城市道路交通碳排放及路域植被碳汇分析

发布时间：2017-06-26 01:01

  本文关键词：城市道路交通碳排放及路域植被碳汇分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前人类社会面临了许多环境问题,而全球气候变暖是诸多环境问题中最受人关注的环境问题之一。随着城市道路建设的逐渐加大,绿色低碳道路已成为当前的研究热点。城市道路交通CO_2污染问题日趋严重,其主要碳源——机动车CO_2排放量也备受关注。另外,作为城市道路既经济又环保的碳汇工具——路域植被的碳汇计算以及经济价值也受到国内外的广泛关注,植被对于城市生态环境的改善有着重要的意义。本文以南京市城区重要交通干线——玄武大道为工程背景,以其交通碳排放和路域碳汇为研究对象,研究其主要碳源——机动车的碳排和碳汇载体——路域植被碳汇两大关键问题。研究工作成果如下:(1)通过实测玄武大道机动车数据和路域植被数据,分析了玄武大道的交通分布特点以及碳汇影响因素,并建立了相应的CO_2排放估计模型及路域植被碳汇模型,计算得出2015年碳排量和碳汇量。结果表明,2015年年碳排放量和碳汇量分别为8.94万t和0.1753万t,碳排与碳汇远未达到平衡。(2)通过分析碳排碳汇的影响因素,在已建模型基础上,对玄武大道2016~2025年间的交通碳排放和路域植被碳汇建立预测模型。预测结果表明,2016~2025年间碳排放和碳汇总量分别为296.26万t和2.8029万t;2025年年碳排放量和年碳汇量分别为62.17万t和3.5905万t,较2015年的年碳排放量增长了6倍,年碳汇量增长了2倍。2015年玄武大道单位绿化面积年固碳量为34kg/m2,2025单位绿化面积年固碳量为70.95kg/m2,增长了1倍。(3)通过对玄武大道2016~2025年间的交通量碳排放和路域植被碳汇的预测分析,从碳排碳汇和碳汇经济价值两个角度,对玄武大道路域植被碳汇进行评估。研究结果表明:玄武大道交叉口路段植被固碳量仅仅只占交通CO_2排放量的3%~5%,交叉口碳排与碳汇远未达到平衡。年碳汇量占年交通碳排放的比例逐年降低,固碳量的增长远小于交通碳排放量的增长,因此有必要采取增大路域植被面积以及改善道路交通行驶状况等措施来减少,以降低大气中的CO_2浓度。玄武大道路域植被碳汇量以经济价值来评估,平均每年可节省资金49688元人民币,2015至2025年间吸收28029.24t CO_2,共节约资金546570元。
【关键词】：城市道路 机动车 CO_2排放量 路域植被 碳汇量 预测模型 碳汇经济评估
【学位授予单位】：南京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X173;X734
【目录】：

