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斜剖面图的设计及在PM 2.5 中期潜势预报中的应用

发布时间:2022-08-13 16:37
  本文将强降水潜势预报的"配料法"原理引入到环境预报中,选取ECMWF数值预报产品中的700hPa相对湿度、1000hPa风向风速和850hPa温度作为气象要素"配料",沿占比最多的冷空气输送路径穿过华北重污染区和上海,设计制作了未来10d气象要素"配料"时空斜剖面图,并具体定义了业务中常见的典型污染过程(冷空气输送、干静稳和湿静稳累积)和清洁过程(冷空气清洁、湿沉降清洁)共5种图形的识别特征.该斜剖面图由于融合了单站时序图和单时次空间面图的优点,无需一张张翻阅天气形势图,显著缩短了看图分析时间;斜剖面图还建立了气象要素图形特征、污染气象条件和PM2.5污染潜势三者的对应关系,通过图形特征可以快速掌握区域内天气形势演变情况,识别出上述典型污染和清洁过程,最终得出PM2.5中期污染潜势,便于在业务中应用和推广.一次典型污染个例应用显示,斜剖面图和污染实况的图形型态特征非常相似,斜剖面图中静稳累积和冷空气输送过程图形特征辨识度高,区域和单站提前5d的预报结论和实况较为一致;进一步评估显示,2018年冬季期间预报时效5d以内的TS评分维持在0.32~... 

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
1 资料和方法
    1.1 数据资料来源
2 斜剖面图的设计
    2.1 图形设计思路
    2.2 斜剖位置选取
3 斜剖面图的应用说明
    3.1 斜剖面图主要参数及图形含义
    3.2 常见典型过程图形特征
4 斜剖面图的应用效果检验
    4.1 一次典型污染个例应用
        4.1.1 典型污染个例概述
        4.1.2 天气形势应用效果检验
        4.1.3 污染潜势预报效果检验
    4.2 2018年秋冬季预报效果检验
5 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年国家级空气质量主客观预报TS评分对比检验[J]. 张天航,迟茜元,饶晓琴,王继康,张碧辉,徐冉,江琪,栾天.  环境工程技术学报. 2019(03)
[2]影响上海PM2.5污染不同源地和路径的数值模拟[J]. 余钟奇,马井会,曹钰,常炉予,许建明,周广强.  中国环境科学. 2019(01)
[3]武汉市霾天气过程冷锋和降水对PM2.5输送和清除效应分析[J]. 岳岩裕,周悦,王晓玲,祝波.  环境科学学报. 2018(12)
[4]空气污染气象指数在上海地区的应用[J]. 瞿元昊,马井会,许建明,余钟奇,毛卓成,周婉君.  气象. 2018(05)
[5]利用多模式最优集成方法预报上海PM2.5[J]. 瞿元昊,许建明,Guy Brasseur,谢英,周广强,马井会.  环境科学学报. 2018(09)
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[7]基于255 m气象塔天津地区污染天气高空风特征研究[J]. 蔡子颖,韩素芹,邱晓滨,张敏,陈靖,姚青,刘敬乐.  环境科学学报. 2018(09)
[8]成都市一次典型空气重污染过程特征及成因分析[J]. 郭倩,汪嘉杨,周子航,翟庆伟.  环境科学学报. 2018(02)
[9]基于动态统计预报方法的京津冀雾霾中期预报试验[J]. 张自银,赵秀娟,熊亚军,马小会.  应用气象学报. 2018(01)
[10]长江三角洲西部地区PM2.5输送轨迹分类研究[J]. 周述学,王兴,弓中强,石春娥.  气象学报. 2017(06)



本文编号:3677381

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