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贵阳市城市生态系统健康评价研究

发布时间:2023-03-12 15:23
  贵阳市作为高原山地城市,其生态系统具有与生俱来的脆弱性。在城市高速发展的背景下,贵阳市人地关系紧张、自然灾害频繁,而生态系统健康状况评价则能够真实地反映城市中人与自然的相互关系,并结合社会经济环境探究其背后的驱动因素,为未来城市可持续发展提供参考。因此,本文综合考虑贵阳市人文、自然、社会特征,构建评价指标体系,采用模糊数学评价方法对其生态系统的健康状况进行评价,并对其未来发展趋势进行预测。结论如下:1.贵阳市VORSP城市生态系统健康评价指标体系的构建。结合贵阳市特征,从活力、组织结构、恢复力、生态系统的服务功能及人群健康五个方面选取指标构建评价指标体系,并运用主成分分析法筛选出31个指标搭建贵阳市城市生态系统健康评价指标体系。2.模糊数学评价法进行健康评价的运用。收集各指标数据,消除不同单位量纲的影响并计算出各指标的权重,计算各指标的隶属度矩阵,并运用搭建的评价模型进行评价。最终计算出2008年至2017年贵阳市城市生态系统健康度数值依次为0.576,0.599,0.604,0.625,0.644,0.671,0.682,0.706,0.716,0.719,依次评定为“亚健康”、,“...

【文章页数】:114 页

【学位级别】:硕士

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中文摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 高原山地城市生态的脆弱性
        1.1.2 城市生态系统健康评价研究的必要性
    1.2 研究目的
    1.3 研究意义
        1. 3.1理论意义
        1.3.2 实践意义
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 研究内容
    1.6 研究的主要创新点
2 研究综述
    2.1 相关概念
        2.1.1 城市生态系统
        2.1.2 生态系统健康
    2.2 城市生态系统的相关研究
        2.2.1 国外研究综述
        2.2.2 国内研究综述
    2.3 城市健康评价的相关研究
        2.3.1 国外研究综述
        2.3.2 国内研究综述
    2.4 城市生态系统健康预测的相关研究
    2.5 综述总结
3 研究区域概况
    3.1 研究区域范围的界定
    3.2 研究区区位特征
    3.3 研究区自然地理特征
        3.3.1 地理地貌特征
        3.3.2 气候气象特征
    3.4 研究区社会经济特征
        3.4.1 人口特征
        3.4.2 经济特征
    3.5 研究区生态系统特征
        3.5.1 自然性
        3.5.2 次生性
        3.5.3 自然灾害特点
    3.6 小结
4 贵阳市城市生态系统健康评价模型构建
    4.1 贵阳市城市生态系统健康评价模型框架
        4.1.1 评价指标的选取依据
        4.1.2 评价指标的选取原则
        4.1.3 初级评价指标体系的建立
        4.1.4 评价指标数据来源
        4.1.5 评价指标的筛选
    4.2 评价方法
        4.2.1 指标权重的计算
        4.2.2 城市生态系统健康评价标准
        4.2.3 城市生态系统健康评价模型
    4.3 本章小结
5 贵阳市城市生态系统健康评价结果与分析
    5.1 要素层健康状况评价结果与分析
        5.1.1 各要素逐年健康变化情况
        5.1.2 各要素逐年健康状况变化分析
    5.2 贵阳市城市生态系统健康状况评价结果与分析
        5.2.1 贵阳市城市生态系统健康评价结果
        5.2.2 贵阳市城市生态系统健康状况分析
    5.3 本章小结
6 贵阳市城市生态系统健康发展趋势预测与保护策略
    6.1 预测模型的建立
        6.1.1 灰色预测模型
        6.1.2 灰色预测模型建模步骤
    6.2 贵阳市城市生态系统健康发展趋势预测
        6.2.1 要素层健康发展趋势预测
        6.2.2 贵阳市城市生态系统健康发展趋势预测
    6.3 贵阳市城市生态系统健康保护策略
        6.3.1 影响贵阳市城市生态系统健康状况的原因分析
        6.3.2 贵阳市城市生态系统健康保护策略
    6.4 本章小结
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 不足与展望
附录
参考文献
攻读硕士学位期间科研成果
致谢



本文编号:3761462

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