• 致谢3-4
• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 本课题研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 低碳交通运输体系研究进展11-12
• 1.2.2 道路交通碳排放估计研究进展12-14
• 1.2.3 现代道路植被绿化研究进展14
• 1.2.4 道路植被碳汇量估计研究进展14-16
• 1.3 本文的主要工作16-18
• 1.3.1 主要研究内容16-17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 第二章 城市道路CO_2排放估计模型的建立及实例研究18-34
• 2.1 引言18
• 2.2 车辆因素对碳排计量的影响研究18-21
• 2.2.1 车型分类18-19
• 2.2.2 燃油碳排放系数分析19-20
• 2.2.3 车速对碳排系数的影响20-21
• 2.3 道路情况对碳排因子的影响21-25
• 2.3.1 路面条件21-22
• 2.3.2 纵向坡度22-23
• 2.3.3 城市道路非封闭特性23-25
• 2.4 城市道路碳计量模型25-27
• 2.4.1 城市道路封闭路段碳排放量估算模型25-26
• 2.4.2 城市道路非封闭路段碳排放量估算模型26-27
• 2.5 玄武大道路域碳排量估算27-33
• 2.5.1 玄武大道简介27
• 2.5.2 研究路段的选取及道路情况分析27-29
• 2.5.3 车速调查与分析29-30
• 2.5.4 车流量及车型分布情况30-31
• 2.5.5 玄武大道封闭路段碳排放量计算31-32
• 2.5.6 玄武大道非封闭路段碳排放量计算32-33
• 2.6 本章小结33-34
• 第三章 城市道路路域植被碳汇模型及实例研究34-51
• 3.1 引言34-35
• 3.2 城市道路植被碳汇碳汇影响因素35-36
• 3.2.1 植被的自身影响因素35-36
• 3.2.2 环境影响因素36
• 3.3 碳汇研究方法36-38
• 3.3.1 乔木类37
• 3.3.2 灌木类37-38
• 3.4 城市道路碳汇模型的建立38-40
• 3.4.1 单株植物碳汇量估算38-39
• 3.4.2 路域植被碳汇模型39
• 3.4.3 路域植被碳汇研究范围39-40
• 3.5 南京市玄武大道路域植被碳汇量估算40-50
• 3.5.1 玄武大道路域植被调查40-43
• 3.5.2 玄武大道路域碳汇量估算43-48
• 3.5.3 玄武大道单株植物碳汇量汇总48-50
• 3.6 本章小结50-51
• 第四章 城市道路交通碳排放预测51-61
• 4.1 引言51
• 4.2 城市道路交通碳排放预测51-59
• 4.2.1 经济增长预测模型52-55
• 4.2.2 机动车保有量预测模型55-57
• 4.2.3 人口预测模型57-58
• 4.2.4 交通量预测模型58-59
• 4.3 未来年交通碳排放量预测59-60
• 4.4 本章小结60-61
• 第五章 城市道路路域植被碳汇预测及综合性评价61-68
• 5.1 引言61
• 5.2 碳汇预测模型建立61-62
• 5.3 南京市玄武大道路域植被碳汇预测62-64
• 5.4 南京市玄武大道路域植被碳汇综合性评价64-66
• 5.4.1 玄武大道路域植被碳汇评价64-65
• 5.4.2 碳汇经济性评价65-66
• 5.4.3 玄武大道碳汇经济计算66
• 5.5 本章小结66-68
• 第六章 结论与展望68-70
• 6.1 研究结论68-69
• 6.2 研究展望69-70
• 攻读学位期间发表的学术论文70-71
• 参考文献71-76
• 附录76-81
• 附录一：南京市城市总体规划图76-77
• 附录二：玄武大道样带植被调查77-80
• 附录三: 基于灰色模型的南京市城市人口预测(Matlab程序)80-81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 喻洁;达亚彬;欧阳斌;;基于LMDI分解方法的中国交通运输行业碳排放变化分析[J];中国公路学报;2015年10期

2 金辉;杨晓光;滕靖;马万经;;通行条件对公共汽车碳排放的影响[J];城市交通;2015年01期

3 章毅;刘伟杰;;建设期沥青混凝土路面能耗与碳排放分析[J];公路;2015年01期

4 杨琦;朱容辉;赵小强;;中国交通运输业的碳排放情景预测模型[J];长安大学学报(自然科学版);2014年05期

5 赵艳玲;阚丽艳;车生泉;;上海社区常见园林植物固碳释氧效应及优化配置对策[J];上海交通大学学报(农业科学版);2014年04期

6 熊向艳;韩永伟;高馨婷;尚洪磊;郑烨;王宝良;;北京市城乡结合部17种常用绿化植物固碳释氧功能研究[J];环境工程技术学报;2014年03期

7 徐松浚;李亮宇;赵艳;徐正春;;中国森林碳汇研究进展[J];广东农业科学;2014年04期

8 周健;肖荣波;庄长伟;邓一荣;;城市森林碳汇及其核算方法研究进展[J];生态学杂志;2013年12期

9 薛行健;;城市快速路匝道合流区汇入车辆折算系数研究[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2015年01期

10 靳颖;;中国首次发布《全球生态环境遥感监测2012年度报告》[J];卫星应用;2013年05期

  本文关键词：城市道路交通碳排放及路域植被碳汇分析，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：484159