基于高斯过程回归的软测量模型预测水泡陈化中钢渣f-CaO含量

发布时间：2017-07-29 13:00

  本文关键词：基于高斯过程回归的软测量模型预测水泡陈化中钢渣f-CaO含量

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【摘要】：采用水泡陈化方法处理滚筒钢渣,跟踪检测滚筒钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用高斯过程回归,建立基于高斯过程回归的软测量模型预测滚筒钢渣水泡陈化中f-CaO含量。结果表明,水泡陈化方法处理滚筒钢渣可以有效降低f-CaO含量,A类滚筒钢渣120d之后f-CaO含量基本维持在3.98%~4.03%,B类滚筒钢渣105d之后f-CaO含量维持在9.84%~10.03%,满足安全利用的要求;基于高斯过程回归的软测量模型的真实值与预测值数据吻合较好,相对误差为-1.493%~0.748%,有效提高了滚筒钢渣水泡陈化中f-CaO含量预测精度。
【作者单位】： 西安建筑科技大学材料与矿资学院;中冶宝钢技术服务有限公司;
【关键词】： 水泡陈化 滚筒钢渣 高斯过程回归 游离氧化钙 软测量
【分类号】：X757
【正文快照】： 1引言钢渣作为炼钢过程中主要的副产品,给钢铁企业和生态环境造成很大的压力[1-2]。如何实现钢渣变废为宝,使其成为重要的二次能源,不仅直接影响企业产品成本、能耗水平和环境污染度,而且对企业节能增效具有更加重要的意义。滚筒处理技术作为一种安全、环保、经济的钢渣处理技

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