PM 2.5 浓度土地利用回归建模关键问题研究

发布时间：2023-03-30 00:37

　　摘要：当前土地利用回归模型(Land Use Regression)模拟PM2.5空气污染浓度分布的研究中,缺乏对建模变量空间尺度依赖特征、PM2.sLUR模型的迁移特性、模型精度评价方法的深入探索,致使LUR模型存在空间尺度依赖特征、时空迁移特性不明确,模型精度评价体系不完善等缺陷,严重阻碍了LUR模型适用范围广、模拟精度较好和空间分辨率高等优势的发挥,难以为研究人员和决策人员提供准确、完备、高精度的空间连续污染浓度数据。本研究对此以美国东部地区2006年PM2.5年均浓度模拟为例,基于常用的地理要素特征变量,采用相关分析、多元线性回归分析、对比分析等方法研究了PM2.5LUR建模特征变量的空间尺度依赖特征和LUR模型的迁移特性,引进图像信息熵和剖面分析方法对传统基于离散点模型精度评价方法进行了优化。研究结果表明： 在研究中,不同特征变量对PM2.5浓度的贡献率差异较大,且随空间尺度的变化明显,存在特有的强相关空间尺度。采用强相关空间尺度特征变量构建的LUR模型,拟合精度明显优于其它任意统一空间尺度下(100m-10km等)的结果(adj R2:0.37vs0.33-0.35),且性...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 样本数据选取研究现状
        1.2.2 特征变量筛选研究现状
        1.2.3 模型构建与检验研究现状
        1.2.4 模型精度与评价研究现状
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 技术路线
2 数据与方法
    2.1 研究区概况
    2.2 数据搜集
    2.3 数据预处理
    2.4 理论与方法基础
        2.4.1 理论基础
        2.4.2 LUR建模关键技术
        2.4.3 模型精度评价方法
3 P_M2.5 LUR模型的空间尺度依赖研究
    3.1 PM_2.5浓度与特征变量相关性分析
    3.2 PM_2.5 LUR模型精度随空间尺度的变化
    3.3 结果分析
4 PM_2.5 LUR模型的空间迁移特性研究
    4.1 PM_2.5 LUR模型迁移设计
    4.2 PM_2.5 LUR模型迁移效果评价
    4.3 结果分析
5 PM_2.5 LUR模型精度评价方法研究
    5.1 PM_2.5 LUR制图
    5.2 模型精度评价
        5.2.1 离散点方式下的模型精度评价
        5.2.2 连续面方式下的模型精度评价
    5.3 结果分析
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢



本文编号：3774824