基于GOCI数据的北黄海叶绿素浓度反演模型研究

发布时间：2024-03-02 02:07

　　叶绿素是海洋生态系统中的重要能量来源,作为水色三要素之一,叶绿素能够反映出水体的水质状况、浮游植物的生物量、水体的富营养化程度和海域的初级生产力,也能够实现对赤潮的预警,所以对叶绿素浓度的测量、反演和分布特征分析具有重要的价值和意义。GOCI是地球同步水色传感器,GOCI数据的应用具有研究价值。北黄海属于半封闭海域,其海水的更新周期长,自净能力有限,海域水体受到人类活动的影响严重,属于二类水体,其水色要素的反演工作有一定难度。本文的主要工作和结论如下:(1)以MODIS反射率数据作为标准,分析了使用FLAASH、QUAC和KOSC三种大气校正方法后GOCI数据与MODIS数据的相关性,以此来对这三种方法进行评估。对比结果显示,KOSC算法对云雾的判别比较严格,数据可利用率较低,QUAC的精度稍逊于FLAASH算法,FLAASH算法的表现更为稳定且精度较高,而且光谱变化趋势更接近MODIS数据,故本次研究采用FLAASH方法进行大气校正。(2)对比了OC2、OC3和YOC三种经典水色反演算法在研究区域的反演结果,其中OC2算法的R²最高,为0.7360。又对OC2、...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1研究流程

图2-1北黄海位置

北黄海的位置如图2-1所示。图2-1北黄海位置Fig2-1LocationoftheNorthYellowSea2.2实测数据准备2.2.1样点设置及样品采集从2012年5月到2015年6月间，在大连长海县的长山群岛和外长山岛附近海域进行了....

图2-2采样点位置

图2-2采样点位置Fig2-2Locationsofinsitupoints2.2样品处理及测定本次实验现场采集水样的叶绿素a含量的测定方法采用分光光度法，分法是基于比色法改进而来的方法[52~53]，采用的分光光度计是上海佑科仪有限公司生产的722型可....

图2-42018年12月24日01:16:42的GOCI真彩图

图2-3GOCI的光谱响应曲线Fig2-3ThespectralresponsecurveofGOCI03233463381044325447698425042556486560830665274696187470627874068828508782GOCI光....

本文编号：3916164