基于Arduino智能分类垃圾桶的设计与实现

发布时间：2024-12-01 06:47

　　 <正>伴随着人类社会的飞速发展,很多社会环境问题需要有更好的解决方式,垃圾处理问题便是其中之一。大多数人难以应对种类繁多的垃圾分类,于是便提出了卷积神经算法智能分类垃圾桶。这种智能垃圾桶具有垃圾分类、检测人体接近以及远离自动开盖盒盖、垃圾溢满提醒等功能。其中垃圾分类功能是由本地摄像头拍摄垃圾照片通过Arduino控制板上传到服务器并用卷积神经网络进行图像识别这种技术来实现垃圾分类。

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【部分图文】：

图1 工作流程图

垃圾溢满提醒功能主要由垃圾桶超声波传感器实现，垃圾桶超声波传感器最远可以检测3.5M，分辨率为1cm，工作温度上下限高。这种传感器等可以精准稳定的检测垃圾桶内剩余容量，对比其他几种常见的距离检测传感器，因为垃圾桶箱体狭小(微波传感器误判都比较严重)、垃圾多样(红外传感器检测不了黑....