
本章小结
第四章 城市区LL和工业区PMY的PM10来源解析
4.1 富集因子(EFs)分析
4.2 PMF模式运行
4.2.1 数据输入
4.2.2 物种选取及参数调节
4.2.3 确定因子数及误差分析
4.3 因子识别
本章小结
第五章 西班牙及欧洲PM10来源变迁特征
5.1 西班牙南部地区污染源分布特征
5.1.1 城市站点LL
5.1.2 工业站点PMY
5.1.3 地区Area污染源对比
5.2 西班牙南部地区污染变化及相关防控政策
5.3 西班牙及欧洲的污染状况
5.3.1 西班牙及欧洲的来源解析
5.3.2 西班牙及欧洲的污染变迁
本章小结
第六章 总结和展望
6.1 主要结论
6.2 本研究的创新性
6.3 展望
参考文献
致谢
硕士期间发表论文及获奖情况
学位论文评阅及答辩情况表
本文编号:3667010
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【学位级别】:硕士
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Abstract
符号说明
第一章 绪论
1.1 气溶胶概述
1.2 气溶胶的研究概况
1.2.1 气溶胶的健康效应
1.2.2 气溶胶的气候效应
1.2.3 气溶胶粒子的化学组分
1.2.4 气溶胶的来源解析
1.3 气溶胶来源解析的研究现状
1.4 本研究的目标内容与主要成果
1.4.1 目标背景与内容
1.4.2 主要成果
第二章 实验概述与研究方法
2.1 样品采集与组分分析
2.1.1 研究地点概况
2.1.2 样品采集与实验室分析
2.2 研究方法
2.2.1 富集因子(EFs)法
2.2.2 Mann-Kendall趋势分析
2.2.3 正定矩阵因子(PMF)模式
第三章 城市区LL和工业区PMY的PM10污染特征
3.1 PM10污染特征
3.2 无机元素组分变化特征
3.3 水溶性离子浓度变化特征
3.4 碳质组分变化特征
3.5 PM10及其组分季节变化
本章小结
第四章 城市区LL和工业区PMY的PM10来源解析
4.1 富集因子(EFs)分析
4.2 PMF模式运行
4.2.1 数据输入
4.2.2 物种选取及参数调节
4.2.3 确定因子数及误差分析
4.3 因子识别
本章小结
第五章 西班牙及欧洲PM10来源变迁特征
5.1 西班牙南部地区污染源分布特征
5.1.1 城市站点LL
5.1.2 工业站点PMY
5.1.3 地区Area污染源对比
5.2 西班牙南部地区污染变化及相关防控政策
5.3 西班牙及欧洲的污染状况
5.3.1 西班牙及欧洲的来源解析
5.3.2 西班牙及欧洲的污染变迁
本章小结
第六章 总结和展望
6.1 主要结论
6.2 本研究的创新性
6.3 展望
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致谢
硕士期间发表论文及获奖情况
学位论文评阅及答辩情况表
本文编号:3667010
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