环境污染群体性事件中地方政府与相关利益群体的不完全信息博弈模型

发布时间：2024-04-25 22:59

　　随着我国经济社会的不断发展,越来越多的大型项目正如火如茶地推进,但现实中很多大型施工项目可能会引发环境污染,对周边居民造成严重干扰,这也导致环境污染群体性事件时有发生。由环境污染引发的群体性事件涉及的利益方主要包括地方政府,周边群众和污染企业,且现实中不同利益群体的利益和信息等存在不一致,这也导致环境污染群体性事件呈现复杂化的趋势。各利益群体的相关行为决策也影响着群体性事件的进一步发展。本文从环境污染群体性事件中“地方政府-周边居民”以及“地方政府-污染企业”的博弈角度,尝试揭示不同利益群体在大量信息不对称的情况下的最优决策机制,从而为地方政府妥善处置环境污染群体性事件提供政策参考。本文分析了环境污染项目引发群体性事件的相关利益群体(即周边居民、污染企业和地方政府)信息不对称下的行为决策,首先,构建地方政府与周边居民不完全信息下同时博弈和序贯博弈模型,比较分析地方政府不同应急策略下的先发优势;其次,构建了周边居民具有信息搜索行为下最优决策模型,分析周边居民存在信息搜索能力下政府补贴和暗箱操作对其策略选择的影响:第三,构建了地方政府与污染项目企业的不完全信息博弈模型,讨论了环境污染项目立...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２非完全信息下政府先发优势（ｖ＝２，ｃ＝ｌ）??

这也意味着保密情况下会造成更大的期望损失。显然在信息公开时，政府的补贴和维??稳成本的增加速度小于期望损失减少速度，所以政府在公开情况下境况会更好??（ＡＺ》０）。同时，通过比较图２－２（ａ）、（ｂ）的先发优势走势可以看出随着抗议有效性的??增加，政府的先发优势将逐步趋于平稳。?....

图２－３不同情境下政府先发优势比较??

同时也可以发现保密措施下政府的期望损失随着抗议有效性的增加，其边际效应??呈现递减趋势，期望损失趋于平缓，当期望损失接近２０亿元时，二者的期望损失达到??相同。图２－３（ｂ）是考虑了政府与群众对项目收益存在差异下的政府期望损失比较??（？?＝?４０?ｖ?＝?２０?），这里分析々＞....

图２－４周边居民最优策略决策树及收益??２．２．３周边居民的最佳信息搜索策略??

２．２．３周边居民的最佳信息搜索策略??从前面分析可知，周边居民最优策略集合为：ａｅｂ，ＡＨ４Ａ，，，ＬＡ＞１」，周边居民策??略决策树如图２－４所示。其对应的期望收益：??［Ｐ０Ｆ，＋（ｌ－Ｐ０）ｉｉ?＋?Ｍ＇］＾－ｆＶ?当《?＝?４??［｛ＰａＶＡ＋｛＼－Ｐ＞?＋?Ｗ）Ｐｖｒ....

图２－５不同暗箱操作水平下的群众效用（ｗ＝０）??

汁．＿．＝０．４，同时下文暗箱操作水平和补贴水平不同的取值（ｕ＝０，ｄ＝０，ｄ＝１０）参考Ｘｕ??和Ｚｈｕａｎｇ（２０１６）文献中的设定参数。??从图２－５（ａ河以看出，当政府的暗箱操作水平较低时，且污染轻微项目表现为“污??染严重？＇的概率比较低（即＆１Ａ，，．比较低），群众将....

本文编号：3964356